Python人工智能大数据教程售价3528元
包括了 复杂系统 Python基础 爬虫 数学基础 大数据基础和 人工智能
有监督学习 无监督学习 强化学习 深度学习 神经网络 卷神经网络 视觉深度学习 推荐算法 等等
你可以根据自己的需要学习，不一定要全部看完
比如你看基础，学爬虫，抓女生，你也可以，学怎么换头。
或者看看人脸识别到底是怎么做的。甚至知道人工智能到底是什么鬼！
什么行业危机，大数据到底用什么？...
课程简介：
从Alpha-GO到无人驾驶，人工智能人工智能结合大数据发挥惊人作用的场景越来越多。如何从零开始真正开始这个领域？人工智能、大数据和复杂系统一月特别培训课程可以帮助您！
混沌巡洋舰讲师团
来自世界著名大学和机构的混沌巡洋舰导师团，如巴黎师范大学、中国科学院和北京师范大学，在人工智能、大数据和复杂系统的知识海洋中扬帆起航。
第 1 讲复杂系统
第 2 谈谈大数据和机器学习
第 3 人工智能的三个阶段
第 4 高等数学-元素和极限
第 5 复杂的网络经济学应用
第 6 机器学习和监督算法
第 7 谈论阿尔法狗和强化学习算法
第 8 高等数学-两个重要的极限定理
第 9 高等数学-导数
第 10 贝叶斯理论
第 11 讲高等数学-泰勒展开
第 13 谈论高等数学-积分
第 14 讲高等数学-正态分布
第 15 估计简单的贝叶斯和最大的贝叶斯
第 16 线性代数-线性空间和线性变化
第 17 讲数据科学和统计学(上)
第 18 线性代数-矩阵，等价类和行列类
第 19 Python基础课程(上)
第 20 线性代数-特征值和特征向量
第 21 监督学习框架
第 22 关于Python基础课程(下)
第 23 讲PCA、介绍了降维方法
第 24 数据科学与统计(下)
第 25 关于Python操作数据库， Python爬虫
第 26 线性分类器
第 27 Python高级(上)
第 28 说说Scikit-Learn
第 29 谈论熵，逻辑斯蒂回归，SVM介绍
第 30 Python高级(下)
第 31 讲决策树
第 32 数据呈现的基础
第 33 初步讲云计算
第 34 谈到D-Park实战
第 35 讨论第四范式共享
第 36 从决策树到随机森林
第 37 讲数据呈现高级
第 38 强化学习(上)
第 39 强化学习(下)
第 40 介绍SVM和神经网络
第 41 集成模型总结及GDBT理解及其衍生应用
第 42 讲神经网络
第 43 讲监督学习－回归
第 44 讲监督学习－分类
第 45 讲神经网络基础和卷积网络
第 46 谈谈时间序列预测
第 47 谈谈人工智能金融应用
第 48 计算机视觉深度学习入门目的
第 49 计算机视觉深度学习入门结构
第 50 计算机视觉深度学习入门优化
第 51 计算机视觉深度学习入门数据
第 52 计算机视觉深度学习介绍工具
第 53 谈论个性化推荐算法
第 54 巩固Pig和Spark
第 55 谈论人工智能和设计
第 56 讲神经网络
第 57 非线性动力学
第 58 高频交易订单流模型
第 59 谈区块链:革命
第 60 统计物理专题(1)
第 61 统计物理专题(2)
61.1神奇公式.mp4
61.2信息熵(1)
61.3信息熵(2)
61.4Boltzman分布
61.5配分函数Z
第 62 谈论复杂的网络介绍
第 63 ABM简介及金融市场建模
第 64 用伊辛模型理解复杂系统
第 65 谈谈金融市场的复杂性
第 66 广泛出现的幂律分布
第 67 谈谈自然启发算法
第 68 谈谈机器学习方法
第 69 可视化工程管理模型
第 70 讲Value Iteration Networks
第 71 非线性动力学系统(上)
第 72 非线性动力学系统(下)
第 73 介绍自然语言处理
第 74 复杂网络上的物理传输过程
第 75 说说RNN和LSTM
第 76 谈人工智能创业
第 77 深入学习其他主题
第 78 讲课程总结
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