本课程由稀牛学院和网易联合制作：人工智能数学基础，准确掌握人工智能核心数学（从创新工程的角度解释人工智能领域最需要的数学基础） ），该课程的官方价格为2200元，共有5章，包括17.3的课程相关资料G
稀牛学院特别邀请海外顶尖讲师提供高质量的人工智能数学基础课程，从独特的工程角度连接人工智能领域所涵盖的必要数学知识，并辅以实践，以确保学习效果。
学前基本要求
1. 至少有两门课程学过高等数学、线性代数和概率论；
2. 具有简单的 Matlab 基础知识，简单 Python 基础知识
微专业-人工智能数学基础-准确掌握人工智能核心数学 （17.3G)
01.第一阶段:AI数学基石 （614M)
01.第一章:线性代数 （345.3M)
视频 （341.3M)
01_本章概述.mp4 （1.4M)
02_定义和例子.mp4 （7.2M)
03_向量及其操作.mp4 （17.2M)
04_向量组的线性组合.mp4 （14.1M)
05_向量组的线性相关性.mp4 （2.9M)
06_内积的定义.mp4 （2.1M)
定义07_范数.mp4 （3.8M)
08_内积的几何解释.mp4 （1.1M)
09_矩阵和线性变化.mp4 （7.3M)
10_线性变换.mp4 （90.2M)
11_矩阵运算.mp4 （13.6M)
12_矩阵转移.mp4 （2.3M)
13_矩阵的行列式.mp4 （19.5M)
14_逆矩阵.mp4 （25.8M)
15_求解线性方程组.mp4 （61.3M)
16_特征值和特征向量.mp4 （48.8M)
17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4 （7M)
18_类似矩阵和对角化.mp4 （2.6M)
19_二次型.mp4 （9.9M)
20_本章小结.mp4 （3.2M)
（第1门)AI Math_(第1章)_线性代数.pdf （4M)
2.第二章:高等数学 （102.9M)
视频 （101.5M)
01-本章概述.mp4 （1.6M)
02-函数的定义.mp4 （5M)
03-反函数.mp4 （2.1M)
04-复合函数.mp4 （3.7M)
05-引例.mp4 （2.4M)
06-导数.mp4 （5.4M)
07-函数的求导规则 .mp4 （8.5M)
08-高阶导数.mp4 （2.4M)
09-二元函数.mp4 （2.8M)
偏导数为10-二元函数.mp4 （10.4M)
11-方向导数和梯度.mp4 （10.3M)
12-雅可比矩阵.mp4 （3.3M)
13-海森矩阵.mp4 （4.8M)
14-函数的极值.mp4 （4.7M)
15-极值的定理.mp4 （6.6M)
16-拉格朗日函数.mp4 （13.5M)
17-泰勒展开式.mp4 （11.3M)
18-本章小结.mp4 （2.6M)
（第1门)AI Math_(第二章)_高等数学.pdf （1.4M)
第三章：概率论 （87.7M)
视频 （87.2M)
01-本章概述.mp4 （1.3M)
02-基础概念.mp4 （5.8M)
03-随机事件概率.mp4 （5.5M)
04-条件概率.mp4 （5.4M)
05-事件的独立性.mp4 （6.3M)
06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4 （14.1M)
07-随机变量的定义.mp4 （2.9M)
08-概率分布.mp4 （6.6M)
09-概率密度函数.mp4 （5.1M)
10-随机变量的期望.mp4 （4.9M)
11-随机变量的方差.mp4 （11.5M)
12-最大看似估计(上) (1).mp4 （10.5M)
13-最大看似估计(下) .mp4 （4.3M)
14-本章小节.mp4 （3.1M)
（第1门)AI Math_(第三章)_概率论.pdf （512.1K)
04.第四章:最优化: （78.2M)
视频 （76.6M)
01-本章概述.mp4 （2.3M)
02-基本形式.mp4 （2.1M)
03-分类.mp4 （6.1M)
04-线性规划问题实例.mp4 （4.9M)
05-线性规划的标准形式.mp4 （11.9M)
06-线性规划问题的解决.mp4 （10.9M)
07-空间中的直线.mp4 （5M)
08-仿射集.mp4 （6.9M)
09-凸集.mp4 （5.9M)
10-超平面和半空间.mp4 （11.1M)
11-凸函数.mp4 （1.3M)
12-凸优化问题.mp4 （5.5M)
13-本章小结 .mp4 （2.9M)
（第1门)AI Math_(第四章)_优化.pdf （1.6M)
02.第二阶段：初步优化理论 （1.3G)
01.第一章 优化迭代统一论 （787.6M)
视频 （786.2M)
01-本微专业概述.mp4 （7.8M)
02-线性回归建模.mp4 （33.6M)
03-无约束优化分析法(上).mp4 （79.8M)
04-无约束优化分析法(下).mp4 （201.2M)
05-无约束迭代法.mp4 （377.6M)
06-线性回归求解.mp4 （36.1M)
07-案例分析.mp4 （50.1M)
作业 （145.4K)
第一章 优化迭代统一论作业_客观问题 （64.7K)
1.png （28.8K)
2.png （23.2K)
3.png （12.6K)
答案.txt （91B)
第一章 优化迭代统一论作业_主观主题 （80.7K)
1.png （73.4K)
2.png （7.3K)
（第2门)AI Math_(第一章)优化迭代方法统一论.pdf （1.3M)
02.第二章 反向传播的深度学习 （578M)
