【读书讲座】AI·未来

 

现在： 深度学习(如淘宝推荐， 滴滴打车）

海量数据 能够准确到人类无法准确的地方(比如你手机慢，比如你的键盘是否合格)

人脸识别已经远远超过人类，可以区分300万张脸(比如放射科医生看电影被取代)

趋势：

引领世界AI的两股力量

中国优于美国：接受互联网；数据量；数据资源比电力更有用；资本环境对人工智能持乐观态度。政府政策对人工智能更有利

美国:顶尖科学家多；谷歌比其他七个强；美国有突破性的企业家:埃隆马斯克、乔布斯；美国更容易吸引人才；

未来：

危机：机器人可以完成大多数繁琐的人类工作，使食物链顶端的人更有趣。大多数人不再需要工作了。降低医疗成本 贫穷也可以得到很多现在人们得不到的医疗

这一次被称为危机的原因是，即使每一次工业革命都会产生新的工作，它通常也会跨越几十年甚至几百年，而这一次太快了，甚至下一次工业革命也会越来越快，很难预测。

But：人工智能没有温度 冷冰冰的

情感服务是不可替代的(比如阅读软件，siri）

或极具创造力的(如高端鉴赏能力)

工作将被重新定义。现在的工作不仅仅是生存，还涉及到人们的尊严和希望。事实上，现在很多人仍然把工作放在生活的第一位。将来没有工作，他们将进入工作解放状态。钱不会是工作的唯一目的，将来会越来越弱

人工智能无疑是近两年非常热门的话题，也将是未来科技发展的热点方向。李开复博士是语音识别专家。作为业内知名人士，他分享了很多关于人工智能的看法。

?0?2 故事从柯洁输给Alphago开始

从“深蓝”的胜利到AlphaGo的胜利，中间是深度学习这一核心技术的驱动力。人工智能领域有两个阵营:一个是规则（rule-based)方法。简单来说，专家写规则，教计算机“如果X，Y”。另一个是神经网络。（neural network)方法。模仿人脑结构，让人工神经网络学习很多例子来识别规律。书中有一个非常生动的例子，比如看图片中是否有猫。规则方法的逻辑是“如果一个圆形的东西上有两个三角形，它很可能是一只猫。”神经网络的方法是“喂”成千上万只猫的图片，让它自己识别什么是猫。

随着互联网的兴起，它带来了大量的数据。技术的进步使计算机的计算能力强大而便宜。神经网络方法有一个新的名字——深度学习。它需要大量的相关数据、强大的算法、足够详细的领域和明确的目标。其核心能力：通过识别规则、获得最佳解决方案和做出决策。

模仿硅谷起家的中国互联网

这本书讲述了模仿Facebook的故事、王兴的故事Groupon。说到后期优势：进入市场的企业可以借鉴先锋的成功经验，避免先锋犯的错误，学习和利用先锋成熟的技术和管理方法，甚至接受先锋的资本支持，以较低的成本取得更大的成就。后发优势陷阱：后发者在取得一定成功后，将失去创新的动力，满足于现状。中国企业家没有陷入这样的陷阱。他们不断调整商业模式和迭代产品，把握用户满意度的基准，最终优化为最适合当地市场的形式。例如，马云发明的支付宝是为了缓解用户对网上购物缺乏信任。例如，美国人用搜索引擎作为黄页来寻找特定的信息；中国人用搜索引擎作为购物中心来查看和体验各种页面。例如，人人网将信息填充到用户界面，美团在千团大战中优化后端系统（让客户支付更顺利，商家收钱更快，从而提高用户体验和商业信誉）。

与硅谷倡导从0到1的创新相比，它希望改变世界，“接受和学习的文化环境、缺乏心态和渴望投资有前途的新产业抓住创造财富的机会”构成了中国互联网生态系统的心理基础。硅谷倾向于轻量级模式，而中国互联网企业家愿意花钱、管理劳动力、提供跑腿、建立规模经济、改变数字经济和改变实体经济。因此，它获得了大量的数据。

七巨头的“电网”模式和初创公司的“电池”模式

“电网”模式是将机器学习的力量转化为标准化服务，可以由任何公司购买。云平台计算机是电网，其功能是根据用户提供的不同数据最佳化复杂的机器学习。“电池”模式是在“电网”模式形成之前，为各行各业创造高针对性的产品。

人工智能发展的四波浪潮

第一波:互联网智能化:（Internet AI）

原理:给互联网用户的浏览数据贴标签

淘宝和JD.COM知道我们想买什么，知道我们喜欢看什么抖音。当然也有今天的头条。

“今日头条”的工作原则

第二波:商业智能化（business AI）

原理：给传统企业几十年积累的大量专业数据贴上标签，对这些数据进行培训。例如，银行在发放贷款时记录还款率。

人类常以强特征为基础（strong feature）与结构高度相关的数据通常是直接的因果关系。人工智能还考虑弱特征（weak feature）。这些特征往往是人类难以理解的复杂数学关系。将两者结合起来的算法在商业分析中往往超过了工作多年的人类。

第三波:实体世界智能化:（perception AI)

通过大量的传感器和智能设备，将我们的现实世界转化为深度学习算法分析和优化的数据。如各种智能扬声器、城市大脑、智能冰箱、智能购物车等。基于现实生成的数据，并根据数据进一步运行。

