课程简介：

每个产品运营都希望在逐步项目设计方案之前获得客户最真实的需求，为自己的产品设计提供更好的支持；每个产品运营都希望自己设计的产品得到消费者的认可和青睐；每个产品运营都希望用户在使用产品的过程中不断反馈商品改进的意见和建议。那么，我们如何才能得到客户的初步建议和后期反馈呢？

课程大纲：

R市场调查与预处理技术 编码填补.rar
R市场调查与预处理技术1.pdf
教学课件和程序流程的收集和预处理.rar
第1章 数据采集和数据预处理技术
第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 数据采集
第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 数据采集学时 1 – 1数据采集.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 每日数据采集任务2：2数据采集.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 每日数据采集任务3：3.数据采集.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 数据预处理
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 READMEE预处理数据.txt
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务100：10数据转换.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务11：11主成分分析法.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日任务4数据预处理每日任务4：4数据不正确.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务5：5数据反复.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务6：6数据缺少.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务7：7数据缺少.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务8：8极端值解决.mp4
第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务9：9相关性研究.mp4
数据.rar

[我要扒资料]

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。