课程目录
01、人工智能1期
1.提取and特征的概述.mp4
2.线性回归1 第一个模型用于数值预测.mp4
3.从傻瓜到智力，梯度下降法学习法.mp4
4.突破瓶颈，提高模型效果.mp4
5.工业环境下的分类模型，猛将从卒伍开始.mp4
6.将损失函数推向分析和特征选择优化.mp4
7.好吗？解释模型评价指标？.mp4
8.使模型看起来更准确、更稳定，正则优化.mp4
9.让学习更有效率，数值优化和一只看不见的手.mp4
10.简单的贝叶斯模型：简单背后包含的有效性.mp4
11.支持向量机SVM1-前分类之王.mp4
12.SVM2-过去的辉煌，传统方法的巅峰详细讲解.mp4
13.分类器背后的秘密和机器学习三个定律.mp4
14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4
15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4
16.Kmeans聚类:无监督学习，让数据自己说话.mp4
17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更智能.mp4
18.LDA：文本数据杀手揭示了文本背后的秘密.mp4
19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4
20.为什么编程工具keras解释和深度学习会有效？.mp4
21.深度学习的学习算法、梯度下降法和链式法则.mp4
22.多分类函数softmax和学习方法.mp4
23.非线性能力深度学习的关键:激活函数详细说明:.mp4
24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4
25.dropout集成学习在深度学习中的应用.mp4
26.优化梯度下降法和一些先进的学习技术.mp4
27.项目1:数字图像识别，让机器有一双眼睛.mp4
28.项目2:以图搜图技术详细说明实战01.mp4
29.项目2:以图搜图技术详细说明实战02.mp4
30.开始深入学习自然语言处理领域的时代.mp4
31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4
32.项目3:推荐系统整体流程架构解读01.mp4
33.项目三：A_B经过个人测试和相关指标解释.mp4
34.项目3:基于文本的关键词抽取和召回算法03.mp4
35.项目3:基于行为类的召回算法推荐系统04.mp4
36.项目3:推荐系统05 解读Airbnb优秀论文.mp4
37.CNN：计算机视觉标配，给人工智能一双眼睛.mp4
38.项目4:CNN识别彩色图像只需要一段时间.mp4
39.总结一期课程内容.mp4
40.常见面试题解读01.mp4
41.常见面试题解读02.mp4
42.怎样写简历？.mp4
43.在推荐搜索中应用NLP技术.mp4
44.逻辑回归和神经元.mp4
45.BP算法原理和训练方法.mp4
46.解释常见的激活函数.mp4
47.在企业中应用图像分类.mp4
48.卷积的基本思想.mp4
02、人工智能2期
1.开幕式_学前必须看.mp4
2.FM模型.mp4
3.推荐系统协同过滤.mp4
4.召回推荐系统.mp4
5.推荐系统排名1.mp4
6.推荐系统排名2.mp4
7.RNN和LSTM.mp4
8.语音合成方法介绍.mp4
9.语音合成前端.mp4
10.端到端语音合成声学模型.mp4
11.语音合成声码器和端到端语音合成实战.mp4
12.LSTM和ELMO.mp4
13.实战项目:智能输入法.mp4
14.发现输入法项目的新词.mp4
15.注意力模型Attention.mp4
16.注意力模型Selff-Attention.mp4
17.TransformerBert.mp4
18.图像文本检测.mp4
19.图像文本识别.mp4
20.文本分类项目:分类任务简介，分类系统总结.mp4
21.文本分类项目:基本模型回顾: - NB、SVM.mp4
22.文本分类项目:基本模型回顾: - FastText.mp4
23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4
24.文本分类项目:系统优化:实体信息:.mp4
25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4
26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4
27.Tensorflow Serving简介和深度模型.mp4
28.高级图像技术1..mp4
29.高级图像技术2.mp4
30.高级图像技术3.mp4
31.高级图像技术4.mp4
32.海外项目:推荐系统介绍简介:.mp4
