最新的机器学习一线高级项目课程不仅包括高级项目，还包括许多新的机器学习和相关技术。将全新的k近邻算法融入课程中，Bagging、Boosting、AdaBoost、k-means聚类等，课程中没有基础的部分教学，要求学生在进一步学习之前有坚实的机器学习基础。课程以周为单位，逐步深入项目，每周有任务总结和作业安排，可以让学生更接近课程，使学习更有效率，是每个机器学习或相关算法工程师必修的新的高级项目课程。
课程目录：
00 第一周:绪论和准备
01 第一周:学习k-近邻算法
02 项目作业第一周打卡日
03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测游戏 – 初级
04 第一周：本周任务简要总结：
05 第二周：学习决策树的结构
06 第二周：树木经过个人测试和存储决策
07 第二周:项目作业打卡日:
08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型
09 第二周：本周任务简要总结：
11 第三周：文本分类和垃圾邮件过滤
12 第三周:直播答疑日
13 第三周:项目作业打卡日:
14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用简单的贝叶斯模型
15 第三周：本周任务简要总结：
16 第四周：逻辑回归
17 第四周:项目作业打卡日:
18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型
19 第四周：本周任务简要总结：
20 第四周：支持向量机的基本原理
21 第五周：SMO算法
22 第五周：核函数
23 直播答疑
24 第五周:项目作业打卡日:
25 第五周：使用支持向量机模型
26 第五周：本周任务简要总结：
27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
28 第六周：AdaBoost 实现，分类不均衡
29 六周：项目作业打卡日期：
30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型
31 第六周：本周任务简要总结：
32 第七周：线性回归
33 第七周：项目作业打卡日期
34 第七周：正则化，偏差和方差
35 直播答疑
36 第七周：CART 树
37 第八周：树木剪枝
38 第八周：模型树
40 第八周:项目作业打卡日:
41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(高级)
42 第八周：简要总结本周的任务
43 第九周：k-means 聚类
44 第九周：二分 k-means 聚类
45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日
46 第九周：本周任务简要总结：
47 第十周：降维 PCA
49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
50 第十周:项目作业打卡日2:
51 第十周:项目作业打卡日3:
52 第十周：本周任务简要总结：
详细的课程目录
(1)\00 第一周:绪论和准备；目录中的文件数:4
├─(1) ziliao 2.docx
├─(2) 【机器学习实战训练营】-绪论.mp4
├─(3) 资料 3.docx
├─(4) 资料.pdf
(2)\01 第一周:学习k-近邻算法；目录中的文件数:2
├─(5) kecheng.pdf
├─(6) 资料.docx
(3)\02 项目作业第一周打卡日；目录中的文件数:1
├─(7) 资料.docx
(4)\03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测游戏 – 初级；目录中的文件数：3
├─(8) 03.docx
├─(9) 代码 数据集.txt
├─(10) 天池 o2o 优惠券使用预测游戏 – 初级.mp4
(5)\04 第一周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(11) 自来哦.docx
(6)\05 第二周：学习决策树的结构；目录中的文件数：5
├─(12) 【作业说明】-约会网站配对.mp4
├─(13) [操作说明]-手写识别系统.mp4
├─(14) 代码.txt
├─(15) 如何构建决策树.mp4
├─(16) 资料.docx
(7)\06 第二周：个人测试和存储决策树；目录中的文件数：1
├─(17) 资料.docx
(8)\07 第二周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(18) 资料.pdf
(9)\08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型；目录中的文件数:1
├─(19) 资料.docx
(10)\09 第二周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(20) 资料.docx
(11)\11 第三周：文本分类和垃圾邮件过滤；目录中的文件数：1
├─(21) 资料.docx
(12)\12 第三周:直播答疑日；目录中的文件数:1
├─(22) 第三周:直播答疑日.mp4
(13)\13 第三周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(23) 资料.docx
(14)\14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用简单贝叶斯模型；目录中的文件数:1
├─(24) 资料.docx
(15)\15 第三周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(25) 资料.docx
(16)\16 第四周：逻辑回归；目录中的文件数：4
├─(26) Python项目:用简单的贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
├─(27) 交叉熵.mp4
├─(28) 梯度下降法.mp4
├─(29) 资料.pdf
(17)\17 第四周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(30) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(18)\18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型；目录中的文件数：1
├─(31) 18.docx
(19)\19 第四周：本周任务的简要总结；目录中的文件数：1
