本系列课程来自临床医学、通过案例分析,详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传数据和非编码RNA数据的处理。本课程还将以综合案例分析的形式解释如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。
课程目录
第一讲 人类基因组数据库和SNP关联分析.pptx
第一节课使用的数据和数据.rar
第二讲 基因表达数据分析.pptx
第二讲所用数据资料.rar
第三讲 表观遗传数据分析.pptx
第三讲数据资料.rar
第四讲非编码RNA数据分析.pptx
第四讲数据资料.rar
第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与讨论.pptx
第五讲数据资料.rar
生物大数据挖掘和生物信息学案例分析(高级)
1 风险SNP识别和候选疾病基因验证.mp4
2 GWAS关联分析资源和扩展应用.mp4
3 实现SNP关联分析和相互分析的软件.mp4
4 生物信息学方法SNP功能分析.mp4
5 介绍基因测定平台和数据库.mp4
6 基因芯片数据的预处理分析.mp4
7 DAVID网络工具应用基因功能分析.mp4
8 R软件实操综合案例分析.mp4
9 表观遗传学概念和DNA甲基化数据分析.mp4
10 DNA全基因组甲基化数据分析肿瘤甲基化数据库和突眼症.mp4
11 复制数变异数据分析软件.mp4
12 非编码RNA、MiRNA概念数据分析及数据库应用.mp4
13 案例解析:miRNA-MRNA双重表达谱的联合分析.mp4
14 案例解析:SNP-MiRNA联合分析.mp4
15 介绍LNCRNA概念及数据库.mp4
16 分类和聚类的应用实例.mp4
17 R程序批处理的统计方法.mp4
18 生物信息学数据分析与整合思路.mp4
19 如何回答reviewer问题?.mp4
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