随着电子商务的快速发展,电商数据分析师的角色越来越重要。网易云微专业推出的电商数据分析师课程,正是针对这一市场需求,为想要成为电商数据分析师的您量身打造的实战攻略。

一、课程简介

网易云微专业电商数据分析师课程,旨在帮助您掌握电商数据分析的核心技能,包括数据采集、处理、分析和可视化。课程内容包括市场分析、用户行为分析、销售数据分析、竞品分析等实战案例,帮助您全面了解电商数据分析的全流程。

 这套课程来自网易云微专业:电商数据分析师-电商数据分析实战指南,价值1499元,由严选的数据分析团队授课:这套课程带你从基础入门到实战案例学习整个电子商务计算机系统。本课程共9章,4节直播课。课程文件总计39G。

相关课程:

网易云微专业:数据分析师(用Excel玩转商业智能)

CDA数据分析师官网:CDA数据分析师周末训练营第29期。

课程介绍

这个微专业是由资深数据分析师和用户研究人员团队制作的。课程涵盖商业方法论和实际应用,帮助学生运用数据分析技能,探索业务增长点,并成为数据分析专家和团队的关键推动者。

为什么要学习数据分析?

劳动力缺口大

随着越来越多的知名企业依靠数据做出重要决策,对数据分析人才的需求日益增加:根据LinkedIn和麦肯锡的报告,数据分析师职位缺口达到150万

高薪

BOSS直聘发布的《2017互联网人才趋势白皮书》显示,互联网行业平均薪资为106k,而计算机岗位应届毕业生薪资达到117k,工作3-5年薪资经验高达249k,翻译的不错

更好的决定

数据分析构建强大的逻辑思维系统,让你在信息爆炸的时代拨开迷雾直面本质。这不仅仅是一份工作,还可以让你在生活中做出更好的决定

课程文件目录:

/11:网易云课堂微专业-电商数据分析师(满)(价值1499)【39G】

┣━━第一章:电商数据分析师职业地图[1754M]

┃┣━━11:什么是业务分析师~1mp4[573M]

┃┣━━12:业务分析师,应该解决哪些业务问题~1mp4[326M]

┃┣━━13:成为业务分析师~1mp4[323M]

┃┣━━14:业务分析师的进阶之路~1mp4[242M]

┃┗––21:通过职位了解业务~1mp4[29M]

┣━━第二章:电商数据分析师技能培训[5257M]

┃┣━━1:数据分析入门指南[929M]

┃┃┣━━11:系统方法–数据分析~1mp4[174M]

┃┃┣━━12:商业实践-三个典型领域~1mp4[562M]

┃┃┗━━13:能力升华-数据分析能力~1mp4[192M]

┃┣––2:所有分析的基础[307M]

┃┃┗––21:理解分析要求~1mp4[307M]

┃┣––3:晓说图表-0图表表达基础知识[1538M]

┃┃┣━━31:《前面说》~1mp4[87M]

┃┃┣––32:图解思维~1mp4[62M]

┃┃┣––33:地图应用~1mp4[1179M]

┃┃┣––34:图解游戏~1mp4[208M]

┃┃┗––35晓说地图数据信息xlsx[192K]

┃┣━━4:SQL技能[1261M]

┃┃┣━━41:SQL基础介绍~1mp4[129M]

┃┃┣━━42:DDL,DML~1mp4[252M]

┃┃┣━━43:DQL~1mp4[408M]

┃┃┣━━44:常用SQL函数及操作~1mp4[213M]

┃┃┗━━45:Hive补充介绍~1mp4[259M]

┃┗––5:Python新玩家入门指南[1223M]

┃┣––51:Python基础介绍~1mp4[657M]

┃┣––52:Python数据分析核心~1mp4[28M]

┃┗––53:Python输入策略规划~1mp4[286M]

┣━━第三章:实战(一):数据分析师的宏观视野[4168M]

┃┣━━1:格局:如何从外到内看待商机和风险?[9890万]

┃┃┣━━11:工业研究的意义与内涵~1mp4[139M]

┃┃┣━━12:如何观察行业:预估~1mp4[169M]

┃┃┣━━13:如何观察行业:四种~1mp4[408M]

┃┃┣一律14:专注竞争对手研究~1mp4[151M]

┃┃┗––15:本章高级难点回顾~1mp4[123M]

┃┣––2:框架:主办方应该如何评估业务?–电子商务指标体系[2183M]

┃┃┣━━21:如何从主机端评估业务~1mp4[26M]

┃┃┣────22:三大谱系:金融经济~1mp4[63M]

┃┃┣––23:聚焦商业本质:财务指数~1mp4[682M]

┃┃┣––24:推动业务增长:KPI~1mp4[688M]

┃┃┣━━25:从满意到忠诚:NPS~1mp4[252M]

┃┃┣––26:指标系统物品提示~1mp4[381M]

┃┃┗––27:指标系统监控闭环~1mp4[91M]

