AI公司商业化的关键软硬结合AI落地

如果人工智能单纯依靠软件很难商业化，那么人工智能的商业化必须以硬件为载体，软硬结合必须实现。

如果人工智能是灵魂，那么各种硬件都是身体，灵魂需要身体来产生价值，至少在未来一两年，软硬结合可能是人工智能着陆的主要方式之一。

在这些时候，我们也做了很多探索。我们也对如何实现人工智能的消费有一些想法。第一个观点是软硬结合。语音交互落地2C长颈的主要方式今天听起来可能更容易理解。事实上，在2013年、当我们在2014年制造智能硬件时，我们不明白如何制造智能硬件。

今天，如果你看看这里的两个例子，一个是大家熟悉的谷歌，另一个是我们自己。我们可以看到，谷歌过去在硬件方面非常非常严肃，比如智能手机、智能扬声器和智能耳机。过去，我们知道谷歌是一家软件服务公司，但在过去的两年里，我们花了很多钱在硬件上。

我们还尝试了智能手表、智能扬声器和智能耳机的几个主要场景。很多人问谷歌为什么要做语音着陆做人工智能，为什么必须做硬件，而不是像Android系统开发Android，然后很多合作伙伴做硬件，事实上，我认为这可能是一些变化，阶段不同，今天主要原因我认为人工智能技术非常不成熟，他不像插件直接插入另一个地方听起来可以使用，所以在这种情况下，如果你想着陆人工智能，依靠合作伙伴，有同样的想法，对人工智能有同样的态度，这实际上更困难，我们过去无数次证明我们每次做一个新类别，可能会找到合适的合作伙伴，甚至谷歌也有这样的问题，只有软硬结合才能做出良好的用户体验，这是最重要的核心问题。

另一种观点是，人工智能商业化，如果纯粹依靠软件难以商业化，也必须通过硬件作为人工智能商业化的载体，你可以想象，如果人工智能是灵魂，各种硬件是你的身体，灵魂需要保护产生价值，至少在未来一两年，可能是人工智能着陆的主要方式之一。

每个人都认为语音交互非常重要，但如果你今天做一个调查，事实上，在你的日常生活中，语音交互并不是一种主流的交互方式，最重要的是使用键盘和触摸屏。为什么？未来的语音交互一定没有希望吗？所以接下来，我想告诉你我们的观察来解释这些问题。

首先，让我们来看看日常活动。您可能使用过各种设备，包括手表、扬声器和耳机，包括谷歌眼镜。基本上，所有这些设备都做过自己的语音交互应用程序。你可以看到数据。手机是最常用的设备。语音交互的日常活动非常非常低，100个用户可能无法打开手机，四个用户可能无法使用语音交互，这取决于您的应用程序是内置系统级应用程序还是应用程序，如果应用程序较低，如果你看谷歌眼镜，2014年中国80%以上的谷歌眼镜硬件配备了我们的语音搜索应用程序。在这种情况下，90%的用户可能会使用语音交互打开谷歌眼镜，因为这是唯一或最好的交互方式。事实上，智能手表、智能扬声器和智能车载设备的语音交互活动远远大于手机。

回到刚才的问题，这么多设备的语音交互非常有用。为什么语音交互今天没有成为主流的交互方式？你可以看到一个非常定量的问题，因为今天95%的智能设备是智能手机，如智能手表、扬声器、耳机、谷歌眼镜，所以这是今天最重要的智能交互设备是智能手机，但智能手机语音交互活动不是很高，所以语音交互没有成为主流的交互方式。

未来语音交互是否没有希望？这不是，因为我们应该看到一个大趋势。未来几年，非手机智能设备的增长率将远远超过手机。Flash是以前的数据。上一季度，中国智能手机不仅没有增长，而且可能是负增长。你可以看到，智能手机上的设备饱和率非常高，很难大幅增长，但在其他类别中，增长率为30%、50%、百分之百的增长，如果我们做一个简单的数学，那就是今天的绝对数量，然后计算未来的增长率，我们可以很快做出判断。在不久的将来的三五年里，你可能会看到超过30%的非手机智能设备在美国会走得更快，然后欧洲会走得更快，然后中国会走得更快，你会认为为为什么这些非手机设备占30%以上如此重要？非手机智能设备的语音交互方式可能是一种非常重要的方式，30%的设备是非手机设备。

首先，这些设备都是小型化的，其次是便携式的。当你去美国时，你可以看到，随着时代的推进，整个通信网络存储计算设备都是小型化和便携式的。刚才上面提到的例子，无论是耳机、手表还是其他车载设备，都是小型化的。特点是你没有屏幕和键盘，在这种情况下，你可以随身携带。例如，在路上使用键盘和触摸屏非常不方便，在车内使用触摸屏和键盘非常不方便。30%的设备是非手机设备，设备便携。没有屏幕和键盘。此时，语音交互可能非常重要，甚至在某些情况下是唯一的交互方式。因此，在这个时候，我们认为语音交互将成为主流的交互方式。

作为一家人工智能公司，如何在语音领域创造竞争力？接下来，从问自己的角度来看，如果你帮助第三方创造竞争力，今天的任何人工智能公司都认为你应该有更大的竞争力。事实上，这是一个关键词。找到一个可以控制的大规模场景，在过去，我一直在讨论人工智能是数据还是算法还是场景，在一定规模的情况下，场景必须更重要，特别重要的是场景是你可以控制的，比如谷歌为什么必须做人工智能做硬件，硬件是他可以控制的场景，是一个大规模的场景，所以这是我认为今天许多人工智能公司做所谓的独角兽阶段，必须面对一个问题，你如何建立自己可以控制，而且是一个大规模的场景，数据和算法只是前面的垫脚石，不能构成绝对的障碍。

出去问如何创建一个大规模的场景，这些都是白话，真的很多时候因为我们每天都很忙，每天都能考虑这些点是否我在创建一个可控的大规模使用场景，出去问，第一个是连续迭代核心技术，虽然技术不能造成绝对的障碍，但你必须继续保持领先才能保持竞争力，第二，我们应该不断创建语音交互和应用场景，无论是汽车、家居还是智能可穿戴，然后当你创建这个产品可能特别重要的是真正规模它，而不是融资会议结束。

我们花了很多精力在线和线下销售。例如，智能手表在美国、欧洲和德国排名前五，包括进入美国最主流的营销渠道，所以这是一个大规模的场景。由于今天的收入规模不够大，我们必须将2C渗透到2B环境中。事实上，在过去的几年里，我们出去问这样一个过程。从2012年开始，我们首先做技术，然后做产品，然后做场景，第一次做软硬结合的闭环。最近，我们继续在更大规模的闭环上进行循环迭代，在过去，我们做了很多产品。由于时间有限，我们可以快速地说，有智能手表、扬声器、耳机、车载设备，市场上有一些产品性能好，我们也有很多第三方合作伙伴场景，2B也说，出去问2B更多是利用我们在2C端创建端到端产品体验来帮助这些合作伙伴改善他们的体验，如谷歌或大众是2B合作，这里有麦克风阵列，也有智能语音机器人，对于金融和新零售来说，所有这些都来自于机器的交互方式。将这些交互方式放在2B中，为客户提供更好的体验