课程大纲
├──第01章 Excel基础
| ├──第1节 Excel知识回顾
| ├──第2节 Excel案例分析
| └──Excel.zip 28.97M
├──第02章 Python基础
| ├──第1节 安装anaconda
| ├──第2节 在Windows下安装anaconda
| ├──第3节 Python基础入门
| ├──第4节 Python先进
| └──第5节 Python案例
├──第03章 预备课
| ├──第1节 常规操作Excel
| ├──第2节 Excel公式和函数
| ├──第3节 操作Excel数据透视表
| ├──第4节 Excel知识点回答问题
| ├──第5节 Excel电子商务案例分析
| ├──第6节 Excel用户案例分析
| └──第7节 Excell案例回答问题
├──第04章 开幕式认知数据分析
| └──第1节 开幕式认知数据分析
├──第05章 Python
| ├──第01节 打开Python大门&Python基础语法语法
| ├──第02节 Python数据容器
| ├──第03节 python函数和异常处理
| ├──第04节 面向对象和模块的python
| ├──第05节 python文件操作和pdf处理
| ├──第06节 excel操作python操作excel操作
| ├──第07节 Python操作word和邮件发送
| ├──第08节 Python可视化Matplotlibibliblib
| ├──第09节 Numpypy科学计算库
| ├──第10节 科学计算库Pandas
| ├──第11节 在科学计算库Pandas下
| ├──第12节 Python案例-电影数据分析
| ├──第13节 电子商务销售数据分析
| └──第14节 电商平台用户肖像分析
├──第06章 mysql基础
| ├──第1节 MySQL在Mac下安装
| ├──第2节 Windows 下面安装MySQL
| ├──第3节 mac与 在Windows下安装navicattt
| ├──第4节 MySQL数据库(一)
| ├──第5节 MySQL数据库(2)
| ├──第6节 MySQL数据库(3)
| └──第7节 MySQL案例
├──第07章 hive学习数据分析
| ├──第1节 先导资料
| ├──第2节 Hive实验VNC版数据分析
| ├──第3节 Hadoop原理和概念
| ├──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
| ├──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
| ├──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
| ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧
| ├──第8节 实战Hive综合案例
| └──第9节 完全分布式集群建设
├──第08章 数据可视化
| ├──第1节 常用的Excel图形可视化
| ├──第2节 tableau常用可视化图形解释
| ├──第3节 Excel高级可视化解释
| ├──第4节 tableau高级可视化解释(上)
| └──第5节 tableau高级图形可视化解释(下)
├──第09章 行业案例分析
| ├──第1节 分析预备知识
| ├──第2节 DAU-举足轻重
| ├──第3节 用户如何分层？
| ├──第4节 如何对行研进行竞对分析？
| ├──第5节 下半年互联网-TO B 分析
| ├──第6节 如何做好大促的复盘
| ├──第7节 常用的异动分析方法
| └──第8节 撰写分析报告的关键技能
├──第10章 数据方法论
| ├──第01节 描述性统计分析
| ├──第02节 推断统计分析-参数估计
| ├──第03节 推断统计分析-假设检验
| ├──第04节 常用假设检验(1)
| ├──第05节 常用假设检验(2)
| ├──第06节 线性回归
| ├──第07节 AQI分析与预测(1)
| ├──第08节 时间序列(1)
| ├──第09节 时间序列(2)
| ├──第10节 啤酒销量时序分析
| ├──第11节 AQI分析与预测(2)
| ├──第12节 逻辑回归
| ├──第13节 KNN
| ├──第14节 朴素贝叶斯
| ├──第15节 决策树
| ├──第16节 分类模型评估
| ├──第17节 Kmeans
| ├──第18节 新闻分类(上)
| └──第19节 新闻分类(下)
└──第11章 就业指导
| ├──第1节 分析师的工作和项目介绍
| └──第2节 数据分析师入行指导
[我要扒资料]
