说到数据分析和数据挖掘,很多人都向往,但总是望而却步:
要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听起来很累;
感觉太难了,数据挖掘算法根本学不懂,真的叫人头大;
我也学到了很多东西,但我觉得很理论,不知道怎么用。
事实上,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但它也需要一种更有效的方法,就像学习任何新事物一样。事实上,你只需要熟悉数据从收集、清洁到集成的准备过程,掌握十个核心数据挖掘算法,注意熟练使用工具,从小项目开始,快速积累经验,你可以有新的数据分析技能,有能力真正将数据转化为财富,创造价值。
为此,我们邀请陈敏为您讲解数据分析,帮助您突破它。
前IBM中国研究院工程师陈敏,清华大学计算机博士。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会会员,中国计算机协会CCF大数据专委。
在本专栏中,他将结合自己的学习经验和实践经验,带您从浅到深掌握数据分析的核心知识点,教您从源头了解数据分析,熟悉相应的工具操作。同时,为了帮助您整合,专栏还设计了一个独家的问题库,以确保您可以立即学习和使用。
你将获得
核心概念和工具的数据分析;
数据采集、清洗、分析方法论;
10大数据挖掘算法精讲;
Kaggle实战项目练习。
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