人工智能辅助设计训练营:基本介绍与基本应用课程+深层次实战演练课程资料介绍:影视资源尺寸:1.07 GB 更新:2023-11-12

人工智能辅助设计是将人工智能技术应用于设计过程中的前沿领域,可以帮助设计师快速、清晰地完成所有设计方案。以下是人工智能辅助设计基础介绍和基本应用课程的具体内容:

1.掌握Al辅助设计的基本专业知识: 详细介绍了人工智能辅助设计的概念、发展历史、应用领域等基础知识,以及人工智能算法和专业软件。

2.学习和训练AI辅助设计的基本技能: 学习使用人工智能辅助设计相关专业软件进行数据预处理、模型构建、改进参数调整等行为,并了解如何根据实际需要选择合适的算法和模型。

3.掌握人工智能辅助设计的应用案例:详细介绍人工智能辅助设计在各行各业的应用案例,如机械设备制造、建筑规划设计、产品外观设计等,让学生了解实际应用的情况和具体效果

4.实践活动AI辅助设计新项目: 通过实际的新项目,学生可以深入体验人工智能辅助设计的整个过程,包括数据收集、数据预处理模型培训、结论评价等环节,同时塑造学生的具体动手操作能力和解决问题的能力。

5.讨论人工智能辅助设计的未来发展:详细介绍人工智能辅助设计的未来发展趋势和发展趋势,如云计算和大数据设计、基于大数据和人机协同设计等,让学生了解该领域的最新趋势和技术进展。

以上是人工智能辅助设计基础介绍和基本应用课程的具体内容。我希望它能帮助你。

人工智能辅助设计-基本介绍和基本应用课程

01-2-系统配置,云空间和插件安装.mp4

01-着手准备.mp4

AIGC环境+流行工具介绍.mp4

03-AI形成图像基本原理.mp4

04-1-Midjourney课堂教学.mp4

04-2-Stable 详细说明Diffusion页面.mp4

05-Stable Diffusion 形成入门.mp4

06-Prompt引导词详细说明.mp4

07-1-精确控制-Controlnet(上).mp4

07-1-精确控制-Controlnet(下).mp4

强烈推荐和使用08-模型.mp4

09-外部专用工具,超清修和脚本制作.mp4

10-根据SD建筑概念方案设计工作流引擎.mp4

11-根据SD房间概念方案设计工作流引擎1.mp4

人工智能辅助设计-升级培训和积极实践课程

[课程2]00-课程详细介绍.mp4

【课程2】01-深度神经网络和基础最底层的专业知识.mp4

【课程2】02-模型训练基础专业知识.mp4

[课程2]03-模型训练总论-调整.mp4

[课程2]04-模型训练的主要参数和逻辑详细说明.mp4

[课程2]05-1-LoRA训练详细说明.mp4

[课程2]05-2-LoRA训练.mp4

[课程2]05-3-LoRA训练通过个人测试进行.mp4

【课程2】06-1 LoRA目的训练、标签处理和模型组合.mp4

【课程2】06-2 Lora云空间训练+Tensorbord应用.mp4

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