┃┗––3:目标:企业如何实现目标?–KPI管理[9960万]

┃┣––31:理解和设定目标原则~1mp4[222M]

┃┣––32:目标设定方法与思路(第1部分)~1mp4[258M]

┃┣––33:目标设定方法与思路(第二部分)~1mp4[187M]

┃┗––34:目标的婚姻福利和新闻~1mp4[329M]

┣━━第四章实战(二):人物·全链接用户分析[4218M]

┃┣━━1:吸引新用户——从渠道角度如何获取用户【9050万】

┃┃┣━━11:如何获取用户频道~1mp4[29M]

┃┃┣━━12:频道精准跟踪的实现原理~1mp4[231M]

┃┃┣━━13:渠道归因方法及其优缺点~1mp4[211M]

┃┃┣━━14:营销目标设定及影响力评估~1mp4[199M]

┃┃┣━━15:渠道评估和产品组合优化~1mp4[78M]

┃┃┣━━16:基于数据的决策与营销策略~1mp4[112M]

┃┃┗━━17:欺诈识别与预防~1mp4[44M]

┃┣––2:分析电商用户数据的内幕技巧[1735M]

┃┃┣––21:基于业务场景了解什么是用户数据分析~1mp4[323M]

┃┃┣––22:武林秘籍用户数据分析~1mp4[518M]

┃┃┣––23:用户数据分析产品化的实际实现——以CRM产品为例~1mp4[609M]

┃┃┗––24:用户研究赋能数据分析~1mp4[285M]

┃┗––3:从数据到用户,探究现象背后的原因[1578M]

┃┣––31:为什么要学习用户研究~1mp4[198M]

┃┣––32:全链路用户研究框架构建~1mp4[133M]

┃┣––33:客栈老板的用户是谁?-让我们谈谈用户特征~1mp4[393M]

┃┣––34:如何帮助用户获取?–我们来谈谈0→1、1→2单用户研究~1mp4[572M]

┃┗––35:如何帮助用户提升终身价值?谈谈会员系统研究~1mp4[281M]

┣━━第五章实战(三):物品·商品分析[2757M]

┃┣━━1:玩转产品——基于电商核心要素【1960万】

┃┃┗━━11:产品:整个电商流程~1mp4[196M]

┃┣––2:品类管理[1358M]

┃┃┣━━21:品类定位与诊断~1mp4[1198M]

┃┃┗––22:多分类链接-组合拳~1mp4[16M]

┃┗––3:打造“热门产品展示[1204M]

┃┣––31:新品发布-如何一炮而红~1mp4[219M]

┃┣––32:营销与运营——如何做出持续爆款的产品~1mp4[572M]

┃┗––33:产品分类管理~1mp4[412M]

┣━━第六章实战(四):现场·数据分析师双11【2635M】

┃┣━━1:活动分析的三个阶段[982M]

┃┃┣━━11:田野与活动数据分析的理论与实践-成品片~1mp4[99M]

┃┃┗––12:活动分析的三个阶段~1mp4[883M]

┃┣––2:活动分析典型分析框架剖析——以双11“红包”项目为例[107M]

┃┃┗––21:活动分析典型分析框架分析视频~1mp4[107M]

┃┗––3:营销分析的大型项目管理策略[582M]

┃┗––31:大规模营销分析项目管理策略~1mp4[582M]

┣━━第七章实战(五):不可忽视的徽章元素[1374M]

┃┣━━1:了解业务——什么是品牌管理?[4740万]

┃┃┣━━11:思考——什么是品牌?~1mp4[33M]

┃┃┗––12:研究强化——品牌研究的模块与闭环~1.mp4[143M]

┃┣––2:头脑风暴——如何支持您企业的品牌定位?[6150万]

┃┃┣━━21:定位理论的兴起~1mp4[388M]

┃┃┗––22:情感特质:帮助你的品牌树立个性~1mp4[226M]

┃┗––3:如何建立监控机制,实现价值点管理?[2860万]

┃┗––31:建立监控机制,实现价值点管理~1mp4[286M]

┣━━第8章:演练:从0到1成为数据分析师[1546M]

┃┣━━11:数据分析知识图谱~1mp4[1165M]

┃┣━━12:数据分析实用指南~1mp4[183M]

┃┗━━13:视频从1到2~1mp4[198M]

┣━━第九章:拓展:职场秘密[1304M]

┃┣━━11:如何为公司页面讲好故事视频~1mp4[86M]

┃┣––21:知识游牧者~1mp4[252M]

┃┗––22:数据分析师终身学习计划~1mp4[192M]

┗────直播课堂[14G]

┣━━第01课网易业务分析师面试时的表现~1mp4[5257M]

┣––第02课从数据竞争入门到商业分析实践~1mp4[2877M]

┣––第03课如何与业务伙伴沟通合作,带动业务提升劳动价值?~1mp4[3521M]

┗––第04课数据如何驱动用户增长:概念简述及关键环节分析~1mp4[3106M]

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