豪斯医生数据挖掘之WGCNA详解

 课程特色：

加权基因共表达网络（WGCNA）它是生物信息学课程中的一种先进方法，其目的是最终从成千上万的基因中找到具有生物意义的核心基因。这种方法不同于我们以前的课程。它不局限于测序或芯片的一般分析，而是结合研究人员的实际需要找到最有价值的一个或多个基因。正因为如此，这种方法的出现为那些因为项目资金不足而无法进行预测试的研究人员打开了另一个想法，因为他们手头有高通量数据，不知道如何开始，或者因为项目资金不足而无法进行预测试。许多学者也使用这种方法在国际顶级期刊上（Nature）发表相关文章。

本课程是市场上介绍WGCNA最详细的信息，详细介绍了WGCNA的理论和算法，使学生在运行代码的过程中不知道为什么，同时结合真实数据，从头到尾运行WGCNA的整个过程。在这个过程中，R的语法得到了更仔细的解释。所以，对于没有编程基础的学生，也不用担心。只要你再读几遍，你就可以熟悉和掌握它。

课程目录

01.使用cytoscape寻找核心基因.MP4

课时02.WGCNA理论与算法1.mp4

课时03.WGCNA理论与算法2.mp4

课时04.WGCNA理论与算法3.mp4

课时05.WGCNA理论和算法4.mp4

课时06.准备输入文件.mp4

课时07.寻找基因模块.mp4

课时08.结合临床信息.mp4

09.确定核心基因.mp4

医学方豪斯医生WGCNA支持代码.pdf