本课程来自腾讯课堂，由拓薪教育制作:架构师专属的大数据VIP培训课程(大数据专属铂金专业培训)，官方售价1899元，共127节，5.7节。G，完整版
Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及Mapreduce的工作原理；
如何优化Hadoop组所需的硬件配置；
构建Hadop机组需要考虑的网络因素；
如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优；
如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障；
维护和监控Hadoop机组；
从动态生成的文件到Hadoopp，如何使用Flume？；
课程文件目录：
拓薪教育:大数据VIP培训课程(大数据专属铂金专业培训) （5.7G)
拓薪教育:架构师专属大数据VIP培训课程 （5.7G)
1、介绍大数据技术领域的学习方法和发展规划.mp4 （48.9M)
2、介绍Hadoop和基本概念.mp4 （36.1M)
3、Hadoop的必要性-1.mp4 （60.1M)
4、Hadoop的必要性-2.mp4 （29.6M)
5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4 （55M)
6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署.mp4 （56.4M)
7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4 （32.4M)
8、Hadoop集群启动-自动脚本启动.mp4 （28.4M)
9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展到多节点分布式.mp4 （29.2M)
10、Hdfs的功能体验和shell命令行的操作.mp4 （51.3M)
11、HDFS分布式文件系统的基本工作机制及相关概念分析.mp4 （54.8M)
12、JAVA客户端基本操作HDFS-1.mp4 （66.5M)
13、JAVA客户端基本操作HDFS-2.mp4 （47.8M)
14、JAVA客户端基本操作HDFS-3.mp4 （32.4M)
15、JAVA客户端HDFS基本操作-4.mp4 （36M)
16、JAVA客户端HDFSIO流操作.mp4 （52.7M)
17、Hdfs读写数据流程.mp4 （51.4M)
18、namenode管理元数据在Hdfs中的机制.mp4 （29.7M)
19、HadoopRPC框架运行机制.mp4 （36.5M)
20、HadoopRPC框架应用示例-1.mp4 （65.4M)
21、HadoopRPC框架应用示例-2.mp4 （41.1M)
22、Mapreduce概念介绍.mp4 （31M)
23、Mapreduce框架运行机制.mp4 （29M)
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4 （25.8M)
25、wordcountmapreduce逻辑实现流程.mp4 （29.9M)
26、wordcount程序的maper类实现.mp4 （69.4M)
27、实现wordcount程序的reducer类别.mp4 （47.4M)
28、wordcount程序的job提交给客户端.mp4 （47.6M)
29、wordcount程序包装运行演示.mp4 （50.2M)
30、流量汇总需求，mapreduce编程思路.mp4 （34.3M)
31、实现流量汇总mapreduce程序-1-hadoop序列化机制.mp4 （47.1M)
32、mapreduce程序的实现-2-mapper和流量汇总reducer.mp4 （72.6M)
33、流量汇总mapreduce程序包装执行，网页监控.mp4 （25M)
34、分区汇总流量程序的思路和实现-1.mp4 （77.8M)
35、分区汇总流量程序的思路和实现-2.mp4 （85.9M)
36、分区汇总流量程序的执行以及分区数与reducetask数的关系.mp4 （41.6M)
37、流量汇总并根据流量大小倒序排序代码.mp4 （91.9M)
38、流量汇总并根据流量大小倒序排序代码.mp4 （23.9M)
39、mapreduce程序的本地运行模式和debug.mp4 （75.9M)
40、shuffle机制在mapreduce框架中详细说明.mp4 （75.8M)
41、YARN的基本概念–提交MR程序的流程.mp4 （49.3M)
42、YARN的工作机制–MR程序运行流程.mp4 （42.7M)
43、YARN的工作机制和特点总结.mp4 （42.1M)
44、运行mapreduce程序并发布–reduce并发度.mp4 （16.9M)
45、运行mapreduce程序并发布–思考数据切片.mp4 （39.1M)
46、运行mapreduce程序并发布–maptask决定机制.mp4 （96.2M)
47、mapreduce编程练习的共同朋友-需求分析.mp4 （6M)
48、mapreduce编程练习的共同朋友-思维分析.mp4 （25M)
49、mapreduce编程练习的共同朋友–步骤1实现.mp4 （63.6M)
50、mapreduce编程练习的共同朋友–步骤2实现.mp4 （70.6M)
51、mapreduce编程练习连表查询–需求分析.mp4 （14.1M)
52、mapreduce编程练习连表查询–实现mapper.mp4 （83M)
53、mapreduce编程练习连表查询–reducer的实现.mp4 （104.8M)
54、zokeper简介简介.mp4 （43.1M)
55、mapreduce编程练习连表查询–reduce端join的缺点.mp4 （24.6M)
56、mapreduce编程练习连表查询–join在map端的思想.mp4 （17.6M)
57、mapreduce编程练习连表查询–mapp端joinmaper实现.mp4 （110.5M)
58、mapreduce编程练习倒排索引–需求说明.mp4 （7M)
59、mapreduce编程练习倒排索引–编程思路.mp4 （27.9M)
60、mapreduce编程练习倒排索引–步骤1的实现.mp4 （48.8M)
