这些场景的产生与缓存技术密切相关。2019年新浪微博 年日活用户超 2亿，每日新发 Feed 1～2亿，历史数据高达1000亿。核心接口的可用性应该达到。 99.99%的响应时间是 10～60ms 在此之内，核心单个业务的数据访问量高达100万 QPS。
假如所有的数据信息都来自 DB 中加载将是一个难以忍受的漫长等待过程，支持新浪微博的是良好的结构和优秀的缓存系统。甚至可以说，缓存技术是提高系统性能和用户体验的唯一解决方案。
陈波先生在新浪微博一线工作了十多年，在微博工作了十多年 Feed 流程和分布式存储有多年的实践经验。本课程从底层原理出发，再现了六个经典问题和解决方案，如渗透和雪崩。从核心基础出发，加强 Memcached 和 Redis 先进的知识点升级到解释分布式缓存 CAP。
内容会以 3 以实际应用场景为例，秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用可以帮助你在不同的场景和设计策略下获得灵感，给你一套完整的缓存系列能力高级图谱。
你们会学到什么？
1.掌握redis/memcached底层的实现和高级特性
2.在秒杀、计数器和Feed流中分析缓存的应用
3.掌握大规模穿透、雪崩等经典问题的解决方案
4.揭示新浪微博百万级QPS技术核心
课程目录
文档
第01:业务数据访问性能太低怎么办？.mp4
第02：如何根据业务选择缓存模式和组件？.mp4
第03讲:缓存架构设计需要考虑哪些因素？.mp4
第04：如何处理缓存失效、穿透和雪崩问题？.mp4
第05条:如何处理缓存数据不一致和并发竞争？.mp4
第06讲：Hot Key和Big 如何应对Key造成的问题？.mp4
为什么MC是应用最广泛的缓存组件？.mp4
第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4
第09条MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4
第10条:MC如何定位key？.mp4
11.MC如何淘汰冷key和失效key？.mp4
为什么MC能长期保持高性能读写？.mp4
第13讲:如何完整学习MC协议，优化client访问？.mp4
第14条MC如何应对大数据时代的新常见问题？.mp4
第15条:如何深入理解、应用和扩展 Twemproxy？.mp4
第16条常用的缓存组件Redi是如何工作的？.mp4
如何理解、选择和使用Redi的核心数据类型？.mp4
第18讲:Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4
第19条Redi系统架构中的每个处理模块是什么？.mp4
20.Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4
第21条:Redi读取请求数据后，如何进行协议分析和处理？.mp4
第二十二条:Redi内部数据结构如何理解和应用？.mp4
说：Redi是如何淘汰key的？.mp4
第二十四讲：Redi崩溃后，如何恢复数据？.mp4
第25讲： 如何处理容易超时的系统调用Redi？.mp4
第26讲：如何大大提高Redi处理性能？.mp4
第27讲:Redi是如何复制主从的？.mp4
第28条:如何构建高性能、易扩展的Redi集群？.mp4
第二十九讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4
为什么面对海量数据，不能设计出完美的分布式缓存系统？.mp4
如何设计足够可靠的分布式缓存系统，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4
第三十二条典型的分布式缓存系统是什么？.mp4
第三十三讲：如何为秒杀系统设计缓存系统？.mp4
第三十四讲：如何为海量计数场景设计缓存系统？.mp4
第三十五条:如何为社交feed场景设计缓存系统？.mp4
开头信息:缓存，你真的用对了吗？.mp4
[我要扒资料]
