大数据项目实战之Python金融应用编程（数据分析、定价与量化投资）视频教程

本教程介绍了Python用于数据分析和金融应用开发的基本知识。本课程从介绍简单的金融应用开始，引导学生回顾Python的基本知识，并逐步学习如何将Python应用于金融分析和编程。本课程涵盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。然后本课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使用Python的相关库生成Excel可调函数；Python与Hadop和Mongodb结合进行大数据分析的基本知识。最后，本课程介绍了Python的面向对象编程和介绍。

Python金融应用编程(数据分析、定价和量化投资)是大数据项目的实际战斗 （9.1G)

第一章 Python和金融应用概述1-15.mp4 （456.8M)

第二章 Python的基本数据类型和数据结构1-11.mp4 （330.9M)

第三章 Python数据可视化1-9.mp4 （320.9M)

第四章 金融时间序列分析1-111.mp4 （388.7M)

第五章 输入输出操作1-15.mp4 （492.4M)

第六章 1-10提高Python效率.mp4 （459.5M)

第七章 数学工具1-7.mp4 （386.4M)

第八章 随机分析1-99随机分析.mp4 （652.6M)

第九章 统计分析1-11.mp4 （660.5M)

第十章 1-6的数值分析技术.mp4 （401.1M)

第十一章 Excel1-4使用Python操作.mp4 （292.8M)

第十二章 Python面向对象编程和图形用户界面1-6.mp4 （325.5M)

第十三章 金融大数据技术概述1-4.mp4 （341M)

第十四章 案例1：Python构建期权分析系统1-15.mp4 （1.9G)

第十五章 案例2：用Python构建一个简单的算法交易系统1-5.mp4 （258.5M)

第十五章 案例2：使用Python构建一个简单的算法交易系统6-15.mp4 （1.5G)

课件、资源、源代码等.rar （28.9M)