第四波：自主智能（autonomous AI）

将复杂的数据与机器感知能力相结合。例如，智能驾驶机器人可以在某些特定领域取代工人。

人工智能危机

就业风险评估图：体力劳动

就业风险评估图：脑力劳动

危险区是近年来容易被替代的工作；组合区是机器可以替代人的部分劳动，让更少的人配合机器完成工作；慢变区暂时无法替代，但取决于人工智能的发展速度。安全区是未来不会被替代的行业。

两类失业:一对一取代，彻底清除。当整个行业被重建时，它将面临这种完全清除的场景。

随着失业的浪潮，个人危机也随之而来。自工业革命以来的几个世纪里，工作不仅是谋生的一种手段，也是自我认同和生活意义的源泉。当我们在社会中，需要自我介绍或介绍他人时，我们首先提到的是工作。工作让我们过上充实的生活，给人一种规律感，让我们与他人联系。固定工资不仅是一种劳动报酬方式，也代表了个人对社会的价值，表明每个人都是社会的重要成员。切断这些联系，或迫使人们从事低于过去社会地位的工作，不仅会影响收入，还会直接损害我们的认同感和价值感。

癌症患者的思考

这段话讲述了李开复博士从癌症到治愈的整个过程。“我想创造一台像人类一样思考的机器，但最终我变成了一个像机器一样思考的人。”这句话让我感受到了他发自内心的遗憾和感受。当他遇到星云大师时，他很容易被揭露出名利之心。最后，他明白人们不应该这样想。不断计算和量化一切都会腐蚀我们内心的真爱。凯复博士的家人和朋友让他深刻理解了这一点。这让他相信，未来是由人工智能强大的思维能力和人类爱的能力构建的。

人类与人工智能共存的蓝图

开复博士对人工智能造成的失业问题提出了主流看法。例如，3R：就业再培训，减少工作时间或重新分配收入。（调整某一变量：技能、时间和报酬）这种方式可以在短期内缓解人工智能对失业问题的影响，但从长远来看，人们的净收入仍在下降，政府很难承担巨额补贴。此外，国家的基本收入，每个人都可以获得无条件的基本补贴，并保持最低的生活标准。这样，在每个人都有了基本的保证之后，他们就可以做他们喜欢做的事情了。对于这个计划，凯福博士认为：“人性很容易放松和努力工作。如果你有保证，不想工作怎么办？此外，如果你通过培训再就业获得保证，再次被人工智能取代怎么办？”

“人工智能负责日常和重复的优化任务，人类负责需要创造力和战略思维的工作和处理人际关系。”这是凯福博士的观点。我们应该强调科学、技术、工程和数学教育中创造力和思维的培养，以及关爱工作，这将是未来教育的两个重点。”社会贡献津贴”：政府将为那些将时间和精力投入慈善事业、使社会更人性化、更有创造力的人（包括三种活动：护理、社区服务和培训）支付报酬。它不仅缓解了人工智能对就业的影响，而且让人们关注爱的力量，从而创造一个更好的社会环境。

在改善教育体系时，我们可以向韩国学习。韩国实施的优秀教育计划旨在为国家培养顶尖的科技人才。我们还可以从美国的社会和情感教育实验中学习经验，将学生在未来的“以人为本”岗位上所需的至关重要技能交给学生，以帮助建立一个关爱社会。

在学习如何调整工作方法和态度时，我们应该参考瑞士和日本的工匠文化。追求完美的精神，将日常工作升华为追求艺术和终极活动。加拿大和荷兰充满活力的志愿者文化解释说，工作可以是多角度和全面的。我们应该把公共政策和个人价值结合起来，花一些时间来研究如何重新定义测量方法，如“国家幸福指数”。

书中点点滴滴的感动:

乔布斯在斯坦福大学的演讲中告诉在场的学生，没有必要提前计划他们的生活和职业生涯。”（生活是由无数的转折点组成的）当你向前看时，你不能把这些点联系起来，只能在回顾时把它们联系起来。所以，你必须相信，这些点在未来可能会联系起来。在谢丽尔的《前进的一步》中，我们的职业生涯可能不是一个梯子，而是一个方形框架。爬到梯子顶部只有一种方法，但爬到方形框架顶部的方法有很多。

《北京折叠》中的“有用”阶层和“无用”阶层来自我们多年来所相信的工业时代的价值观（仅通过产生的经济效益来衡量个人价值）。我们选择的价值观将成为未来实现的预测。我们人类的价值不仅应该在于经济贡献，还应该在于人性中有更多真实的东西——爱人和被爱的能力。

总结：

读这本书的初衷是为了更多地了解人工智能的前沿技术。出乎意料的是，我也看到了凯福博士对中美互联网的深入分析和见解，这使我受益匪浅。此外，我目前的工作结构工程师在脑力劳动中的高重复优化和低沟通要求是最危险的。最后，它将成为一个集成区的工作，更少的工程师，更多更强大的机器辅助。此外，凯福博士非常担心人工智能可能导致的失业危机。他还使用了各种形式的文章和小视频在他的个人公共账户中给每个人科普。佛教语言是“渡众生”。它还提到了许多可能的解决方案，这让我感受到了他作为一个治愈癌症患者心中的伟大爱。非常感激！