课程简介:

影视资源尺寸:11.1 GB,
类型:数据分析,

成为数据分析师10周,使用价值7788元。10周帮助学生掌握数据分析师的基本素质,整合10家知名企业的项目教学,塑造实践水平、逻辑思维、业务分析和工程能力。

夏令营,商业服务数据分析师,课程内容共21章。适用于零基础和1~有5年数据分析经验的学生,本课程包括EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts等,与此同时,课程内容融合了许多实战实例,详细讲解了十大数据分析实体模型。本课程全过程直播授课,优秀学生可获得一线互联网工厂内部推荐机会

课程大纲:

原材料

赠送-7周成为数据分析师

第1周

1.01:为什么需要七周?.mp4

1.02:七周应该怎么学?.mp4

1.03为什么关键思维?.mp4

1.04数据分析中的三个关键思维:结构型.mp4

1.05数据分析中的三个关键思维:公式法.mp4

1.06数据分析中的三个关键思维:商业化.mp4

1.07数据分析思维方法:位置法.mp4

1.08数据分析思维方法:多维度法.mp4

1.09数据分析思维方法:假设方法.mp4

1.10数据分析思维方法:指数法.mp4

1.11数据分析思维方法:二八法.mp4

1.12数据分析思维方法:比较法.mp4

1.13数据分析思维方法:漏斗法.mp4

1.14如何在业务时间内锻炼数据分析思维?.mp4

第2周

2.15为什么是关键业务?.mp4

2.16经典业务衡量指标.mp4

2.17销售营销指标.mp4

2.18商品运营指标.mp4

2.19客户行为指标.mp4

2.20电商指标值.mp4

2.21流量指标.mp4

2.22如何形成指标值?.mp4

2.23如何创建业务研究框架?.mp4

2.24销售营销模型.mp4

2.25ARRR实体模型.mp4

2.26用户行为模型.mp4

2.27电子商务实体模型模型.mp4

2.28流量模型.mp4

2.29如何看待各种商业场景?.mp4

2.30如何看待各种业务场景(小练习).mp4

2.31数字化管理业务.mp4

第3周

3.32学习EXCEL的意义.mp4

3.33文字清理函数公式.mp4

3.34文本清理函数公式的常见训练.mp4

3.35关系匹配函数匹配函数.mp4

3.36逻辑函数公式.mp4

3.37计算统计函数.mp4

3.38时间序列分析函数公式.mp4

3.39EXCEL最常见的方法.mp4

3.40 EXCEL专用工具(1).mp4

3.41 EXCEL专用工具(2).mp4

3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4

3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4

第4周

4.44大数据可视化自然之美.mp4

4.45常见的图表类型和应用.mp4

4.46高端图表类型及应用.mp4

4.47制作数据图表.mp4

4.48 EXCEL制图方法.mp4

4.49趋势线.mp4

4.50辅助列.mp4

4.51符合数据图表.mp4

4.52网络计划图(1).mp4

4.53网络计划图(2).mp4

4.54靶向图.mp4

4.55杜邦分析系统.mp4

4.56 Power BI新手入门.mp4

4.57 Power BI基本功能.mp4

4.58 Power BI操作方法 .mp4

4.59用BI进行数据分析(1).mp4

4.60用BI进行数据分析(2).mp4

4.61 Dashboard.mp4

第5周

5.62 MySQL组装.mp4

5.63数据库系统.mp4

5.64数据库系统的实际操作.mp4

5.65 SQL select.mp4

5.66 搜索SQL条件.mp4

5.67 SQL group by.mp4

5.68 SQL group by高端.mp4

5.69 SQL函数公式.mp4

5.70 SQL 子查询.mp4

5.71 SQL join.mp4

5.72 SQL leetcode.mp4

5.73 SQL载入.mp4

5.74 SQL时长.mp4

5.75 SQL训练(1).mp4

5.76 SQL训练(2).mp4

5.77 SQL连接power BI.mp4

第6周

6.78 叙述应用统计学.mp4

6.79分位点.mp4

6.80标准偏差.mp4

6.81 权重值统计分析.mp4

6.82切比雪夫.mp4

6.83箱线图.mp4

6.84条形图.mp4

6.85几率.mp4

贝叶斯算法6.86.mp4

第7周

7.087新手入门.mp4

7.088基本数据类型].mp4

7.089自变量.mp4

7.090目录.mp4

7.091目录升阶.mp4

7.092 词典.mp4

7.093 结合.mp4

7.094链表排序.mp4

7.095 Python链表排序循环系统.mp4

7.096 升级Python循环系统.mp4

7.097 Python函数公式公式.mp4

7.098 高阶函数.mp4

7.099 第三方包.mp4

7.100 numpy.mp4

7.101 Python series.mp4

7.102:dataframe.mp4

7.103 Python dataframe.mp4

7.104 read_csv.mp4

7.105 测算.mp4

7.106 Python groupby.mp4

7.107 Python Pandas关系.mp4

7.108 Python Pandas 多种检索.mp4

7.109 Python Pandas文字函数公式.mp4

7.110 Python Pandas去重复.mp4

7.111 Python Pandas apply.mp4

