生长与设计 从复杂性的角度来看，智慧城市

城市是一个典型的复杂系统。人类创造了城市。各种人群互动活动塑造了城市的形式，也受到了城市自身发展规律的影响。虽然我们在城市里，但很难断言我们完全理解城市。
城市里人群众多，道路复杂，灯光灿烂，会有隐藏的内在联系吗？动态交通流量和静态路网如何共同影响城市的效率？大数据能为我们理解城市提供什么视角和帮助？人工智能如何改变我们的城市空间？
本次讲座涉及对城市起源和本质的思考。多源异构大数据有助于城市研究，特别是移动数据、众包数据和遥感数据对城市研究的影响。从相关和互动系统的角度，分析城市交通效率和动力学，最终深入到复杂城市现象背后的基本原则，揭示影响城市演变的简单规律。
人类已经完全进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术将逐渐渗透到我们的日常生活中，彻底改变我们的社会形式。那么，新一代人机共生社会需要什么样的社会科学呢？社会科学的研究成果如何促进人工智能的发展？人工智能会如何影响人类社会？社会科学研究如何从人工智能领域的最新成果中学习？
计算社会科学（Computational Social Sicence）
社会计算（Social Computing）
多主体系统（Multi agent systems）
算法经济学（Algorithm Economy）
人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）
群体智慧（Swarm Intelligence）
人类计算（Human Computation）
机器学习（Machine Learning）
技术与人类社会（Technology and Human Society）
人工智能和城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）

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