Elasticsearch 这是一个非常强大的开源搜索和分析引擎。

在 DB-Engines Ranking 在数据库评估中,Elasticsearch 在 Search Engine 中长期分类排名第一。

除了搜索,组合 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch 广泛应用于日志分析、指标监控、信息安全等大数据近实时分析领域。

在中国,阿里巴巴、腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360安全vivo 许多知名公司都在使用它 Elasticsearch。

这门课会带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实用技能。学习后,您可以快速构建分布式搜索和数据分析系统,以满足您自己的业务。

从浅到深:从基本概念到先进用法,再到集群管理和大数据分析,学习后可应用于实际生产环境;

实战演练:通过两次 Elasticsearch 实战项目,携手搭建实战服务,巩固所学知识点;

认证准备:课程内容涵盖: Elastic 所有认证考点都有助于您顺利通过认证考试。

你将获得

掌握 Elasticsearch 核心技能;

熟练部署和优化生产环境;

灵活运用 ELK 搜索和大数据分析;

具备通过 Elastic 官方认证能力。

讲师介绍

阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。

Pronto 现在平台已经管理好了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群,包括40000 目前,这些集群被广泛应用于多个数据节点。 eBay 在生产环境中。涵盖网站搜索、商品推荐、日志管理、风险控制,IT 多个领域,如运维、安全监控等。

课程目录

01 - 课程介绍.mp4

02 - 内容总结和学习建议.mp4

03 - Elasticsearch简介及其发展历史.mp4

04 - Elastic Stack家庭成员及其应用场景.mp4

05 - Elasticsearch的安装和简单配置.mp4

06 - 快速浏览Kibana的安装和界面.mp4

07 - Elasticsearch在Docker容器中运行 Kibana和Cerebro.mp4

08 - Logstash安装和导入数据.mp4

09 - 基本概念:索引、文档和REST API.mp4

10 - 基本概念:节点、集群、分片和副本.mp4

100  结束语.mp4

11 - 基本CRUD和批量操作文档.mp4

12 - 介绍倒排索引.mp4

13 - 通过Analyzer分词.mp4

14 - Search API概览.mp4

15 - URI Search详解.mp4

16 - Request Body与Query DSL简介.mp4

17 - Query String&Simple Query String查询.mp4

18 - Dynamic Mapping和常见字段类型.mp4

19 - 介绍显式Mapping设置和常见参数.mp4

20 - 自定义Analyzer在多字段特征和Mapping中配置.mp4

21 - Index Template和Dynamic Template.mp4

22 - Elasticsearch聚合分析简介.mp4

23 - 总结第一部分.mp4

24 - 基于词项和全文的搜索.mp4

25 - 结构化搜索.mp4

26 - 搜索的相关性评分.mp4

27 - Query&Filtering和多字符串多字段查询.mp4

28 - 多字段查询单字符串:Dis Max Query.mp4

29 - 多字段查询单字符串:Multi Match.mp4

30 - 多语言和中文分词及检索.mp4

31 - Space Jam,一个全文搜索的例子.mp4

32 - 使用Search Template和Index Alias查询.mp4

33 - 综合排序:Function Score Query优化分数.mp4

34 - Term&Phrase Suggester.mp4

35 - 基于上下文的提示,自动补充和自动补充.mp4

36 - 配置跨集群搜索.mp4

37 - 集群分布式模型及选主和脑裂问题.mp4

38 - 分片和集群的故障转移.mp4

39 - 分布式存储文档.mp4

40  碎片及其生命周期.mp4

41  分析分布式查询及相关性分析.mp4

42  对Doc进行排序 Values&Fielddata.mp4

43  分页及遍历:From, Size, Search After & Scroll API.mp4

44  处理和发读写操作.mp4

45  Bucket & Metric聚合分析和嵌套聚合分析.mp4

46  Pipeline聚合分析.mp4

47  作用范围和排序.mp4

48  聚合分析的原理和准确性.mp4

49  对象和Nested对象.mp4

50  父子关系的文件.mp4

51  Update By Query & Reindex API.mp4

52  Ingest Pipeline & Painless Script.mp4

53  Elasticsearch数据建模实例.mp4

54  Elasticsearch数据建模最佳实践.mp4

55  总结回顾的第二部分.mp4

56  集群身份认证和用户身份认证.mp4

57  集群内部安全通信.mp4

58  集群与外部之间的安全通信.mp4

59  集群部署的常见方法.mp4

60  Hot & Warm架构和Shard Filtering.mp4

61  分片设计与管理.mp4

62  如何规划集群的容量.mp4

63  在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法.mp4

64  Elasticsearch集群在公共云上管理和部署.mp4

65  生产环境常用配置及在线清单.mp4

66  Elasticsearch集群监控.mp4

67  诊断集群的潜在问题.mp4

68  解决集群Yellow和Red的问题.mp4

69  提高集群写作性能.mp4

70  提高群读性能.mp4

71  经过个人测试,集群压力经过亲自测试.mp4

72  合并优化及注意事项.mp4

73  使用Breaker限制内存缓存和使用.mp4

74  有关运维的一些建议.mp4

75  使用Shrink和Rolover API有效管理时间序列索引.mp4

76  索引全生命周期管理和工具介绍.mp4

77  Logstash介绍.mp4

78  在Elasticsearch中使用JDBC插件导入数据.mp4

79  Beats介绍.mp4

80  使用Index Pattern配置数据.mp4

81  使用Kibana Discover探索数据.mp4

82  介绍基本可视化组件.mp4

83  构建Dashboard.mp4

84  Elasticsearch集群由Monitoring和Alerting监控.mp4

85  程序性能监控用APM进行.mp4

86  使用机器学习实现时序数据的异常检测(上).mp4

87  使用机器学习实现时序数据的异常检测(下).mp4

88  ELK用于日志管理.mp4

89  用Canvas做数据演示.mp4

90  项目需求分析及架构设计.mp4

91  Elasticsearch导入电影数据.mp4

92  建立你的电影搜索服务.mp4

93  需求分析和架构设计.mp4

94  Extract数据 & Enrichment.mp4

95  构建Insights Dashboard.mp4

96  Elastic认证介绍.mp4

97  考点梳理.mp4

98  备份集群数据.mp4

99  构建基于Java和Elasticseach的应用程序.mp4

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