第二章 反向传播作业深度学习_客观问题 （27.3K)
1.png （12.2K)
2.png （7.3K)
3.png （7.9K)
答案.txt （17B)
视频 （574.2M)
01-回归与分类，神经网络.mp4 （160M)
02-BP算法(上).mp4 （209.8M)
03-BP算法(下).mp4 （45.4M)
04-计算图.mp4 （159.1M)
（第2门)AI Math_(第二章)深度学习反向传播.pdf （3.8M)
03.第三阶段:优化论进阶 （1.6G)
01.第一章 凸优化基础 （403.9M)
视频 （401.9M)
01-一般优化问题.mp4 （34.1M)
02-凸集和凸函数基础(上).mp4 （92.4M)
03-凸集和凸函数基础(下).mp4 （68.6M)
04-凸优化问题.mp4 （87.6M)
05-案例分析.mp4 （119.2M)
（第3门)AI Math_(第一章)凸优化基础.pdf （2M)
02.第二章 突出优化高级对偶理论 （672.7M)
第二章 突出优化高级对偶理论作业 （42.3K)
客观题.PNG （24.4K)
客观题答案.txt （41B)
主观题.PNG （17.9K)
视频 （671.9M)
01-凸优化问题.mp4 （25M)
02-对偶(上).mp4 （282.7M)
03-对偶(下).mp4 （243.4M)
04-问题案例.mp4 （120.9M)
（第3门)AI Math_(第二章)凸优化高级对偶理论.pdf （792.2K)
03.第二章 主观题答案 （542.2K)
1.PNG （121.4K)
2.PNG （68.4K)
3.PNG （116.6K)
4.PNG （24.7K)
5.PNG （93.8K)
6.PNG （73.4K)
7.PNG （34.7K)
8.PNG （9.2K)
04.第三章 SVM （582.5M)
第三章 SVM作业 （43.6K)
答案.txt （48B)
客观题.PNG （25.8K)
主观题.PNG （17.7K)
视频 （581.5M)
01-问题案例.mp4 （9.8M)
02-SVM建模-成片.mp4 （139.6M)
03-SVM求解-成片.mp4 （284.9M)
04-SVM扩展-成片.mp4 （147.2M)
（第3门)AI Math_（第3章)SVM.pdf （1M)
04.第四阶段:数据降维的艺术 （769.7M)
01.第一章:矩阵分析前一章 （467.5M)
视频 （466.4M)
01-线性代数基础和精华.mp4 （177.3M)
02-特征分解.mp4 （149.7M)
03-PCA.mp4 （139.4M)
（第4门)AI Math_(第1章)矩阵分析.pdf （1M)
第四门_数据降维的艺术.rar （48.8K)
02.第二章:矩阵分析 （302.2M)
考核作业 （182.6K)
第二章 矩阵分析下一个操作_客观问题 （48.5K)
1.PNG （30.8K)
2.PNG （17.7K)
答案.txt （57B)
第一章 矩阵分析上一个操作_客观问题 （70.7K)
1.PNG （34.6K)
2.PNG （36K)
答案.txt （87B)
第二章 矩阵分析下一个操作_主观主题.PNG （36.4K)
第一章 矩阵分析上一个作业_主观主题.PNG （26.9K)
视频 （301.1M)
01-特征分解复习.mp4 （167.8M)
02-SVD理论.mp4 （25.5M)
03-矩阵的其他重要知识和实际应用.mp4 （107.8M)
（第4门)AI Math_(第2章)矩阵分析下一篇.pdf （984.5K)
05.第五阶段:统计推断的魅力 （307.8M)
01.第一章-概率统计 （304.5M)
考核作业 （48.2K)
答案.txt （52B)
第一章 概率统计上一个作业_客观题.PNG （25.5K)
第一章 概率统计上一个作业_主观主题.PNG （22.6K)
（第5门)AI Math_(第1章)概率统计上一篇.pdf （1.2M)
01-事件.mp4 （34.9M)
02-随机变量及其数字特征.mp4 （196.3M)
03-人工智能中常见的分布和实战案例.mp4 （72.1M)
02.第二章概率统计中篇 （1.1M)
考核作业 （65.7K)
第二章 概率统计中篇作业_客观问题 （51.5K)
1.PNG （28.6K)
2.PNG （22.8K)
答案.txt （103B)
第二章 概率统计中篇作业_主观主题.PNG （14.2K)
（第5门)AI Math_(第二章)概率统计中篇.pdf （1M)
03.第三章-概率统计下一章 （2.2M)
考核作业 （23.2K)
答案.txt （43B)
第三章 概率统计下一个操作_客观问题.PNG （20K)
第三章 概率统计下一个操作_主观主题.PNG （3.2K)
（第5门)AI Math_(第三章)概率统计下一篇.pdf （2.2M)
资料 （12.7G)
【非常重要】预习_本科数学划重点 (1) （41.1M)
大学数学知识图谱是人工智能数学基础学前必备的.pdf （1.3M)
概率论重点_by Jason.pdf （18.8M)
高数上重点__高数上重点_by Jason.pdf （9.2M)
高数下重点__高数下重点_by Jason.pdf （8.1M)
线性代数_线性代数_by Jason.pdf （3.7M)
Matlab 2018a 中文版 （12.6G)
MATLAB 2018a_win64.zip （12.6G)
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