Eddy老师 零基础学统计学习方法详细课程目录
├─(1) ziliao.pdf
├─(2) 导读《李航统计学习方法》.mp4
├─(3) 《李航统计学习方法》的估计和贝叶斯的估计非常大.mp4
├─(4) 上界修正《李航统计学习方法》的泛化误差.mp4
├─(5) 统计学习方法-介绍.mp4
├─(6) 必须看课程资源导读.pdf
(2)\01 学习第二章感知机；目录中的文件数:4
├─(7) 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
├─(8) 统计学习方法算法的收敛性.mp4
├─(9) 统计学习方法随机梯度下降法.mp4
├─(10) 资料.docx
(3)\02 学习第三章k近邻；目录中的文件数:2
├─(11) 统计学习方法-K近邻.mp4
├─(12) 资料.pdf
(4)\03 Week1操作讲解及代码发布；目录中的文件数：5个
├─(13) 感知机_sklearn实现.mp4
├─(14) 感知机_自编程实现.mp4
├─(15) 家庭作业的估计似乎很大.mp4
├─(16) 贝叶斯估计工作.mp4
├─(17) 资料.pdf
(5)\04 学习第四章简单贝叶斯法；目录中的文件数:4
├─(18) 最大化后验概率.mp4
├─(19) 朴素贝叶斯.mp4
├─(20) 贝叶斯估计.mp4
├─(21) 资料.docx
(6)\05 学习第五章决策树；目录中的文件数:3
├─(22) 信息增益和基尼指数.mp4
├─(23) 决策树.mp4
├─(24) 资料.docx
(7)\06 参加直播答疑；目录中的文件数:1
├─(25) 直播答疑.mp4
(8)\07 Week2操作讲解及代码发布；目录中的文件数：3个
├─(26) 自编程实现决策树.mp4
├─(27) 实现简单贝叶斯自编程.mp4
├─(28) 资料.pdf
(9)\08 学习第六章逻辑思义回归和最大熵模型；目录中的文件数：4个
├─(29) 拉格朗日对偶性.mp4
├─(30) 改进的迭代尺度法.mp4
├─(31) 资料.docx
├─(32) 逻辑思义回归和最大值模型.mp4
(10)\09 学习第七章支持向量机；目录中的文件数：5
├─(33) 支持向量机.mp4
├─(34) 支持向量机xia.mp4
├─(35) 超平面的最大间隔分离是唯一的.mp4
├─(36) 必须看课程资源导读.pdf
├─(37) 资料.pdf
(11)\10 Week3操作讲解及代码发布；目录中的文件数：5个
├─(38) 支持向量机7.3.mp4
├─(39) Sklearn支持向量机支持向量机支持.mp4
├─(40) 7.2支持向量机问题.mp4
├─(41) 资料.docx
├─(42) 逻辑思义回归作业.mp4
(12)\11 学习第八章的推广方法；目录中的文件数:4
├─(43) Adabost训练误差.mp4
├─(44) 向前分步算法.mp4
├─(45) 提升方法.mp4
├─(46) 资料.docx
(13)\12 学习EM算法和推广第9章；目录中的文件数：4个
├─(47) EM算法及其推广.mp4
├─(48) 导出EM算法.mp4
├─(49) 资料.docx
├─(50) 高斯混合模型.mp4
(14)\13 直播答疑；目录中文件数:1
├─(51) 直播.ev4
(15)\14 Week4操作讲解及代码发布；目录中的文件数：3个
├─(52) EM 算法操作讲解.mp4
├─(53) 改进方法操作.mp4
├─(54) 资料.docx
(16)\15 学习隐马尔科夫模型第10章；目录中的文件数:4
├─(55) 前向算法.mp4
├─(56) 维特比算法.mp4
├─(57) 资料.docx
├─(58) 隐马尔科夫模型.mp4
(17)\16 学习第11章条件随机场；目录中的文件数：4
├─(59) 拟牛顿法.mp4
├─(60) 条件随机场.mp4
├─(61) 随机场矩阵形式的条件.mp4
├─(62) 资料.docx
(18)\17 Week5操作讲解及代码发布；目录中的文件数：3个
├─(63) 随机场作业条件.mp4
├─(64) 资料.pdf
├─(65) 隐马尔可夫模型.mp4
[我要扒资料]
