教师将深入解释论文发表的研究背景、成果和意义,介绍论文的核心成果,比较解决同一问题、现有解决方案和新解决方案的优缺点,熟悉论文的整体思路和框架,建立对本论文的全面理解。

全年阅读人工智能经典和前沿论文,构建完整的NLP知识体系框架。年轻最有效的资本是时间。让我们带你更有效地学习,帮助你节省盲目探索的时间。让你赚更多的价值!

课程大纲

00直播

01自监督无监督

02、15 NLP-推荐系统》

03、学前须知》

04、01 Python · AI&数据科学入门

05、02 PyTorch》

06、人工智能数学基础

07、04 神经网络基础知识

08、05 NLP基础知识

09、06 NLP-baseline》

10、07 信息提取-命名实体识别

11、07 (2)信息抽取-关系抽取

12、08 NLP-预训练模型”

13、09 NLP-图《神经网》

14、10 NLP-文本匹配》

15、11 NLP-机器翻译》

16、12 NLP-情感分析》

17、13 NLP-阅读理解》

18、14 NLP-对话系统》

19、强化学习》

21、NLP-paper 前沿论文直播讲解

22、NLP-直播答疑》

24、精读论文专栏(NLP方向)

25、专栏(NLP方向)重点讲解

 

[我要扒资料]

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