在人工智能时代，python无疑是最热门的编程语言。有些人称赞它强大且易于使用。有些人说它的学习曲线没有那么陡峭，但更多的人发现python很容易开始，但在打开python的大门后不容易掌握。
您是否曾愚蠢地分辨出“列表”、“元组”、“字典”、“集合”等用法，甚至试图在集合中使用索引？
你有没有在被要求设计一个稍微复杂一点的系统时，努力学习面向对象的概念？
你有没有羡慕别人能熟练使用装饰器、生成器等高级操作，但当你写代码时，你甚至不能处理异常抛出、内存不足等边界条件？
因此，如果你想掌握这门语言，你必须真正理解知识的概念，比如从源代码层面适当地加深认知，然后熟悉实际的工程应用程序，独立完成项目开发。这样，你就可以成为一个真正的语言大师。
在本专栏中，景晓将带您从项目的角度学习Python。本专栏以Python最新3.7版为基础，以语言知识与工程应用相结合为主线，包括大量的独家解释和实际工作案例。内容很难考虑。它不仅可以带你巩固核心基础，还可以教你各种先进的操作，让你一步一步地系统地掌握Python的语言。
根据高级难度，专栏分为四个模块。
前两部分主要是Python的基础文章和高级文章。除了必要的概念和操作解释外，基础文章和高级文章还强调了学习中的重点、难点和容易出错，并从性能分析、实际应用例子等不同维度让您轻松理解和掌握它们。
第三部分是规范文章，合理分解代码，使用assert、通过个人测试等具体的编程技巧，写单元教你写高质量的Python程序。
第四部分是实战文章。这部分将通过定量交易系统项目的开发，带您连接以前学到的Python知识，并添加大量的实践经验和技能，使您在独立项目的开发中得到定性的提高。
景晓，Facebook高级工程师。本科毕业于武汉大学通信工程系，专业第一。后来，他在哥伦比亚大学获得计算机硕士学位。目前，他主要从事人工智能推荐排序系统和算法研究。作为一名全栈工程师，他领导了数亿用户产品的开发和实施，具有丰富的工程和实践经验。
课程目录
01 如何逐步突破，成为Python高手？.mp3
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02 Jupyter 为什么Notebook是现代Python的必备技术？.mp3
02 Jupyter 为什么Notebook是现代Python的必备技术？.pdf
03 哪一个用于列表和元组？.mp3
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04 你真的知道字典和集合吗？.mp3
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05 简单字符串深入.mp3
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06 Python “黑箱”：输入与输出.mp3
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07 修炼基本功:条件与循环:.mp3
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08 异常处理：如何提高程序的稳定性？.mp3
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09 自定义函数不可或缺的自定义函数.mp3
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10 匿名函数简单不简单.mp3
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11 面向对象(上)：从生活的类比开始.mp3
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12 面向对象(下)：如何实现搜索引擎？.mp3
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13 搭建积木：Python 模块化.mp3
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14 答疑（一）：列表和元组的内部实现是什么？.pdf
14 答疑（一）：列表和元组的内部实现是什么？.mp3
15 Python对象的比较和复制.mp3
15 Python对象的比较和复制.pdf
16 Python中的参数是如何传递值传递、引用传输或其他参数的？.mp3
16 Python中的参数是如何传递值传递、引用传输或其他参数的？.pdf
17 强大的装饰.mp3
17 强大的装饰.pdf
18 metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.pdf
18 metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.mp3
19 对迭代器和生成器有深入的理解.mp3
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20 揭秘 Python 协程.mp3
20 揭秘 Python 协程.pdf
21 Futuresspython并发编程.mp3
21 Futuresspython并发编程.pdf
22 Asyncioio并发编程.pdf
22 Asyncioio并发编程.mp3
23 你真的理解Pythonnnpythonn GIL(全局解释器锁)？.mp3
23 你真的理解Pythonnnpythonn GIL(全局解释器锁)？.pdf
24 带你解析 Python 垃圾回收机制.mp3
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25 答疑（二）：GIL和多线程有什么关系？.mp3
25 答疑（二）：GIL和多线程有什么关系？.pdf
26 没有时间工作，还有时间注意代码风格？！.mp3
26 工作太晚了，还有空注意代码风格？！.pdf
27 学会合理分解代码，提高代码可读性.mp3
27 学会合理分解代码，提高代码可读性.pdf
28 怎样合理利用assert？.mp3
28 如何合理利用assert？.pdf
29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.mp3
29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.pdf
30 真的有必要亲自测试写单元吗？.pdf
30 真的有必要亲自测试写单元吗？.mp3
31 pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝.mp3
31 pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝.pdf
32 答疑（三）：怎样选择合适的异常处理方法？.mp3
32 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方法？.pdf
33 带你第一次探索量化世界.mp3
33 带你去探索量化世界.pdf
34 RESTful Socket 构建交易执行层的核心.pdf
34 RESTful & Socket 构建交易执行层的核心.mp3
35 RESTful & Socket 市场数据对接抓取.mp3
35 RESTful & Socket 市场数据对接抓取.pdf
36 Pandas & Numpy 战略与回测系统.mp3
36 Pandas & Numpy 战略与回测系统.pdf
37 Kafka & ZMQ 自动交易流水线.pdf
37 Kafka & ZMQ：自动交易流水线.mp3
38 MySQL 日志和数据存储系统.pdf
38 MySQL：日志和数据存储系统.mp3
39 Django 搭建监控平台.pdf
39 Django：搭建监控平台.mp3
40 总结:Python中的数据结构和算法全景.mp3
40 总结:Python中的数据结构和算法全景.pdf
41 硅谷一线互联网公司的工作经验.mp3
41 硅谷一线互联网公司的工作经验.pdf
42 细数技术研发的注意事项.mp3
42 细数技术研发的注意事项.pdf
43 Q&A：谈谈职业发展和选择.mp3
43 Q&A：谈谈职业发展和选择.pdf
加餐 带您上手SWIG：SWIG编程实践指南清晰易用.mp3
加餐 带你上手SWIG：SWIG编程实践指南清晰易用.pdf
结束语 技术之外的一些成长建议.mp3
结束语 技术以外的几点成长建议.pdf
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