如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。作为人工智能的核心技术，机器学习可以说是掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型AI，年薪三四十万，有的超过四十万，有的甚至年薪百万
本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别：（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高
课程目录
00、预习阶段-Python基础和数据分析
00、网络直播：开班宣传.mp4
01、在线视频：Python基本语法语法.mp4
02、在线视频:Python核心语法先进.mp4
03、在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析.mp4
04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4
01、机器学习原理的第一阶段
说明.txt
在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降.mp4
在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT.mp4
在线视频：3-SVM和数据分类.mp4
在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取。选择.组合.mp4
在线直播：11-XGBoost精讲.mp4
在线直播：12-HMM、CRF模型的要点.mp4
在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）.mp4
在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓.mp4
在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓.mp4
02、第二阶段机器学习实战
在线视频:01-机器学习基本流程，使用基本模型和sklearn.mp4
在线视频：04-基于SQL的机器学习过程和实践.mp4
在线直播:02-数据分析与特征工程系列讲座.mp4
在线直播:03-图像和文本基础.mp4
在线直播:05-机器学习实践案例高级.mp4
在线直播:06-机器学习模型部署及案例.mp4
在线直播：07-Home Credit用户信用违约预测.mp4
在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时间轨迹分类:.mp4
03、第三阶段深度学习原理到实战
在线视频：1-神经网络初步：全连接和反向传播.mp4
在线视频：2-卷积神经网络和计算机视觉.mp4
在线视频：3-循环神经网络和自然语言处理.mp4
在线视频：4-深度学习实践：Caffe和Tensorflow项目实战.mp4
在线视频：5-深度神经网络Wide & 理解Deep模型架构.mp4
在线视频：6-卷积神经网络，实战图像分类.mp4
在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图形生成模型.mp4
在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用（参考、优化、模型压缩）.mp4
04、第四阶段深度学习模型应用
在线视频:01-陈博士带你从头到尾透明word2vecc:.mp4
在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习。安全前沿技术的深度学习：对抗攻击和防御.mp4
在线直播：3-深度学习模型实践技能：工业界如何通过蒸馏收敛到更好的部署模型？.mp4
05、第五阶段-CV NLP 推荐巩固三大方向的基础技术
在线视频1-深度学习在物体检测中的应用。..mp4
在线视频2-深度学习在物体检测中的应用。..mp4
在线视频3-深度学习在物体检测中的应用..mp4
在线视频4-NLP基本技能：文本处理技能和文本数据清洗、提取、分词和统计.mp4
在线视频5-深度学习回顾和pytorch简介.mp4
在线视频6-BERT，目前最好的语言模型：开发过程、模型介绍及应用示例.mp4
在线视频7-推荐业务，feed流产品及推荐算法策略架构分析.mp4
常用的在线视频8-用户特征和Item特征方法.mp4
在线视频9-商品推荐方案讨论，E&&E算法和deep learning如何作用于推荐系统中的排序？.mp4
06、第六阶段 CV NLP 推荐三个方向的完整项目实战
在线直播：01-CV-1-行人重新识别项目（ReID）背景和基线方法.mp4
在线直播：02-CV-2-行人重新识别项目（ReID）跑步训练+评估过程.mp4
在线直播：03-CV-3-行人重新识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4
在线直播：04-CV-4-行人重新识别项目（ReID）迭代和总结模型优化.mp4
在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍及环境建设.mp4
在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4
在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的聊天.mp4
在线直播：08-NLP-4-部署和总结智能问答机器人项目.mp4
在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境建设.mp4
在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4
在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型建设.mp4
在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4
07、第七阶段 补充项目实习和就业指导
在线视频:01-CV1-人体姿态识别项目开始:项目介绍与环境建设.mp4
在线视频：02-CV2-人体姿势识别初步探索：单人姿势和多人姿势.mp4
在线视频：03-CV3-人体姿势估计与实战：实战代码与评价指标.mp4
在线视频：04-CV4-人体姿势估计延伸讨论：3D姿势和多视角姿势估计.mp4
在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开幕式：项目介绍和环境建设.mp4
在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4
在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer和BERT应用.mp4
在线视频：08-NLP4-聊天机器人摘要：编程实现和系统构建.mp4
在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍及环境建设.mp4
在线视频：10-推荐2-从零开始构建电影推荐网站特征项目和模型构建.mp4
在线视频：11-推荐3-从零开始构建电影推荐网站迭代优化.mp4
在线视频：12-推荐4-评估、部署、总结电影推荐网站.mp4
在线直播:13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进步.mp4
在线直播：14-机器学习面试指导.mp4
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