在人工智能时代,python无疑是最热门的编程语言。有些人称赞它强大且易于使用。有些人说它的学习曲线没有那么陡峭,但更多的人发现python很容易开始,但在打开python的大门后不容易掌握。

您是否曾愚蠢地分辨出“列表”、“元组”、“字典”、“集合”等用法,甚至试图在集合中使用索引?

你有没有在被要求设计一个稍微复杂一点的系统时,努力学习面向对象的概念?

你有没有羡慕别人能熟练使用装饰器、生成器等高级操作,但当你写代码时,你甚至不能处理异常抛出、内存不足等边界条件?

因此,如果你想掌握这门语言,你必须真正理解知识的概念,比如从源代码层面适当地加深认知,然后熟悉实际的工程应用程序,独立完成项目开发。这样,你就可以成为一个真正的语言大师。

在本专栏中,景晓将带您从项目的角度学习Python。本专栏以Python最新3.7版为基础,以语言知识与工程应用相结合为主线,包括大量的独家解释和实际工作案例。内容很难考虑。它不仅可以带你巩固核心基础,还可以教你各种先进的操作,让你一步一步地系统地掌握Python的语言。

根据高级难度,专栏分为四个模块。

前两部分主要是Python的基础文章和高级文章。除了必要的概念和操作解释外,基础文章和高级文章还强调了学习中的重点、难点和容易出错,并从性能分析、实际应用例子等不同维度让您轻松理解和掌握它们。

第三部分是规范文章,合理分解代码,使用assert、通过个人测试等具体的编程技巧,写单元教你写高质量的Python程序。

第四部分是实战文章。这部分将通过定量交易系统项目的开发,带您连接以前学到的Python知识,并添加大量的实践经验和技能,使您在独立项目的开发中得到定性的提高。

 景晓,Facebook高级工程师。本科毕业于武汉大学通信工程系,专业第一。后来,他在哥伦比亚大学获得计算机硕士学位。目前,他主要从事人工智能推荐排序系统和算法研究。作为一名全栈工程师,他领导了数亿用户产品的开发和实施,具有丰富的工程和实践经验。

课程目录

01  如何逐步突破,成为Python高手?.mp3

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02  Jupyter 为什么Notebook是现代Python的必备技术?.mp3

02 Jupyter 为什么Notebook是现代Python的必备技术?.pdf

03  哪一个用于列表和元组?.mp3

03 哪一个用于列表和元组?.pdf

04  你真的知道字典和集合吗?.mp3

04 你真的知道字典和集合吗?.pdf

05  简单字符串深入.mp3

05 简单字符串深入.pdf

06  Python “黑箱”:输入与输出.mp3

06 Python “黑箱”:输入与输出.pdf

07  修炼基本功:条件与循环:.mp3

07 修炼基本功:条件与循环:.pdf

08  异常处理:如何提高程序的稳定性?.mp3

08  异常处理:如何提高程序的稳定性?.pdf

09  自定义函数不可或缺的自定义函数.mp3

09 自定义函数不可或缺的自定义函数.pdf

10  匿名函数简单不简单.mp3

10 匿名函数简单不简单.pdf

11  面向对象(上):从生活的类比开始.mp3

11 面向对象(上):从生活的类比开始.pdf

12  面向对象(下):如何实现搜索引擎?.mp3

12  面向对象(下):如何实现搜索引擎?.pdf

13  搭建积木:Python 模块化.mp3

13 搭建积木:Python 模块化.pdf

14   答疑(一):列表和元组的内部实现是什么?.pdf

14  答疑(一):列表和元组的内部实现是什么?.mp3

15  Python对象的比较和复制.mp3

15  Python对象的比较和复制.pdf

16  Python中的参数是如何传递值传递、引用传输或其他参数的?.mp3

16 Python中的参数是如何传递值传递、引用传输或其他参数的?.pdf

17  强大的装饰.mp3

17 强大的装饰.pdf

18   metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.pdf

18  metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.mp3

19  对迭代器和生成器有深入的理解.mp3

19  对迭代器和生成器有深入的理解.pdf

20  揭秘 Python 协程.mp3

20  揭秘 Python 协程.pdf

21  Futuresspython并发编程.mp3

21  Futuresspython并发编程.pdf

22   Asyncioio并发编程.pdf

22  Asyncioio并发编程.mp3

23  你真的理解Pythonnnpythonn GIL(全局解释器锁)?.mp3

23  你真的理解Pythonnnpythonn GIL(全局解释器锁)?.pdf

24  带你解析 Python 垃圾回收机制.mp3

24  带你解析 Python 垃圾回收机制.pdf

25  答疑(二):GIL和多线程有什么关系?.mp3

25 答疑(二):GIL和多线程有什么关系?.pdf

26 没有时间工作,还有时间注意代码风格?!.mp3

26 工作太晚了,还有空注意代码风格?!.pdf

27  学会合理分解代码,提高代码可读性.mp3

27 学会合理分解代码,提高代码可读性.pdf

28  怎样合理利用assert?.mp3

28  如何合理利用assert?.pdf

29  巧用上下文管理器和With语句精简代码.mp3

29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.pdf

30   真的有必要亲自测试写单元吗?.pdf

30  真的有必要亲自测试写单元吗?.mp3

31  pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.mp3

31  pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.pdf

32  答疑(三):怎样选择合适的异常处理方法?.mp3

32 答疑(三):如何选择合适的异常处理方法?.pdf

33  带你第一次探索量化世界.mp3

33  带你去探索量化世界.pdf

34   RESTful   Socket  构建交易执行层的核心.pdf

34  RESTful & Socket 构建交易执行层的核心.mp3

35  RESTful & Socket 市场数据对接抓取.mp3

35 RESTful & Socket  市场数据对接抓取.pdf

36  Pandas & Numpy 战略与回测系统.mp3

36 Pandas & Numpy  战略与回测系统.pdf

37  Kafka & ZMQ 自动交易流水线.pdf

37  Kafka & ZMQ:自动交易流水线.mp3

38   MySQL 日志和数据存储系统.pdf

38  MySQL:日志和数据存储系统.mp3

39  Django 搭建监控平台.pdf

39  Django:搭建监控平台.mp3

40  总结:Python中的数据结构和算法全景.mp3

40  总结:Python中的数据结构和算法全景.pdf

41  硅谷一线互联网公司的工作经验.mp3

41 硅谷一线互联网公司的工作经验.pdf

42  细数技术研发的注意事项.mp3

42  细数技术研发的注意事项.pdf

43  Q&A:谈谈职业发展和选择.mp3

43  Q&A:谈谈职业发展和选择.pdf

加餐  带您上手SWIG:SWIG编程实践指南清晰易用.mp3

加餐  带你上手SWIG:SWIG编程实践指南清晰易用.pdf

结束语  技术之外的一些成长建议.mp3

结束语  技术以外的几点成长建议.pdf

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