对于零基础数据分析、转向数据科学、业务分析、数据相关从业人员。每个知识点都与代码相结合。根据实际数据案例，不仅有Python数据技术知识，还有电子商务、金融、零售、行为分析等业务项目！本课程受到清华大学和北京大学的青睐
老师是海归金融硕士，有八年数据分析经验的老板~会时不时回答问题~快来学习~
章节内容为：Python简单介绍；Numpy详解；Pandas详解；Matplotlib数据可视化详解；Python统计详解；四大企业实战项目案例
课程目录
第一章
1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
2.使用Python进入(上)-第一章2节.mp4
3.使用Python进入(下)-第一章3节.mp4
4Python数据类型-第一章4节.mp4
5Python数据结构列表-第一章5节.mp4
6Python数据结构的元组和集合-第一章6.mp4
7Python数据结构字典-第一章7节.mp4
8Python控制语句条件语句-第一章8节.mp4
9Python控制语句循环语句-第一章9节.mp4
10Python控制语句的其他语句-第一章10节.mp4
11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
13json文件分析-第一章13节.mp4
14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
16高级函数(上)-第一章16节.mp4
17高级函数(下)-第一章17节.mp4
18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
第二章
1数组创建和属性-第二章1节.mp4
2.索引和切片(上)-第二章2.mp4
3.索引和切片(下)-第二章3节.mp4
4数组形状变化-第二章4节.mp4
5数组ufunc广播机制-第二章5节.mp4
6排序与搜索-第二章6节.mp4
7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
8numpy字符串操作-第二章8节.mp4
9numpy随机生成-第二章9节.mp4
第二章10节Numpy统计相关函数.mp4
11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
第三章
1Pandas常用数据结构-第三章1.mp4
Dataframe结构-第三章2.mp4
获取和保存3Excel和csv等数据.mp4
4数据筛选-第三章4节.mp4
5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
7数据集成-第三章7节.mp4
8级索引-第三章8节.mp4
9数据排序-第三章9节.mp4
10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
13Pandas其他函数应用(上)-第三章13节.mp4
14Pandas其他函数的应用(下)-第三章14节.mp4
15重复处理-第三章15节.mp4
16缺失值处理-第三章16节.mp4
17异常值处理-第三章17节.mp4
18数据离散-第三章18节.mp4
第四章
1Matplotlib绘图基础-第四章1.mp4
2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
4图形基本设置-第四章4节.mp4
5统计图形实战(1)-第四章5节.mp4
6.统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
7统计图形实战(3)-第四章7节.mp4
8.完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
11Seaborn基础-第四章11节.mp4
12绘制常用统计图(上)-第四章12节.mp4
13绘制常用统计图(下)-第四章13节.mp4
14其他参数和图形-第四章14节.mp4
15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
18图形设置-第四章18节.mp4
第五章
描述性统计分析-第五章第一节.mp4
假设检验-第五章第二节.mp4
三卡方分析和方差分析-第五章三节.mp4
4相关分析-第五章4节.mp4
第六章
项目流程的数据分析.mp4
电子商务平台零售数据分析(2).mp4
电子商务平台零售数据分析(三).mp4
电子商务平台零售数据分析(4).mp4
电子商务平台零售数据分析(1).mp4
互联网金融项目(2).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(4).mp4
互联网金融项目(1).mp4
零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
探索用户行为模式(2).mp4
探索用户行为模式(3).mp4
探索用户行为模式(4).mp4
探索用户行为模式(1).mp4
[我要扒资料]
