易于控制统计-数据分析必备技能(12集)

使用统计数据，我们不仅可以揭示事实，还可以隐藏世界。对于那些不知道统计原则的人来说，你如何判断它是一个熟悉的事实，还是一个谎言？本课程遵循从浅到深的逻辑，帮助您逐步了解统计学的应用原理和SPSS实践技能，揭示数据背后的真相，并在真实数据的帮助下做出客观决策。
课程大纲：
为什么要学习统计学？
1、图标的玄机
2、混淆的因果关系
3、打破权威
4、数据分析
统计小百科全书
1、概率和机会
2、统计是什么
3、变量和常量
4、有几种类型的数据
5、统计术语容易混淆
三、数据抽样
1、收集和整理数据
2、收集数据时的误差
3、常用的抽样方法
4、调查问卷设计原则
四、使用图表
1、如何选择合适的图表
2、有效图表的几个基本要素
3、增强图表表达力的几种方法
4、可视化图表的几个注意事项
五、如何描述数据分布的特征
1、集中趋势
2、离中趋势
3、偏态和峰态
4、数据标准化的几种方法
六、统计方法概述
1、估计总体平均值
2、估计整体方差
3、估计总比例
4、样本平均值的期望
5、样本平均值的方差
6、中心极限定理
7、点估计和区间估计
七、假设检查
1、假设检验原理
2、显著性水平是什么？
3、假设检验如何进行
八、相关分析和回归分析
1、变量关系
2、相关分析和回归分析
3、如何找到最佳拟合线？
4、相关系数
5、SPSS实操案例分析
九、方差分析
1、为什么要进行方差分析
2、什么是方差分析？
3、单因素方差分析
4、双因素方差分析
5、SPSS实操案例分析
十、主要成分分析
1、主成分分析的原理
2、主成分析的几何解释
3、SPSS主要成分分析案例
十一、因子分析
1、因子分析的原理
2、SPSS因子分析案例案例案例
十二、聚类分析
1、什么是聚类
2、关于聚类分析
3、SPSS系统聚类案例分析
讲师简介：
方若
资深讲师在数据分析领域，专注于商业分析、产品运营、数据管理。
课程列表
 
第一集 为什么要学统计？
第二集 一些关于统计的概念分析
第三集 数据抽样方法的细节
第四集 如何使用好图表
第五集 如何描述数据分布的特征？
第六集 统计方法概述
第七集 假设检验
第八集 应用于相关分析和回归分析
第九集 如何分析方差？
第十集 好好分析主要成分
第十一集 应用因子分析
第十二集 关于聚类分析
 

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