说到数据分析和数据挖掘,很多人都向往,但总是望而却步:

要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听起来很累;

感觉太难了,数据挖掘算法根本学不懂,真的叫人头大;

我也学到了很多东西,但我觉得很理论,不知道怎么用。

事实上,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但它也需要一种更有效的方法,就像学习任何新事物一样。事实上,你只需要熟悉数据从收集、清洁到集成的准备过程,掌握十个核心数据挖掘算法,注意熟练使用工具,从小项目开始,快速积累经验,你可以有新的数据分析技能,有能力真正将数据转化为财富,创造价值。

为此,我们邀请陈敏为您讲解数据分析,帮助您突破它。

前IBM中国研究院工程师陈敏,清华大学计算机博士。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会会员,中国计算机协会CCF大数据专委。

在本专栏中,他将结合自己的学习经验和实践经验,带您从浅到深掌握数据分析的核心知识点,教您从源头了解数据分析,熟悉相应的工具操作。同时,为了帮助您整合,专栏还设计了一个独家的问题库,以确保您可以立即学习和使用。

你将获得

核心概念和工具的数据分析;

数据采集、清洗、分析方法论;

10大数据挖掘算法精讲;

Kaggle实战项目练习。

 
课程目录

为什么你需要数据分析能力?.mp3

为什么你需要数据分析能力?.pdf

数据分析全景图及修炼指南.mp3

数据分析全景图及修炼指南.pdf

学习数据挖掘的最佳路径是什么?.mp3

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Python基本语法:开始你的Python之旅.mp3

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Python科学计算:NumPy快速处理数据.mp3

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科学计算Python:Pandas.mp3

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06讲座数据分析掌握了哪些基本概念?.mp3

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07用户肖像:标签是数据的抽象能力.mp3

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08讲数据采集:如何自动采集数据.mp3

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数据采集:如何用章鱼在微博上收集“D&G”评论.mp3

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Python爬虫:如何自动下载王祖贤海报.mp3

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80%的数据科学家在这些清洁任务上花了80%的时间.mp3

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12讲数据集成:这些大粉丝总共20亿.mp3

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13讲数据变换:考试成绩要求正常分布合理吗?.mp3

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14.数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3

14.数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf

15.学习Python数据可视化的10种技能.mp3

15.学习Python数据可视化的10种技能.pdf

16.答疑基础数据分析.mp3

16.答疑基础数据分析.pdf

17决策树(上):要不要去打篮球决策树告诉你.mp3

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18决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3

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19.决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3

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20-简单贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.mp3

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21.简单贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.mp3

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22.SVM(上):如何用棍子将蓝红两色球分开.mp3

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23.SVM(下):乳腺癌检测如何进行?.mp3

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24.KNN(上):如何根据打斗和接吻的次数来划分电影类型.mp3

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25、KNN(下):如何识别手写数字?.mp3

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26丨K-Means(上):如何聚集20支亚洲球队?.mp3

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27丨K-Means(下):如何使用K-Means划分图像?.mp3

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28.EM聚类(上):如何将一道菜等分给两个人?.mp3

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29.EM聚类(下):用EM算法划分王者荣耀英雄.mp3

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30.挖掘相关规则(上):如何用Apriori找到用户的购物规则?.mp3

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31.挖掘相关规则(下):导演如何选择演员?.mp3

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32.Pagerank(上):了解Google的Pagerank算法.mp3

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33.Pagerank(下):对希拉里邮件中的人物关系进行分析.mp3

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Adabost(上):怎样使用Adaboost来提高分类器的性能?.mp3

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Adabost(下):如何使用Adabost预测房价?.mp3

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36.数据分析算法回答问题.mp3

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38.数据可视化实战:如何用词云展示毛不易的歌曲?.mp3

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数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3

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数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3

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41.数据挖掘实战(3):如何预测比特币的趋势?.mp3

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当我们谈论深度学习时,我们在谈论什么?.mp3

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43.深度学习(下):如何用Keras建立深度学习网络,做手写数字识别.mp3

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44.如何培养数据分析思维?.mp3

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45.简历中没有相关项目经验怎么办?.mp3

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加餐!如何在社交网络上实现粉刷量和技术?.mp3

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结论!当每个人都在谈论知识和工具时,我希望你能更加关注思维和实践.mp3

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