智能驾驶-未来汽车新轨道战争

 
分享智能驾驶的未来课程。这门课给了我智能驾驶的未来轮廓。
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大变化:现象层变化:从现代城市形态(在城市工作，住在郊区)变成回归城市；汽车领域的变化:电气化、共享化、智能化、网络化；现在电气化和共享化正在慢慢兴起，智能化和网络化还需要很长时间。
大影响：
智能驾驶的实施，除了改变旅行方式和释放汽车时间外，最重要的是解决城市拥堵问题。它不仅可以解决城市拥堵问题，还可以改变城市规划。智能驾驶汽车是自动化的，只有1-2条道路，可以释放2-4条车道的土地资源。
这些土地资源可以完全影响一个城市的规划，提高种植树木的空气质量，用于商业就业，提高就业率，用于住房，在一定范围内增加房屋，降低房价。
大市场智能驾驶市场约6万亿美元，包括汽车、旅游、能源、商业、物流和社会效益。
02
0级 警告ADAS系统的早期形式（主要是警告）适用于事故高发、易疲劳驾驶的商业运营车辆（公共汽车和卡车）
1级 驾驶辅助作用是自动紧急刹车（AEB）自适应巡航（ACC）系统，
2级 一些自动驾驶(出现在2015年)适用于封闭的结构化道路场景，驾驶员必须仔细观察道路。特斯拉汽车之间的感应提醒系统。
3级 有条件的自动驾驶(2017年出现)驾驶员可以分心，但需要在系统出现5-15秒内接管
4级 限定场景的高度自动驾驶(2020-2025年出现)可以去掉驾驶员。
5级 完全自动驾驶汽车的形式会改变内部空间(重新设计内部空间)
车外空间变化（对称设计、可爱怪物设计）人车交互（感应系统更强大，可以反馈外部环境）模块化设计（汽车底座为固定动力，汽车可以随时更换东西或空间；汽车变成盒子模块空间）
03
无人驾驶着陆的障碍主要是人工智能算法的边界和智能驾驶系统的复杂性。人工智能算法可以确保在一个有边界的场景环境中运行，而实际环境是开放和动态的。智能驾驶系统太复杂了。为了完全控制交通状况，速度必须控制在中低速范围内
此外，还需要特定车型、运营车辆、中低速和有限区域(电动车)的特定场景。
题外话：后来进入游戏的企业家必须避免主流玩家已经占据的特定场景。他们应该从看不见的边缘和垂直细分的场景开始，建立一个新的价值网络。他们必须很快实施，否则找到一个好的场景是没有用的。
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在伦理层面，如著名的电车事件，系统会选择应该死的五个人还是不应该死的人？选择后谁应该负责？乘客？汽车公司？还是无罪？
车内隐私层面的信息，包括从a点到b点的信息、ab点停留时间等隐私信息，都与汽车厂商曝光。如果用于其他方式，后果不堪设想。
如果信息系统的安全性能不高，被黑客攻击，车上的乘客将完全控制在黑客身上，存在生命安全问题。
智能驾驶将取代出租车司机、旅游光车司机、工厂叉车司机等现有旅游行业的许多职位。如果智能驾驶技术产生的职位比替代的职位少，那么如何处理这些失业的社会问题呢？

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