适合人群：
本科生、研究生、中高级开发人员有面向对象的语言基础，对图像处理感兴趣
你会学到：
帮助应用程序开发人员避免大量繁琐的数学公式学习图像处理，教授主要API相关算法原理，帮助您通过OpenCV学习学习特征和对象检测相关知识，成为快速图像处理应用程序开发人员，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别和检测相关知识和OpenCV开发技能。
课程简介：
OpenCV 实战视频课程(基于c++语言教学)的特征提取和检测
3.11基于OpenCV**版本.详细介绍OpenCV的特征提取和对象检测部分，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、HAAR级联检测基本原理和人脸检测代码演示，它还涉及到暴力匹配方法和FLANN匹配方法的代码演示和对象识别。
涵盖OpenCV特征提取和对象检测的所有主要内容。它是一门学习特征提取和匹配知识和应用开发的实践课程
课程目录
01-概述.ts
OpenCV3.1.0编译.ts
03-Harris角检测-01.ts
04-Harris角检测-02.ts
05-Shi-Tomasi角度检测.ts
06-自定义角检测器-01.ts
07-自定义角检测器-02.ts
08-亚像素级别角点检测.ts
09-SURF特征检测-01.ts
10-SURF特征检测-02.ts
11-SIFT特征检测-01.ts
12-SIFT特征检测-02.ts
13-HOG特征检测-010.ts
14-HOG特征检测-02.ts
15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
18-积分图计算.ts
19-Haar特征.ts
20-特征描述子.ts
21-FLAN特征匹配.ts
22-平面对象识别.ts
23-AKAZE局部匹配-010.ts
24-AKAZE局部匹配-02.ts
25-Brisk特征检测匹配.ts
26-级联分类器 – 人脸检测.ts
[我要扒资料]
