这个深度学习训练营跳过了Python的基础，直接从人工神经网络开始，实践BAT产业项目，组织学生参加比赛，帮助学生成功就业或转行。为了保证每个学生的学习效果，本期将继续从头到尾维持前二期的所有实战，但除了涵盖特色工程和CV深度学习外、除了NLP中的应用，新增了以下三个模块： a.工业业务上线/部署的大杀手-神经网络压缩技术 b.在物体检测中应用新的深度学习 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而使内容更加系统和成熟。
课程目录
01、第一阶段 深度学习应用从数据科学竞赛开始
在线视频：01-深入了解神经网络的原理.mp4
在线视频：02-神经网络压缩技术：工业业务在线。部署大杀手！.mp4
在线视频:03-对CNN有深入了解、RNN和LSTM.mp4
02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
在线视频:01-深度学习在物理检测中的应用(上).mp4
在线视频:02-深度学习在物体检测中的应用(中).mp4
在线视频:03-深度学习在物理检测中的应用(下).mp4
03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
在线视频:01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4
在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4
在线视频:03-图像生成文本(Image2)text).mp4
04、第四阶段高级深度学习应用场景
在线视频：01-BERT目前最好的语言模型介绍.mp4
在线视频：02-生成对抗网络（GAN）.mp4
推荐系统中的在线视频：03-深度学习应用场景.mp4
05、第五阶段深度学习模型优化和实践技能
在线视频：01-NLP应用文本分类系统.mp4
在线视频:02-CV方向专项目.mp4
在线视频:03-推荐应用电商平台的商品推荐.mp4
06 拓展阶段
01、预览课程-卷积神经网络和计算机视觉.mp4
02、预览课-循环神经网络和自然语言处理.mp4
03、在线直播：深度卷积神经网络的原理与实践.mp4
04、在线直播:深入了解CNN:、梳理RNN和LSTM的知识点.mp4
05、在线直播：CV项目介绍.mp4
06、在线直播:NLP项目介绍:.mp4
07、在线直播：CV项目-人体姿势估计基本方法介绍.mp4
08、在线直播：NLP-信息提取(1).mp4
09、在线直播:CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4
10、在线直播：NLP-信息提取(2).mp4
[我要扒资料]
