人工智能辅助设计是将人工智能技术应用于设计过程中的一个新兴领域，可以帮助设计师快速准确地完成各种设计任务。以下是人工智能辅助设计基础介绍和初步应用课程的建议：
1.了解Al辅助设计的基本知识: 介绍人工智能辅助设计的概念、开发过程、应用场景等基本知识，以及常见的人工智能算法和软件工具。
2.学习AI辅助设计的基本技能: 学习使用人工智能辅助设计相关软件工具进行数据预处理、模型构建、优化参数调整等操作，并了解如何根据实际需要选择合适的算法和模型。
3.掌握人工智能辅助设计的应用案例：介绍人工智能辅助设计在机械制造、建筑设计、产品设计等不同领域的应用案例，让学生了解实际应用的场景和具体效果
4.实践人工智能辅助设计项目： 通过实际项目，学生可以深入体验人工智能辅助设计的整个过程，包括数据采集、数据清洗模型培训、结果评价等环节，培养学生的实践能力和解决问题的能力。
5.探讨人工智能辅助设计的未来发展：介绍人工智能辅助设计的未来趋势和发展方向，如基于云计算和大数据的设计、基于深度学习和人机协调的设计，让学生了解行业的最新趋势和技术进展。
以上就是AI辅助设计基础介绍和初步应用课程的建议内容，希望对您有所帮助。
课程目录
人工智能辅助设计-基础入门和初步应用课程
01-2-硬件配置，云和插件安装.mp4
01-开始准备.mp4
02-AIGC背景+主流工具介绍.mp4
03-AI生成图像原理.mp4
04-1-Midjourney教学.mp4
04-2-Stable Diffusion界面详解.mp4
05-Stable Diffusion 生成入门.mp4
06-Prompt提示词详细说明.mp4
07-1-精准控制-Controlnet（上）.mp4
07-1-精准控制-Controlnet（下）.mp4
08-模型推荐和试用.mp4
09-外部工具，高清修和脚本.mp4
基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4
11-基于SD的室内概念方案设计工作流.mp4
人工智能辅助设计-高级培训和深入实践课程
[课程2]00-课程介绍.mp4
[课程2]01-深度学习和基础知识.mp4
[课程2]02-模型训练基础知识.mp4
[课程2]03-模型训练概论-微调.mp4
[课程2]04-模型训练参数和逻辑详细说明.mp4
[课程2]05-1-LoRA训练详细说明.mp4
【课程2】05-2-LoRA训练实施.mp4
[课程2]05-3-LoRA训练经过个人测试.mp4
【课程2】06-1 LoRA有针对性的训练，标签处理和模型集成.mp4
【课程2】06-2 Lora云训练+Tensorboard应用.mp4
[我要扒资料]