33.海外项目:Item2vec算法及实际应用.mp4
34.海外项目:数据预处理:.mp4
35.sparselogisticstics预估算法 regression.mp4
36.深度学习入门.mp4
37.海外项目：CNN & 详细说明LSTM.mp4
38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4
39.海外项目：wide-deep 实战model代码.mp4
40.智能聊天机器人1.mp4
41.智能聊天机器人2.mp4
03、人工智能3期
1.信息论入门-概率和信息.mp4
2.介绍拉格朗日极值法和泛函分析.mp4
3.联合熵、条件熵、互信息、交叉熵.mp4
4.从信息理论的角度解读机器学习.mp4
5.矩阵求导.mp4
6.文本分类速度1.mp4
7.文本分类速度2.mp4
8.从数学的角度选择embedding特征维度.mp4
9.面试指导.mp4
10.人工智能架构设计.mp4
11.推荐系统综述.mp4
12.量化投资概述:量化投资靠什么赚钱？.mp4
14.量化投资概述:交易市场介绍.mp4
15.量化投资概述:介绍战略类型.mp4
16.生成模型GANN.mp4
17.量化投资概述:风险案例.mp4
18.量化投资概述:量化工具、人工智能应用案例.mp4
19.生成模型VAEEE.mp4
20.GAN背后的秘密.mp4
21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4
22.量化投资概述:交易行为例:.mp4
23.PageRank算法1.mp4
24.PageRank算法2.mp4
25.期货量化交易:远期和期货介绍.mp4
26.期货量化交易:远期和期货定价.mp4
27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4
28.期货量化交易:套期保值策略.mp4
29.textrank算法.mp4
30.node2vec算法.mp4
31.期货量化交易:套期保值计算.mp4
32.期货量化交易:CAT产品及策略概述.mp4
35.期货量化交易:推荐系统中应用图模型.mp4
36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4
37.bert和他的朋友.mp4
37.bert和他的朋友2.mp4
38.期货量化交易:套利策略.mp4
40.期货量化交易:战略回测.mp4
41.bert和他的朋友3.mp4
42.bert和他的朋友4.mp4
43.高频交易:市场微观结构及策略.mp4
44.高频交易:高频数据和因子计算.mp4
46.深度学习和语音识别技术基础1.mp4
46.深度学习和语音识别技术基础2.mp4
47.高频交易:高频交易案例.mp4
48.高频交易:高频交易回测.mp4
49.语音信号基础语音识别.mp4
50.语音识别语音信号基础2.mp4
51.语音识别特征处理及HMM模型.mp4
52.高频交易:高频因素挖掘和高频做市策略.mp4
53.加强学习量化交易的应用.mp4
53.加强学习量化交易应用2.mp4
54.股票量化交易：股票发行.mp4
54.股票量化交易:股票发行2.mp4
55.股票量化交易:打新策略和风险衡量2.mp4
56.HMM-GMM模型.mp4
56.HMM-GMM模型2.mp4
57.股票量化交易:现代投资组合理论.mp4
57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4
58.语音识别实战.mp4
58.语音识别实战12.mp4
59.股票量化交易:多因子模型理论-架构理论.mp4
59.股票量化交易:多因子模型理论.mp4
60.语音识别实战一.mp4
04、人工智能4期
1.数据量化和特征提取.mp4
2.数据量化和特征提取2.mp4
3.线性回归.mp4
4.逻辑回归.mp4
5.损失函数和正则项.mp4
6.分类模型的评价指标和多分类.mp4
7.逻辑回归的高级技能.mp4
8.FM模型.mp4
9.Kmeans.mp4
10.深度学习入门.mp4
11.梯度下降和矩阵求导.mp4
12.速精机学习12.mp4
13.速精机学习13.mp4
14.速精机学习14.mp4
15.速精机学习15.mp4
16.速精机学习16.mp4
17.速精机学习17..mp4
18.速精机学习18.mp4
19.速精机学习19..mp4
20.速精机学习20.mp4
21.速精机学习21.mp4
22.速精机器学习22.mp4
23.速精机学习23.mp4
24.速精机学习24.mp4
05、课件
1期课件.zip
234期课件.zip
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