沈灏 线性代数
线性代数有三个基本计算单元:向量(组)、矩阵、行列,研究其性质和相关定理,解决线性方程组,实现行列和矩阵计算和线性变换,构建向量空间和欧洲空间。线性代数...
沈灏
上海交大
沈浩,教授,博士导师,1982年毕业于上海交通大学应用数学系。现任上海交通大学数学科技研究所副所长、中国数学协会主任、上海数学协会主任、中国组合数学协会执行主任、国际数学期刊《组合设计杂志》编辑委员会、《离散数学与密码学》编辑委员会。
矩阵及其代数运算(九)
目前看分块矩阵是为了便于计算。A矩阵可分为几个列向量。还有简单的表达。记得要求分块形式一致的分块矩阵加法和乘法!!分块矩阵中最重要的是分块对角阵。分块方法很重要!为什么对分块对角阵感兴趣?因为操作方便!!!一切为了方便!!分块矩阵的转换是先转换模块位置,同时转换每个模块。对对角块矩阵进行了分块矩阵的逆矩阵研究。块的位置保持不变,各自的逆矩阵被替换。分块矩阵的初等变换和分块初等矩阵。准初等变换和准初等矩阵。研究必要性:研究矩阵和行列性质以及计算提供方法和技能。
矩阵及其代数运算(8)
可逆矩阵的应用:线性方程的求解。但要求线性方程组的方程数等于未知数,系数行列不为零。在获得逆矩阵的同时,行初等变换变成单位阵。也就是说,添加了一种求逆矩阵的方法:单位阵的初始变换。 AX=B,当B也是矩阵时,它可能意味着不止一个方程组,这些线性方程组的系数矩阵是A-矩阵方程组。关键在于矩阵方程组的A是否可逆矩阵,才有唯一的解决方案。可逆矩阵解线性方正组要求:方程数等于未知数(系数矩阵为方阵),系数矩阵为可逆矩阵,或系数矩阵不为零。22min10s开始介绍分块矩阵。
(7)矩阵及其代数运算
一开始,逆矩阵是通过比较数值中的倒数来引出的。并非所有非零方阵,注意方阵,注意方阵,注意方阵,都有逆矩阵:AB=BA=E。可逆性:逆反是本身;逆矩阵的转移等于逆矩阵的转移;(AB)-1=B-1A-1,det(A-1)=(det(A))-1。提示:充分利用可逆矩阵的定义。寻找逆矩阵存在的充要条件。首先要是方阵!!构建伴随矩阵,注意伴随矩阵中元素的顺序。然后用第八集3分10秒:∑aij*Akj=?当i=k时,它是D,当i=k时,≠k时,为零。这是定理!!就得到AA*=A*A=dE。构建A的逆矩阵!!逆天了!!给出满秩的定义,即秩等于方阵的阶数,满秩方阵的行列不为零!!等价四命题:A可逆矩阵,A是非奇异矩阵,A是满的,A可以表示为初等矩阵的乘积。两个矩阵的秩相等充应
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视频名称:线性代数
作者:沈灏
资料来源:上海交通大学
行列理论基础(1)
行列理论基础(二)
行列理论基础(3)
行列理论基础(4)
行列理论基础(五)
行列理论基础(6)
行列理论基础(7)
行列理论基础(8)
行列理论基础(九)
(1)矩阵及其代数运算
(二)矩阵及其代数运算
(3)矩阵及其代数运算
(4)矩阵及其代数运算
(五)矩阵及其代数运算
矩阵及其代数运算(6)
(7)矩阵及其代数运算
矩阵及其代数运算(8)
(九)矩阵及其代数运算
(十)矩阵及其代数运算
线性方程组理论(1)
线性方程组理论(2)
线性方程组理论(3)
线性方程组理论(4)
线性方程组理论(5)
线性方程组理论(6)
线性方程组理论(7)
线性方程组理论(八)
类似矩阵(1)
相似矩阵(2)
类似矩阵(3)
线性空间(1)
线性空间(2)
线性空间(三)
线性空间(4)
有线维线性空间(1)
有线维线性空间(2)
有线维线性空间(3)
有线维线性空间(4)
