鉴往知来 由茫茫过往数据中，淘出新知

随着云平台的日益普及和各种物联网应用的蓬勃发展，大数据研究的重要性不断提高。我们今天的访问对象是台湾大学电机系陈明宪教授，他被公认为未来几十年影响人类社会的关键词。

 

●大预测时代:数据探索与AI应用:

 

所谓大数据研究，旨在从人类长期积累的应用数据和行为模式所呈现的数据中，探索有价值的信息，提供合理的预测和个性化、智能化的服务。另外，配合机器学习（Machine learning）加强学习（Reinforcement learning）该技术赋予了人工智能自我更新的功能。然而，大数据分析一方面提供了更多的个性化和智能服务，大大提高了人类的生活质量。另一方面，它也引起了人们对个人隐私是否可能受到侵犯的怀疑。

 

例如，在大数据的帮助下，社会监控将实现前所未有的致密性。目前，许多推荐功能和广告都是基于数据探索结果的「行为预测」应用程序。在可想而知的未来，人们的生活将通过大数据技术的进步变得更加进步「透明」，而且这恐怕不是大多数人都喜欢看到的。

 

事实上，大数据和隐私保护是陈明贤近年来研究的重点之一。作为大数据分析领域的顶尖学者，陈教授也觉得这是一个需要面对的话题。然而，他还提醒我们，监控技术已经存在，但人工智能技术使其更加详细、全面和安静。如何应对潜在的隐私危机仍取决于公众回归道德和法律层面的积极讨论。

 

●自信、积极、务实：与人工智能共存的未来

 

至于人工智能，劳动取代是目前最受公众关注的问题。当以撒˙艾西莫夫（Isaac Asimov）一九四二年在他的小说里〈转圈圈〉（Runaround）中，提出了名字「机器人三定律」当时，机器人对人类生存的压力仍然是一个新的常规，让无数科幻小说家竞相引用。现在，这种76年前萌芽的焦虑正以不同的方式一步一步地接近现实。

 

「除了谨慎，我们还应该自信、积极、务实地面对科技的进步。」陈明宪说：「事实上，随着科学技术的发展，机器取代人类劳动力的问题一直在发生，而不是人工智能带来的问题。」以工业革命为例，他说，人们应该为更快更稳定的汽车被发明取代兽力运输而感到自豪:「毕竟，我们人类发明了如此快速稳定的运输工具！」此外，虽然人工智能的普及确实会导致一些工作微观，但它也会创造一个新的工作岗位，以更有效地提高人类的生活质量。

 

「这种整体发展，就像大江东流一样，是不可阻挡的！」陈铭宪说，陈铭宪说，「现在是我们积极思考如何应对人工智能发展的时候了。」

 

同理心和热情（Passion）陈明宪是否存在是人类与人工智能的重要区别。他提到，目前学术界人工智能较弱（Weak AI，以记忆和推理功能为基础的辅助人工智能为主要研究项目，强人工智能（Strong AI，就像人类通常有个性和情感的人工智能一样，包括创造力和情感研究，正如许多学者所指出的，恐怕仍有很大的发展空间。

 

●百年树人：人是最重要的资产

 

在「国家讲座主持人」在一系列采访中，陈明宪提到，当他博士毕业时，他正面临着行业的转变。加入IBM研发团队后，他必须调整研究方向，从超级计算机领域转移到数据库和数据探索技术。在IBM工作期间，他深刻认识到「人是最重要的资产」：没有优秀的人才，无论外部条件有多好，都不能取得重要的科研成果。

 

因此，当被问及他在学习和就业过程中最令人印象深刻的挫折时，陈明宪从陈明开始，除了研究的转变，他从未经历过戏剧性的起起落落；但当我们反过来问他迄今为止最成功的事情时，陈明宪谈到了指导研究生的经历：从学生刚刚接触到信息勘探领域的一无所知，到几年后，他们成为继续为这一领域做出贡献的独立人才。任何人都能体会到陈明宪语调中的首屈一指的数据探索学者，以及他对培养人才的真正热情。

 

在访问结束时，陈明宪对当前人工智能的发展作了全面的评论。他认为，未来硬件设备(包括计算器和存储器)的效率会越来越高，价格会越来越便宜，网络的频率也会越来越宽。然而，多年来，人类对各种应用程序的接受和反应时间（约1000秒）并没有太大变化。他说，在这1000秒内，由于技术进步给计算机带来的额外计算能力，它将朝着个性化和智能的方向发展，这就是为什么人工智能将变得越来越重要。

 

当然，无论是隐私权的威胁，劳动替代的疑虑，甚至是「人工智慧」讨论如何以及为什么发展是人们必须认真面对的问题，但这一领域的科学家绝不能单独承担责任。陈明宪说，他希望这次能通过「鉴往知来:从茫茫过去的数据中淘出新知」分享机会，让人们进一步了解人工智能，共同迎接和充分利用它的发展，改善人类的生活。