61、mapreduce编程练习倒排索引–步骤2的实现.mp4 （43.7M)
62、mapreduce编程练习倒排索引–实现多job串联执行.mp4 （98.7M)
63、zookeper集群建设–介绍集群组件.mp4 （18.6M)
64、zookeper集群建设–修改配置文件.mp4 （40.8M)
65、构建zookeeper集群–亲自测试集群启动和可靠性.mp4 （31.5M)
66、zookeper功能.mp4 （57.3M)
67、zookeper命令行客户端的使用和功能已经亲自测试.mp4 （46.3M)
68、zookeperjava客户端的初步使用.mp4 （47.8M)
69、创建znodeeeper的java客户端.mp4 （54.1M)
70、znookeperjava客户端获取和修改znode数据.mp4 （44.8M)
71、znodeeperjava客户端删除znode节点.mp4 （24.7M)
72、zookeperjava客户端监听器的使用.mp4 （75.9M)
73、zookeper应用案例-服务器列表动态更新-实现思路.mp4 （31.7M)
74、zookeper应用案例-服务器列表动态更新-服务端实现.mp4 （69.9M)
75、zookeper应用案例-服务器列表动态更新-客户端实现.mp4 （76.7M)
76、zookeeper应用程序案例-服务器列表动态更新-操作经过个人测试.mp4 （25.8M)
77、zookeper应用案例-分布式锁-实现思路.mp4 （15.2M)
78、zookeper应用案例-分布式锁-主逻辑.mp4 （23.2M)
79、zookeper应用案例-分布式锁-主逻辑2.mp4 （34.8M)
80、zookeper应用案例-分布式锁-代码实现-1.mp4 （66.7M)
81、zookeper应用案例-分布式锁-代码实现-2-亲自测试.mp4 （70.5M)
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4 （31.3M)
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4 （40.1M)
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4 （67.4M)
85、hadoop-HA集群部署-zookeper部署，ha配置要点.mp4 （28.5M)
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4 （47.8M)
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4 （43.7M)
88、hadoop-HA集群部署-初始化和启动.mp4 （42.1M)
89、hadoop-个人测试HA集群的使用和HA特性.mp4 （63.2M)
90、hbase数据库简介.mp4 （38.4M)
91、hbase集群结构.mp4 （16.1M)
92、hbase集群部署和个人测试.mp4 （74.5M)
93、hbase命令行客户端简单使用.mp4 （16.1M)
94、与传统数据库表结构相比，hbase表结构.mp4 （30.6M)
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据和表的排序特性.mp4 （61.7M)
96、hbase命令客户端get查询命令.mp4 （33.2M)
97、hbase命令客户端管理名称空间.mp4 （16.9M)
98、hbase客户端apibase–建表.mp4 （83M)
99、api-数据插入hbase客户端.mp4 （72.1M)
100、hbase客户端api-数据删除.mp4 （32.4M)
101、hbase客户端api-数据更新.mp4 （18.4M)
102、hbase客户端apibase–查询数据–Get.mp4 （33.9M)
103、hbase客户端apibase–查询数据–Scan.mp4 （40.5M)
104、hbase客户端apibase–过滤器查询.mp4 （102.2M)
105、hbase分布式存储机制简介.mp4 （31.4M)
106、安装和构建hive语句.mp4 （35.1M)
107、hive的设计理念和技术架构.mp4 （32.8M)
108、如何将数据导入到表中？.mp4 （36M)
109、内表和外表在hive中的区别.mp4 （43.1M)
110、hive元数据库配置.mp4 （41.8M)
111、sqoop的安装配置.mp4 （24.8M)
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4 （30.6M)
113、将数据导入sqoop到hdfs的高级用法.mp4 （60.2M)
114、sqoop导入数据到hive，导出数据.mp4 （55.5M)
115、storm实时流程计算系统简介.mp4 （33.3M)
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4 （23.3M)
117、配置和部署storm集群.mp4 （31.9M)
118、storm集群的部署和节点的动态增加.mp4 （69.6M)
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 （31.2M)
120、storm编程的基本概念-2.mp4 （39.6M)
121、storm编程接口–spout的结构.mp4 （26.5M)
122、storm编程案例–实现spout组件.mp4 （34.6M)
123、storm编程案例–bolt组件A-实现.mp4 （34.4M)
124、storm编程案例–B-实现bolt组件B-实现bolt组件B-.mp4 （38.4M)
125、storm编程案例–提交topo的客户端.mp4 （97M)
126、storm编程案例–实时统计网站访问源实时统计–需求.mp4 （14.6M)
127、storm编程案例–实时统计网站访问源实时统计–代码实现.mp4 （98M)
[我要扒资料]
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