HDFS实现了HDFS的分布式文件系统。HDFS具有高容错性的特点，设计用于部署低硬件；它提供高吞吐量访问应用程序的数据，适用于具有超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架使分布式编程更加简单，可以很好地处理存储在Hdfs上的海量数据。本课程是大数据学科的入门课程。它将告诉你hadoop的具体内容。如果你对大数据感兴趣，不要错过它！
课程目录：
Hadoop视频教程
第一天
01、Apache Hadoop--介绍Hadoop.mp4
03、Apache Hadoop--Hadoop特性优势&国内外应用.avi
04、Apache Hadoop--集群建设-发行版本&集群简介.avi
06、Apache Hadoop--集群建设-JDK环境安装.avi
07、Apache Hadoop--集群建设-安装包目录结构.avi
08、Apache Hadoop--集群建设-配置文件修改.avi
09、Apache Hadoop--集群建设-配置文件修改.avi
10、Apache Hadoop--集群构建-配置文件注意事项.avi
11、Apache Hadoop--集群建设-namenode格式化.avi
12、Apache Hadoop--集群建设-启动模式.avi
13、Apache Hadoop--集群构建-集群ui集群&初体验.avi
14、Apache Hadoop--HDFS--介绍&模拟实现思路.avi
15、Apache Hadoop--HDFS--设计目标.avi
16、Apache Hadoop--HDFS--重要特性.avi
17、Apache Hadoop--HDFS--shell客户端.avi
18、Apache Hadoop--HDFS--shell常用命令介绍.mp4
第二天
01、Hadoop HDFS--HDFS基本原理-NameNode概述.mp4
02、Hadoop HDFS--HDFS基本原理-Datanode概述.avi
03、Hadoop HDFS--HDFS工作机制-概述.avi
04、Hadoop HDFS--HDFS工作机制-编写数据流程-上述.avi
05、Hadoop HDFS--HDFS工作机制-编写数据流程.avi
06、Hadoop HDFS--HDFS工作机制-读数据流程.avi
07、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--JAVA api环境&对象.avi
08、Hadoop HDFS--HDFS应用开发-创建目录&客户端身份设置.avi
09、Hadoop HDFS--HDFS应用开发-下载文件&本地hadoop环境配置.avi
10、Hadoop HDFS--HDFS应用程序开发-其他应用程序&Stream操作.avi
11、Hadoop HDFS--案例：shell定期向hdfs收集数据-需求分析.avi
12、Hadoop HDFS--案例：shell定期向hdfs收集数据.avi
13、Hadoop MapReduce--理解Mapreduce思想.avi
14、Hadoop MapReduce--Mapreduce计算模拟实现思路.avi
15、Hadoop MapReduce--构思MapReduce设计.avi
16、Hadoop MapReduce--Mapreduce框架结构&编程规范.avi
17、Hadoop MapReduce--WordCount案例-Mapper编写:mr数据类型.avi
18、Hadoop MapReduce--WordCount案例-Mapper编写:map方法.avi
19、Hadoop MapReduce--WordCount案例-Reducer编写：类型确定&如何调用.avi
20、Hadoop MapReduce--WordCount案例-reducer编写：reduce方法编程.avi
21、Hadoop MapReduce--WordCount案例-运行主类Job编程.avi
22、Hadoop MapReduce--程序运行模型-集群运行模式.avi
23、Hadoop MapReduce--程序运行模型-本地运行模式.mp4
第三天
01、Hadoop MapReduce--输入输出Mapreduce.mp4
02、Hadoop MapReduce--初识mapreduce数据分区&分区规则.avi
03、Hadoop MapReduce--处理流程-Mapper任务执行流程分析.avi
04、Hadoop MapReduce--Reducer任务执行过程分析.avi
05、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总-序列机制Writable.avi
06、Hadoop MapReduce编程案例-流量汇总-对象序列化编程.avi
07、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总-mapper编写.avi
08、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总-reducer编写.avi
09、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总-操作主类编写.avi
10、Hadoop Mapreduce编程-流量汇总排序-需求分析&comopareto方法重写.avi
11、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总排序-mr代码实现.avi
12、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总分区-需求分析&Hashpartioner解释.avi
13、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总分区-自定义分区&mr编写.avi
14、Hadoop Mapreduce编程案例-流量汇总分区-分区个数和reducetask个数关系.avi
15、Hadoop MapReduce--combiner组件介绍介绍&使用注意事项.avi
16、Apache Flume--概述&运行机制.avi
17、Apache Flume--安装部署&netcat-logger.avi
18、Apache Flume--案例-收集目录到HDFS.avi
18-1、Apache Flume--案例-spoldir使用注意事项.avi
19、Apache Flume--案例-将文件收集到HDFS.avi
20、Apache Flume--高级功能--load balance.avi
21、Apache Flume--高级功能--failover.avi
22、Apache Flume--实战案例-收集日志汇总&拦截器使用.avi
23、Apache Flume--扩展理解-自定义拦截器思路.mp4
hadoop基础入门
Hadoop教程资料
hadoop离线
doc
Day01-4.00.docx
Day03-4.00.docx
Day05-4.00.docx
Day06-4.00.docx
大数据离线-Day07-4.0 .docx
Day08-4.00.docx
Day09-4.00.docx
大数据离线阶段1.pdf
大数据离线阶段2.pdf
大数据离线阶段3.pdf
大数据离线阶段4.pdf
大数据离线阶段5.pdf
大数据离线阶段6.pdf
大数据离线阶段7.pdf
大数据离线阶段8.pdf
大数据离线阶段9.pdf
必要的大数据软件
课程所需的软件.zip
其他
JavaEE大数据差异.txt
OSI七层网络参考模型(1).jpg
OSI七层网络参考模型模型.jpg
大数据时代.pdf
附件3：大数据云计算的区别.pdf
附件4：SSH-Secure Shell.pdf
数据分析方法论.pdf
01.教案.zip
day1资料.zip
day2资料.zip
day3资料.zip
[我要扒资料]
