课程简介：
每个产品运营都希望在逐步项目设计方案之前获得客户最真实的需求，为自己的产品设计提供更好的支持；每个产品运营都希望自己设计的产品得到消费者的认可和青睐；每个产品运营都希望用户在使用产品的过程中不断反馈商品改进的意见和建议。那么，我们如何才能得到客户的初步建议和后期反馈呢？
课程大纲：
| R市场调查与预处理技术 编码填补.rar |
| R市场调查与预处理技术1.pdf |
| 教学课件和程序流程的收集和预处理.rar |
| 第1章 数据采集和数据预处理技术 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 数据采集 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 数据采集学时 1 – 1数据采集.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 每日数据采集任务2：2数据采集.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第1节 每日数据采集任务3：3.数据采集.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 数据预处理 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 READMEE预处理数据.txt |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务100：10数据转换.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务11：11主成分分析法.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日任务4数据预处理每日任务4：4数据不正确.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务5：5数据反复.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务6：6数据缺少.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务7：7数据缺少.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务8：8极端值解决.mp4 |
| 第1章 数据采集与数据预处理技术第二节 每日数据预处理任务9：9相关性研究.mp4 |
| 数据.rar |
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