├─(32) 19.docx
(20)\20 第四周：支持向量机的基本原理；目录中的文件数：4
├─(33) 20.docx
├─(34) 支持向量机.mp4
├─(35) 支持向量机xia.mp4
├─(36) 超平面的最大间隔分离是唯一的.mp4
(21)\21 第五周：SMO算法；目录中的文件数：3
├─(37) 21 SMO 算法.docx
├─(38) Python项目：从疝气疾病预测病马的死亡率.mp4
├─(39) SMO算法理论推导.mp4
(22)\22 第五周:核函数；目录中的文件数:2
├─(40) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(41) 核函数.mp4
(23)\23 直播答疑；目录中文件数:1
├─(42) zhi回答问题.mp4
(24)\24 第五周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(43) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(25)\25 第五周：使用支持向量机模型；目录中的文件数：1
├─(44) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(26)\26 第五周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(45) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(27)\27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost；目录中的文件数：3个
├─(46) AdaBoost 算法推导过程.mp4
├─(47) Python 项目：手写识别问题回顾：.mp4
├─(48) 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
(28)\28 第六周：AdaBoost 实现、不平衡分类；目录中的文件数:1
├─(49) 第六周：AdaBoost 实现，分类不均衡.docx
(29)\29 第六周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(50) 第六周:项目作业打卡日:.docx
(30)\30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型；目录中的文件数：1
├─(51) 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx
(31)\31 第六周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(52) 第六周：本周任务简要总结：.docx
(32)\32 第七周:线性回归；目录中的文件数:2
├─(53) Python项目：应用于一个困难的数据集 AdaBoost.mp4
├─(54) 第七周：线性回归.docx
(33)\33 第七周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(55) 第七周:项目作业打卡日:.docx
(34)\34 第七周：正则化、偏差和方差；目录中的文件数：1
├─(56) 第七周:正则化、偏差和方差.docx
(35)\35 直播答疑；目录中文件数:1
├─(57) 直播.mp4
(36)\36 第七周：CART 树木；目录中的文件数：3
├─(58) 建造CART树.mp4
├─(59) 第七周：CART 树.docx
├─(60) 预测鲍鱼的年龄.mp4
(37)\37 第八周:树木剪枝；目录中的文件数:2
├─(61) 树剪枝.mp4
├─(62) 第八周：树木剪枝.docx
(38)\38 第八周:模型树；目录中的文件数:1
├─(63) 第八周：模型树.docx
(39)\40 第八周:项目作业打卡日；目录中的文件数:1
├─(64) 第八周:项目作业打卡日:.docx
(40)\41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(高级)；目录中的文件数：2个
├─(65) 天池o2o优惠券采用预测比赛分析(高级).mp4
├─(66) 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(高级).docx
(41)\42 第八周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：1
├─(67) 第八周：本周任务简要总结：.docx
(42)\43 第九周：k-means 聚类；目录中的文件数量：2
├─(68) 与模型树回归相比，普通树回归与模型树回归.mp4
├─(69) 第九周：k-means 聚类.pdf
(43)\44 第九周：二分 k-means 聚类；目录中的文件数：2
├─(70) 二分K-Means聚类.mp4
├─(71) 第九周：二分 k-means 聚类.docx
(44)\45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日；目录中的文件数:1
├─(72) 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx
(45)\46 第九周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：2
├─(73) 聚类地理坐标.mp4
├─(74) 第九周：本周任务简要总结：.docx
(46)\47 第十周：降维 PCA；目录中的文件数：2个
├─(75) PCA.mp4
├─(76) 第十周：降维 PCA.docx
(47)\49 第十周：奇异值分解 SVD+现场答疑；目录中的文件数量：3
├─(77) SVD.mp4
├─(78) zhibo .mp4
├─(79) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(48)\50 第十周:项目作业打卡日2:；目录中的文件数：2个
├─(80) 利用PCA为半导体制造数据降维.mp4
├─(81) 第十周:项目作业打卡日2:.docx
(49)\51 第十周:项目作业打卡日3:；目录中的文件数：1
├─(82) 第十周:项目作业打卡日3:.docx
(50)\52 第十周：简要总结本周的任务；目录中的文件数：4
├─(83) 基于 SVD 的图像压缩.mp4
├─(84) 第十周：本周任务简要总结：.pdf
├─(85) 必须看课程资源导读.pdf
├─(86) 餐厅菜推荐引擎.mp4
[我要扒资料]