7.112 Python Pandas汇聚applyy.mp4

7.113 Python Pandas数据透视.mp4

7.114 Python建立数据库.mp4

7.115 Python建立数据库2.mp4

7.116 建立Python数据库3.mp4

7.117 Python训练markdown.mp4

7.118 Python训练(1).mp4

7.119 Python训练(2).mp4

7.120 Python训练(3).mp4

7.121 Python训练(4).mp4

7.122 Python训练(5).mp4

7.123 Python训练(6).mp4

7.124 Python训练(7).mp4

7.125 Python训练(8).mp4

7.126 Python训练(9).mp4

7.127 Python数据可视化(1).mp4

7.128 Python数据可视化(2).mp4

7.129 Python数据可视化(3).mp4

7.130 Python数据可视化(4).mp4

7.131 Python数据可视化(5).mp4

7.132 Python数据可视化(6).mp4

7.133 Python数据可视化(7).mp4

7.134 Python数据可视化(8).mp4

7.135 Python seaborn 01.mp4

7.136 Python seaborn 02.mp4

7.137 Python seaborn 03.mp4

7.138 Python seaborn 04.mp4

7.139 Python seaborn 05.mp4

7.140 Python seaborn 06.mp4

7.141 Python superset 01.mp4

7.142 Python superset 02.mp4

7.143 Python superset 03.mp4

7.144 Python superset 04.mp4

7.145 Python superset 05.mp4

专业课

01周-开幕式-课程内容总介绍.mp4

01周-开幕式-课前预习课程计划.mp4

02-数据分析概论-数据分析专用工具介绍.mp4

02-数据分析概论-数据分析师基本概述.mp4

Excel数据处理方法应用Python-Jupyter Notebook安装应用和Pandas基本.mp4

应用Python进行Excel数据处理方法-[新项目]员工工资探索性分析.mp4

04-如何像数据分析师一样思考-互联网推广活动分析的基本模型(统计基础).mp4

04-如何像数据分析师一样思考大数据可视化的原则?.mp4

05-数据信息的理论计算-Numpy的常用操作方法.mp4

05-数据信息理论计算-Pandas基本数据类型升级.mp4

06-不要做只懂业务不懂业务的工具人-【新项目】bilibili网站内部CPC广告销售.mp4

06-不要做一个只懂业务不懂业务的工具人——为什么数据分析师不能只懂业务?.mp4

07-大数据可视化-Matplotlib基本绘制图形.mp4

07-大数据可视化-[新项目]个股数据可视化分析.mp4

08-数据分析新项目(1)电子商务平台订单信息报表管理-电子商务服务平台数据分析概念.mp4

08-数据分析新项目实战(1)电子商务平台订单信息报表管理-订单信息数据收集整理.mp4

09-应用正则匹配错综复杂的数据选择-反义编码和限定符、分类匹配、贪婪和非贪婪.mp4

09-应用正则匹配错综复杂的数据选择-新手入门正则匹配和元字符使用.mp4

10-数据分析新项目实战(二):客户肖像系统-网店运营用户肖像系统建设.mp4

10-数据分析新项目实战(2):客户肖像系统-互联网技术电子商务平台入驻商数据分析概念.mp4

11-加强自动化办公-[新项目]-基于用户违法行为的客户价值分析.mp4

11-加强自动化办公-双层文件夹名称,整理多类型文件.mp4

12-数据分析新项目实战(3)以数据为主导的业务系统构建-电子商务广告业务介绍和传统分析链接数据分析.mp4

12-数据分析新项目实战(3)以数据为主导的业务系统构建-业务系统数字化构建.mp4

13-数据分析实体模型应用-[实战]客户价值聚类分析方法.mp4

13-数据分析实体模型应用-聚类分析优化算法.mp4

14-实战数据分析(4):亚马逊平台Kindle电子书数字商业分析-[新项目]亚马逊平台Kindle书多渠道商业数据分析.mp4

14-实战数据分析(4):亚马逊平台Kindle电子书数字商业分析-商业数据分析与传统产业科学研究.mp4

15-MySQL数据库系统.mp4

16-普通互联网技术业务数据分析、报告、制作和用户分层模型-RFM实体模型.mp4

16-互联网技术业务数据分析报告制作和用户分层模型-互联网项目指标值系统建设.mp4

17-复杂查询数据库系统升级-MySQL数据筛选和分类计算.mp4

17-复杂查询数据库系统升级-[新项目]VIP系统消费行为分析.mp4

18-商品相关性分析与商品肖像系统实战-商品用户需求分析波士顿矩阵.mp4

18-商品相关性分析与商品肖像系统实战-构建产品肖像系统.mp4

19-大数据可视化Pyecharts-[新项目]广告效应聚类分析方法.mp4

19-大数据可视化Pyecharts-课堂教学.mp4

20商品相关性分析与商品肖像系统实战-商品用户需求分析波士顿矩阵.mp4

20商品相关性分析与商品肖像系统实战-构建产品肖像系统.mp4

21数据分析师面试技巧-面试时技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4

21数据分析师面试技巧-如何编写引人注目的个人简历?.mp4

[我要扒资料]

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