子空间(1)
子空间(2)
子空间(三)
子空间(4)
内积空间(1)
内积空间(2)
内部积累空间(三)
内部积累空间(四)
标准正交基(1)
标准正交基(二)
标准正交基(三)
标准正交基(4)
标准正交基的性质(1)
标准正交基的性质(2)
同构(一)线性代数
同构(二)线性代数
线性空间同构(一)
线性空间同构(2)
线性空间同构(3)
线性空间同构(4)
线性变换的性质(1)
线性变换的性质(2)
线性变换矩阵
矩阵(1)在不同的基础上同一线性变换
矩阵(2)在不同基础上的同一线性变换
线性变换矩阵类似于对角阵的条件(1)
线性转换矩阵类似于对角阵的条件(2)
不变子空间(1)
不变子空间(2)
不变子空间(3)
不变子空间(4)
直和分解的定理和线性空间(1)
直和分解的定理和线性空间(2)
直和分解的定理和线性空间(3)
直和分解的定理和线性空间(4)
正交变换和酉变换(1)
正交变换和友变换(二)
正交变换和酉变换(3)
正交变换和酉变换(4)
正交变换(1)
正交变换(2)
正交变换(3)
正交变换(4)
与矩阵相似的标准形(1)
与矩阵相似的标准形(2)
与矩阵相似的标准形(3)
与矩阵相似的标准形(4)
矩阵的标准形(1)
矩阵的标准形(2)
矩阵的标准形(3)
矩阵的标准形(4)
进入矩阵(1)
进入矩阵(2)
进入矩阵(3)
进入矩阵(4)
矩阵的相似条件(1)
矩阵的相似条件(2)
矩阵的相似条件(3)
初等因素(一)
初等因素(二)
初等因素(三)
初等因素(四)
jordan标准形状(1)复数域上的矩阵
jordan标准形(2)复数域矩阵
jordan标准形(3)复数域矩阵
标准型应用(1)
标准型应用(2)
标准型应用(3)
标准类型的应用(四)
标准应用(5)
标准型应用(6)
幂零线性变换(1)
幂零线性变换(2)
幂零线性变换(3)
幂零线性变换(4)
基与Jordan标准形(1)
基准和Jordan标准形(2)
基准和Jordan标准形(3)
基准和Jordan标准形(4)
(1)矩阵函数及其应用
矩阵函数及其应用(2)
矩阵函数及其应用(3)
矩阵幂级数(1)
矩阵幂级数(二)
同值多项式(1)
同值多项式(二)
(1)矩阵函数的应用
应用矩阵函数(二)
应用矩阵函数(三)
(4)矩阵函数的应用
应用有限域的在线代数(1)
应用有限域上线性代数(2)
应用有限域的在线代数(3)
应用有限域上线性代数(4)
几维向量空间在有限域(1)
几维向量空间在有限域(2)
几维向量空间(三)在有限域内
几维向量空间(4)在有限的区域内
有限射影平面(1)
有限射影平面(2)
有限的射影平面(三)
有限的射影平面(四)
线性代数和纠错码(1)
线性代数和纠错码(2)
线性代数和纠错码(3)
线性代数和纠错码(4)
简史(1)线性代数
线性代数简史(2)
线性代数简史(3)
线性代数简史(4)
二次型和对称矩阵(1)
二次型和对称矩阵(二)
二次型和对称矩阵(三)
二次型和对称矩阵(4)
二次型和对称矩阵(五)
二次型和对称矩阵(6)
二次型和对称矩阵(7)
线性代数复习(1)
线性代数复习(2)
线性代数复习(3)
线性代数复习(4)
线性代数复习(5)
线性代数复习(6)
线性代数复习(7)
线性代数复习(八)
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线性代数复习(十)
线性代数复习(十一)
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