人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码，高中数学基础、大学数学基础、人工智能相关数学，学好数学、物理、化学 不怕走遍天下。
1、数据分析 2、概率论 3、线性代数和矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降等
从人工智能开始学习数学视频讲座的课程目录如下：
01.高中数学基础:集合和函数
02.高中数学基础:反函数和6个基本初等函数
03.高中数学基础:直线.圆和方程
04.高中数学基础:数列和不等式
05.高中数学基础:排列与组合
06.高中数学基础:角概念和三角公式推导
07.高中数学基础:平面向量
08.高中数学基础:概率与统计
09.高中数学基础:随机变量及其分布
10.高中数学基础:二项分布和二项定理
11.高中数学基础:数列的极限及其标准
12.高中数学基础:函数的极限和自然常数e的起源
13.高中数学基础:函数导数和必须掌握的求导公式
14.高等数学基础:导数应用1：单调性、凹凸性、极值
15.高等数学基础:导数应用2：寻求极值和最值
16.高等数学基础:导数应用3：泰勒Taylor公式
17.高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用
18.高等数学基础:多元函数的概念和极限
19.高等数学基础:偏导数和方向导数
20.高等数学基础:方向导数的计算和梯度
21.高等数学基础:定积分的引例和定义
22.高等数学基础:固定积分的性质
23.高等数学基础:线性代数和矩阵1
24.高等数学基础:矩阵的运算和行列
25.高等数学基础:矩阵的初始变换
26.高等数学基础:计算矩阵秩序的矩阵初等变换
27.人工智能相关数学基础:向量组的线性表示与线性相关
28.人工智能相关数学基础:齐次和非齐次线性方程组解的结构定理
29.人工智能相关数学基础:特征值和特征向量
30.人工智能相关数学基础:QR分解正交矩阵和矩阵
31.人工智能相关数学基础:向量导数和概率论的初步探索
32.与人工智能相关的数学基础:联合概率。条件概率和全概率公式
33.人工智能相关数学基础:彻底理解贝叶斯公式(概率公式)
34.人工智能相关数学基础:随机变量及常见离散型及其分布
35.与人工智能相关的数学基础:泊松分布
36.人工智能相关数学基础:连续均匀分布、指数分布、正态分布等。
37.人工智能相关数学基础:数字特征-期望和方差
38.数字特征：标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩、峰度、偏度
39.相关大数定理和参数估计方法:点估计。矩估计
40.参数估计方法:非常大似乎估计
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