成为少数懂数据分析的运营商之一，根据运营中经常遇到的数据分析场景，结合实际情况，逐步进行数据分析和拆解。
互联网是一种没有情感的数据工具 数据共享操作员必须掌握的硬核技能！
文件目录
1.1 为什么要学习数据分析？.pdf
1.2 你的基本数据字段够全吗？.pdf
1.3 促进业务增长的指标是什么？.pdf
1.4 四个必须了解运营的产品拉新指标.pdf
1.5 5个操作必须了解的产品活动指标.pdf
1.6 两个操作必须了解的产品保留指标.docx
1.7 13个操作必须了解的产品转化指标.docx
1.8 两个操作必须了解的产品传播指标.docx
1.9 如何选择业务数据指标？.docx
1.10 一个必须操作的数据分析过程.docx
1.11 本章小结.docx
2.1 活动策划必须养成这一习惯.docx
2.2 如何设置合理的活动核心指标？.docx
2.3 将活动数据指标拆解为指导行动指标.docx
2.4 如何设置活动页面数据指标？.docx
2.5 三种活动策划数据分析方法.docx
2.6 活动开始前预测活动指标.docx
2.7 根据数据反馈进行活动优化.docx
2.8 日常数据监控活动执行中的数据监控.docx
2.9 如何在活动复盘中进行数据分析？.docx
2.10 活动数据分析完整的操作流程.docx
2.11 本章小结.docx
3.1 六个关键流程的内容操作.docx
3.2 内容发布链数据分析链数据分析.docx
3.3 内容曝光环节数据分析.docx
3.4 点击链接数据分析.docx
3.5 内容阅读链数据分析分析.docx
3.6 用户评论链数据分析链数据分析.docx
3.7 用户共享链数据分析链数据分析.docx
3.8 主题与主题策划的数据分析.docx
3.9 内容产品的数据分析.docx
3.10 案例:内容开放率用数据提高75%.docx
3.11 本章小结.docx
4.1 用户操作的关键在于数据分析.docx
4.2 明确操作目的和用户成长路径.docx
4.3 如何收集和整理用户数据？.docx
4.4 常用的 4 各种用户数据处理方法.docx
4.5 如何分层用户数据分析？.docx
4.6 如何分析用户群数据？.docx
4.7 如何分析RFM用户的价值？.docx
4.8 如何分析用户忠诚度？.docx
4.9 如何正确构建用户画像？.docx
4.10 案例:社区活跃用户增长20倍.docx
4.11 本章小结.docx
5.1 你需要多少钱才能获得用户？.docx
5.2 渠道运营用户获取流程.docx
5.3 渠道交付环节的数据分析.docx
5.4 物料点击链接的数据分析.docx
5.5 下载注册链接的数据分析.docx
5.6 用户保留链接的数据分析.docx
5.7 什么是增长黑客的渠道运营？.docx
5.8 四种常用于渠道运营的分析报告.docx
5.9 本章小结.docx
[我要扒资料]
