本课程由菊安酱(主讲)组成、2021年数据分析实战官网售价1279元。课程内容包括数据分析思维、工具、数据分析技能、数据分析行等11章:
第一章数据素养是现代人的基本素养之一：在课程开始的第一周，我们将带您了解什么是数据分析思维，它对我们的生活和工作有什么影响，以及如何培养我们的数据思维能力。
第二章数据分析过程全面了解：了解数据分析是做什么的，它的价值在哪里，如何胜任数据分析师的工作。
第三章用Excel解决业务问题:了解数据分析师为什么需要Excel，掌握常用的Excel技能，用Excel分析零售情况，构建RFM客户价值分析模型。
第四章使用Tableau进行可视化:Tableau是目前主流的可视化工具，可以通过简单的拖拉方式绘制图形，简单易用。本章重点介绍了Tableau的使用情况，通过三个行业案例。
第五章。数据分析师的SQL必须知道：在实际工作中，数据分析的第一步是从数据库中提取数据。因此，SQL已成为实际工作中的主流数据提取语言，也是数据分析师必备的技能之一。
第六章用Python解决业务问题:Python功能强大，可以完成数据分析过程中的所有流程，如数据采集、探索、清洗、可视化、建模和评估等。因此，Python已经成为数据分析师的首选工具，招聘企业对Python技能的要求也越来越广泛。
第七章你不知道的业务知识：数据分析工作往往成为数字工具人，根本原因是业务知识太少，没有自己的分析思路。本章将带您了解什么是业务，如何理解业务，如何更好地与业务沟通，如何扩大您的分析思路。
第八章业务指标：指标系统是辅助分析的绝佳手段，因此学习梳理指标系统对数据分析师来说非常重要，也是高级数据分析的必要技能。
第九章常用的数据分析方法：在数据分析方法的指导下，您可以知道如何使用工具（Excel、Tableau、SQL或Python)分析问题，解决业务问题。
第十章用模型解决业务问题:算法建模是初级数据分析师向高级数据分析师进步的必由之路，学会用算法解决实际业务问题，提高工作效率.
第十一章数据分析未来之路：学习数据分析技能后，如何应对面试并获得报价？成功入职后，如何规划自己的职业道路？
数据分析相关课程：
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适合人群：
对数据分析感兴趣的小白，想转行数据分析的操作人员
有一点业务思维能力，但技术能力薄弱的业务人员
会有一点技能，但是不会分析方法，没有分析思维的数据专家入职半年左右，想提高的数据分析新人
课程目录
00 课程导学.mp4
01 什么是数据分析思维？.mp4
02 具有数据分析思维的具体表现.mp4
03 怎样培养自己的数据思维？.mp4
04 数据分析、数据、数据.mp4
05 数据分析在企业中的地位.mp4
06 数据分析师的日常工作.mp4
07 数据分析的价值和必要的能力.mp4
08 Excel2016安装教程_视频.mp4
09 Tableau安装教程_视频.mp4
10 MySQL安装教程_视频.mp4
Python安装教程及环境变量配置.mp4
12 为什么数据分析师需要Excel？.mp4
13 重新认识Excel.mp4
14 基本操作Excel_01.mp4
14 Excel基本操作_02.mp4
14 Excel基本操作_03.mp4
15 Excel数据处理_01.mp4
15 Excel数据处理_02.mp4
16 Excel基本公式_01.mp4
16 Excel基本公式_02.mp4
17 Excel常用函数_01.mp4
17 常用Excel函数_02.mp4
17 常用Excel函数_03.mp4
17 Excel常用函数_04.mp4
18 搜索Excel引用函数.mp4
19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4
19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4
19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4
19 Excel可视化_04对称对比图&瀑布图.mp4
19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4
19 Excel可视化_商业图表.mp4
20 数据透视表.mp4
21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4
22 【案例】零售分析_01零售业务模式采用Excel.mp4
22 [案例]零售分析_02零售业务指标采用Excel.mp4
22 【案例】零售分析使用Excel_03业绩下降原因分析.mp4
使用Excel构建RFM模型_01[案例].mp4
使用Excel构建RFM模型_02[案例].mp4
24 Tableau简介&工作区介绍.mp4
25 Tableau简单图形绘制.mp4
26 创建Tableau仪表板和故事.mp4
27[案例1]可靠投资01_投资概况.mp4
27[案例1]可靠投资02_投资风向和回报分析.mp4
27[案例1]可靠投资03_评估投资回报&探索模式.mp4
28【案例2】优秀电影制作流程01.mp4
28【案例2】优秀电影制作流程02.mp4
28【案例2】优秀电影制作流程03.mp4
29【案例3】想象世界之旅_01.mp4
29【案例3】想象世界旅行_02.mp4
30 数据库简介.mp4
31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4
32 MySQL基础知识_约束条件.mp4
33 MySQL数据写入_手工建表.mp4
34 MySQL数据导入_批量导入数据.mp4
35 MySQL数据查询功能_01.mp4
35 MySQL数据查询功能_02.mp4
35 MySQL数据查询功能_03.mp4
36 基于CASE WHEN常用查询.mp4
37 几种常见的嵌套查询(子查询).mp4
38 开窗函数.mp4
39 单表查询练习：彩票数据检查.mp4
40 复杂的多表查询.mp4
41 多表查询练习：电子商务数据查询.mp4
42 数据库的增删操作.mp4
43【加餐1】高效查询方法.mp4
44[加餐2]SQL高级之路.mp4
45 Python基础语法语法.mp4
46 Python常用数据类型.mp4
47 Python复合数据类型.mp4
48 控制流语句在Python中.mp4
49 Python中的函数.mp4
50 异常与错误.mp4
51 Numpypy基础数据分析包.mp4
52 读取外部数据的Pandas.mp4
53 数据探索和数据处理.mp4
54 处理文本数据.mp4
55 Python可视化.mp4
56[案例1]欧洲人口普查数据分析.mp4
57[案例2]餐厅订单详细分析.mp4
58【案例3】QQ群聊天记录描述分析.mp4
58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4
[我要扒资料]
