21讲解即时流计算，克服即时流计算问题，把握大数据技术的未来。

近年来，越来越多的业务流程对数据的实用性提出了高标准和严格的要求，即时流计算技术变得更加流行。阿里巴巴、字节数、京东商城互联网制造商正在解决用户兴趣分析、即时异常检测算法、在线风险控制系统和金融风险控制等即时业务流程。

然而，要真正理解和应用即时流计算并不容易。NIO和异步编程、高并发编程、分布式计算、即时算法开发……这些都是阻碍你掌握即时流计算的绊脚石。

21.彻底了解即时流计算，克服即时流计算问题，掌握未来大数据技术课程大纲

[6417] 开篇词 克服即时流计算问题，把握大数据技术的未来！.mp4

[6418] 01 即时流计算的通用架构设计.mp4

[6419] 02 为什么多线程和分布式系统： NIO 是多线程和高并发编程的前提吗？.mp4

[6420] 03 反向工作压力：如何避免多线程系统 OOM 难题？.mp4

[6421] 04 流程和多线程:为什么要先了解异步编程才能掌握流程计算？.mp4

[6422] 05 有向无环图（DAG）：如何表达和计算溶解流的整个过程？.mp4

[6423] 06 CompletableFuture：怎样看待 Java 8 新引进的异步编程类？.mp4

[6424] 07 死链接:为什么流计算突然卡死，没有建立模型？.mp4

[6425] 08 性能调优：流量计算应用如何优化？.mp4

[6426] 09 流数据的实际操作：最基本的流计算功能.mp4

[6427] 10 不同维度的聚合计算：如何在长期对话框上实时分析聚合值？.mp4

[6428] 11 关系图谱分析：如何使用 Lambda 实时社交网络分析架构设计？.mp4

[6429] 12 事件序列分析:大家都在说。 CEP 发生了什么事？.mp4

[6430] 13 实体模型学习培训与预测：如何检查流数据异常？.mp4

[6431] 14 状态管理：为什么流量计算也有“情况”？.mp4

[6432] 15 扩展为集群：如何存储分布式系统？.mp4

[6433] 16 Apache Storm：最初的开源流计算架构.mp4

[6434] 17 Spark Streaming：从批处理命令到流处理命令.mp4

[6435] 18 Apache Samza：最简单的开源流计算架构.mp4

[6436] 19 Apache Flink：最惊艳的开源流计算架构.mp4

[6437] 20 情景实例：如何使用 Flink 实时风险控制引擎？.mp4

[6438] 21 情景实例：如何使用 Flink SQL CDC 实现实时数据库同步？.mp4

[6439] 小彩蛋 1 还有分布式 JVM？.mp4

[6440] 小彩蛋 2 山穷水尽的选择：Lambda 架构设计.mp4

[6441] 结语 Java 程序员的工作成长过程和方向.mp4

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