适合人群：
图像处理工作者是本科生和研究生，对图像处理感兴趣
你会学到：
逐步介绍环境建设、算法分析、覆盆子硬件采购开发环境建设、基于QT视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加快现有算法，最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目的可以使研发人员形成完整的嵌入式图像处理项目开发能力，培养分析和解决问题的意识。
课程简介：
嵌入式图像图像处理从零开始(PI+QT+OpenCV)实战演练
1、总结。PI的总结和安装(通用配置)。PI用于图像处理硬件平台的优势。特别注意，即使现在没有PI，也可以开始实验；
2、安装QT、OpenCV的prebuild版本，编写QT应用程序。PINC通过VNC远程管理;
3、基于QT编写应用程序综述；
4、OpenCV程序设计简介；
5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序用于收集摄像头的信息，并进行初步的图像处理；
6、进一步集成，生成可用于触摸屏的GOQTemplate框架；
7、移植触摸屏上的环境，完全解决硬件问题；
8、系统实验，引用特征点算法实验，讲解算法流程；
9、系统实现实验，具体实现算法，解决细节问题；
10、OpenCV**PI上版本的编译；
11、采用OpenMP和超频，提高PI上图像处理的性能；进行性能测试。
课程目录
├──1 课程综述.mp4 63.66M
├──10 VideoProbe在QT中的介绍和实现.mp4 157.47M
├──11 TimeNoteBook(大实验)设计.mp4 90.49M
├──12 采集图像进行识别.mp4 146.52M
├──13 主界面和数据持久层.mp4 111.21M
├──14 提高集成度，优化界面显示.mp4 91.47M
├──2 下载并安装QT平台，并运行第一个Android程序.mp4 115.11M
├──3 第一个Android图像处理程序，结合QT和OpenCV，实现.mp4 120.38M
├──4 Opencv简述-Opencv和prebuild版QT.mp4 134.22M
├──5 在widget下引入camera获取实时图像.mp4 154.47M
├──6 qtquick(qml)引述.mp4 108.84M
├──7 将OpenCV与Qtquick结合起来.mp4 144.06M
├──8 QQuick基础和扩展.mp4 130.44M
└──9 qtquickcontrols2控制集.mp4 96.17M
[我要扒资料]
