Python金融应用程序编程(数据分析、定价和定量投资),大数据项目共15章,并附有全套课件、资源、源代码等。该课程的官方价格是1280元

本教程介绍了Python用于数据分析和金融应用开发的基本知识。本课程从介绍简单的金融应用开始,引导学生回顾Python的基本知识,并逐步学习如何将Python应用于金融分析和编程。本课程涵盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。然后本课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合,学习如何使用Python的相关库生成Excel可调函数;Python与Hadop和Mongodb结合进行大数据分析的基本知识。最后,本课程介绍了Python的面向对象编程和介绍。
Python金融应用编程(数据分析、定价和量化投资)是大数据项目的实际战斗 (9.1G)
第一章 Python和金融应用概述1-15.mp4 (456.8M)
第二章 Python的基本数据类型和数据结构1-11.mp4 (330.9M)
第三章 Python数据可视化1-9.mp4 (320.9M)
第四章 金融时间序列分析1-111.mp4 (388.7M)
第五章 输入输出操作1-15.mp4 (492.4M)
第六章 1-10提高Python效率.mp4 (459.5M)
第七章 数学工具1-7.mp4 (386.4M)
第八章 随机分析1-99随机分析.mp4 (652.6M)
第九章 统计分析1-11.mp4 (660.5M)
第十章 1-6的数值分析技术.mp4 (401.1M)
第十一章 Excel1-4使用Python操作.mp4 (292.8M)
第十二章 Python面向对象编程和图形用户界面1-6.mp4 (325.5M)
第十三章 金融大数据技术概述1-4.mp4 (341M)
第十四章 案例1:Python构建期权分析系统1-15.mp4 (1.9G)
第十五章 案例2:用Python构建一个简单的算法交易系统1-5.mp4 (258.5M)
第十五章 案例2:使用Python构建一个简单的算法交易系统6-15.mp4 (1.5G)
课件、资源、源代码等.rar (28.9M)

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