你将获得
10+ 必读经典论文精讲
大数据系统底层知识学习路径
10 年大数据老兵的实战心法
工业级数据系统迭代方案
课程介绍
可以说，大数据领域已经成为过去 20 计算机工程行业发展最快、影响最大的领域。许多似乎与“大数据”无关的开源系统都是从“大数据”领域培育出来的，比如 Kubernetes。
所以，今天我们去研究“大数据”领域的经典论文，可以说是一件投入产出比很高的事情。通过学习大数据相关论文，我们将对计算机工程的各个领域有更深入的了解，这不仅对“大数据工程师”这样的职位有用，而且对做各种后端开发和系统开发的工程师也有很大的帮助。
但我们应该如何学习呢？在网上搜索，虽然你可以发现很多论文被翻译成中文，但通常只能告诉你“是什么”，但没有办法让你理解“为什么”。这些翻译或文章经常给出“Bigtable 这个系统是稀疏的，分布式的，排序良好 Map但是你无法理解为什么 Bigtable 就是这样设计的。
因此，这一次，我们邀请了极客时间“简单的计算机构成原理”课程的作者徐文浩先生。通过他十多年的研究论文和使用各种开源框架解决大数据问题的经验，我们将带您梳理整个大数据系统的发展背景，分析您在整个领域系统不断迭代的过程中遇到的具体场景中遇到的问题，我们还将深入解读计算机的基本原理，这些原理可以与重要的设计决策相关联。
这样，通过对课程内容知识的解释，可以将论文与论文、论文与具体技术场景、论文与计算机原理的底层知识点联系起来。此外，你会真正理解的 Why，而不仅仅是知道 What。
课程目录
什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态进化图.pdf
学习方法：建立您的大数据知识网络.pdf
TheGooglesystem(1)：Master的三个身份.pdf
TheGooglefilesystem(2)：怎样处理网络瓶颈？.pdf
TheGooglefilesystem(3)：多写几次也没关系.pdf
06.Mapreduce(1)：起源于Unix的设计理念.pdf
07.Mapreduce(2)：不怕失败的计算框架.pdf
Bigtable(1)：错过了100亿Friendster.pdf
Bigtable(2)：不认识“主人”的分布式架构.pdf
10.Bigtable(3)：SSTable存储引擎详细说明.pdf
11.通过Thrift序列化:我们需要预测未来能否兼容？.pdf
12.分布式锁Chuby(1)：交易前签订合同.pdf
13.分布式锁Chuby(2)：真相大家都决定了.pdf
14.分布式锁Chuby(3)：移形换影保证高可用性.pdf
15丨Hive：来来去去的DSL，永生的SQL.pdf
16.从Dremel到Parquet(1)：对列式存储进行深入分析.pdf
17.从Dremel到Parquet(2)：他山之石MPP数据库.pdf
Spark18.：别忘了内存比磁盘快多少.pdf
19.Megastore(1)：可以写入全国各地的数据库.pdf
20.Megastore(2)：玩Bigtable.pdf
21.Megastore(3)：让Paxos跨越“国界”.pdf
22.Spanner(上)：Bigtable和“重写”Megastore.pdf
二十三、Spanner(二)：时间的悖论.pdf
24.Spanner(3)：严格串行的分布式系统.pdf
从S4到Storm(1)：当分布式遇到实时计算.pdf
从S4到Storm(2)：位置操作是一件好事.pdf
27Kafka(一)：新标准的消息队列.pdf
28Kafka(2)：从Lambda到Kappa，流量集成计算的起源.pdf
29.Dataflow(一)：正确性、容错和时间窗口.pdf
三十、Dataflow(二)：MillWheel，早期实现.pdf
31.Dataflow(3)：统一编程模型.pdf
Raft(1)：信使不会背叛.pdf
33.Raft(2)：实现服务器增减的“自举”.pdf
34Borg(1)：当电力成为成本瓶颈时.pdf
Borg(2)35：互不“信任”的调度系统.pdf
从Omega到Kubernetes，36：哺育云原生开源项目.pdf
37.当数据遇到AI时，Twitter的数据挖掘实战(1).pdf
38.当数据遇到AI时，Twitter的数据挖掘实战(2).pdf
三十年一梦，让我们一起来看看Facebook的数据仓库变化(一).pdf
四十年一梦，一起来看看Facebook的数据仓库变化(二).pdf
复习课(8)Resilintdistributedatsetsets.pdf
复习课(2)Mapreduce.pdf
复习课(九)Megastore.pdf
复习课(6)Hive.pdf
复习课(7)Dremel.pdf
复习课(3)Bigtable.pdf
复习课(十)Spanner.pdf
复习课(4)Thrift.pdf
复习课(5)Chubby.pdf
复习课(一)thegoglesysteme.pdf
选择和努力同样重要：谈谈如何阅读和选择论文.pdf
加餐2设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.pdf
我应该使用什么样的大数据系统？.pdf
结论！长风破浪有时会直挂云帆济沧海.pdf
读论文是成为优秀工程师的成人礼物.pdf
用户故事陈煌：只有自强不息，才能屹立不倒.pdf
用户故事核桃:95后技术成长之路.pdf
用户故事黄涛:水滴石穿，坚持不懈，一定会有所进步.pdf
用户故事许灵：不放弃，不放弃.pdf
[我要扒资料]
