数据分析高薪培训计划就业班25期，专为想成为数据分析师、进入龙头企业、实现高薪职业生活的工程师设计。该课程与一线大型工厂的高级数据分析专家合作，通过对百度、腾讯、阿里巴巴、美团和字节跳动内部公司的深入研究！
课程目录
├──01、第一章 环境安装
| ├──2019年Anaconda3-MacOSX-x86_64.zip 634.04M
| ├──Anaconda3-2019年-Windows-x86_64.zip 469.69M
| ├──安装Anacondada安装Mac.pdf 2.37M
| ├──安装anaconda安装win系统.pdf 931.23kb
| ├──第一章第一节： anaconda for mac.mp4 39.31M
| └──第一章第二节： anaconda for Windows.mp4 20.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作-答案.zip 73.85kb
| ├──Excel常规知识.pdf 9.53M
| ├──Excel的常规操作.pdf 4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M
| ├──第八节:短租课件和数据源.zip 3.49M
| ├──第二章第一节： Excel知识回顾.mp4 372.49M
| ├──第二章第二节： Excel案例分析.mp4 437.09M
| ├──第二章第四节： 常规操作Excel.mp4 299.20M
| ├──第二章第五节： Excel公式和函数.mp4 298.13M
| ├──第二章第六节： 操作Excel数据透视表.mp4 301.18M
| ├──第二章第七节： 电商视频.mp4 359.39M
| ├──第二章第八节： 短租完整.mp4 303.90M
| ├──第二章第九节： Excel2016、2019对比.mp4 160.17M
| ├──第九节：2016年Excel与2019年的区别.pdf 991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb
| ├──第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据.zip 178.93kb
| ├──第七节:电商视频课件:.zip 2.87M
| ├──第五节:Excel函数从浅到深 .zip 2.22M
| └──第五节:Excel函数由浅入深操作，答案.zip 72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节:Python高级课件.pdf 735.28kb
| ├──第三节:Python案例-课件.pdf 1.13M
| ├──第三章第一节： Python基础入门.mp4 336.12M
| ├──第三章第二节： Python先进.mp4 334.05M
| ├──第三章第三节： Python案例.mp4 404.39M
| ├──第一节:Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
| └──第一节:Python先导课知识点.png 51.96kb
├──04、第四章 开幕式(含课表)
| ├──第2节 课表(实时更新)
| ├──20210426年大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 391.41kb
| └──第四章第一节： 开班典礼.mp4 497.94M
├──05、第五章 Python
| ├──第10节 Python科学计算库Pandas
| ├──第11节 PandasPython科学计算库
| ├──第12节 Python案例-电影数据分析
| ├──第13节 Python案例-电子商务数据分析
| ├──第1节 Python章节学习指南
| ├──第2节 Python语法入门
| ├──第3节 Python数据容器
| ├──第4节 Python函数和异常处理
| ├──第5节 Python面向对象和模块
| ├──第6节 Python爬虫基本认知
| ├──第7节 常用的Python爬虫库
| ├──第8节 科学计算库Matplotlib可视化
| └──第9节 NumPypython科学计算库
├──06、第六章 MySQL
| ├──第1节 MySQL金融案例-基本操作
| ├──第2节 MySQL云实验平台
| ├──第3节 MySQL金融案例-复杂查询
| └──第4节 MySQL金融案例-其他操作
├──07、第七章 MySQL和Hive安装数据
| ├──第1节 MySQL-Mac安装
| ├──第2节 MySQL-win安装
| ├──第3节 补充视频-完全分布式
| ├──第4节 伪分布式-Win版
| └──第5节 伪分布式-Mac版
├──08、 第八章 Hive
| ├──第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数
| ├──第2节 HIve云实验平台
| ├──第3节 HiveSQL核心技能2-表连接
| ├──第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
| ├──第5节 HiveSQL常用优化技巧
| ├──第6节 综合案例大数据分析
| ├──第7节 完全分布式补充
| ├──第8节 spark 基础
| └──第9节 sprak SQL
├──09、 第九章 数据可视化
| ├──第1节 Excel常用图形可视化1
| ├──第2节 Excel常用图形可视化2
| ├──第3节 tableau常用可视化图形解释
| ├──第4节 tableau高级可视化解释
| ├──第5节 tableau prep
| ├──第6节 电子商务订单数据分析
| ├──第7节 power bi
| ├──第8节 power bi酷语言
| └──第9节 power bi用户肖像项目
├──10、第十章 行业案例分析
| ├──第10节 监控电子商务日常数据指标
| ├──第11节 用户画像
| ├──第12节 用户行为分析
| ├──第1节 战略指标
| ├──第2节 策略指标
| ├──第3节 数据分析方法论
| ├──第4节 沙箱实验
| ├──第5节 数据分析报告
| ├──第6节 流量与产品功能分析
| ├──第7节 用户分析
| ├──第8节 运营分析
| └──第9节 业务分析与复盘分析
├──11、第十一章 统计方法论
| ├──第10节 时间序列(2)
| ├──第11节 新闻分类一
| ├──第12节 新闻分类二
| ├──第1节 描述统计分析
| ├──第2节 推断统计分析-参数估计
| ├──第3节 推断统计分析-假设检验
| ├──第4节 常用假设检验(1)
| ├──第5节 常用假设检验(2)
| ├──第6节 线性回归
| ├──第7节 AQI分析与预测一
| ├──第8节 AQI分析与预测二
| └──第9节 时间序列(1)
└──12、 第十二章 就业指导
| ├──第一十二章第一节： 就业指导(1).mp4 436.62M
| ├──第一十二章第二节： 就业指导(2).mp4 204.65M
| ├──就业1.pdf 1.95M
| └──就业2.pdf 706.79kb
[我要扒资料]
