互联网业务数据分析是产品、运营、市场人员职业进步的必要条件
无需编程， 直接训练100+实战案例思路，07周掌握一套系统数据分析方法
数据分析能力-提升高级职位的秘密武器，学习稀缺的数据分析技能，帮助工作场所进步，这是你的正确选择
课程目录
00「课程导论」
课程介绍.mp4
怎样使用数据来指导业务？.mp4
收起 这门课能解决哪些问题？.mp4
总结.mp4
01[模块1](上)指标建模
00 模块导读.pdf
01 概述：指标建模.mp4
02 了解常见的数据指标.mp4
02 了解常见的数据指标.pdf
03 1.1 DAU & MAU.mp4
03 1.1 DAU & MAU.pdf
04 1.2 如何定义新增？.doc
04 1.2 如何定义新增？.mp4
05 1.3 如何理解留存？.doc
05 1.3 如何理解留存？.mp4
06 1.4 如何看待渠道来源？.doc
07 2.1 PV、UV、转换率，访问深度.doc
07 2.1 PV、UV、转换率，访问深度.mp4
08 2.2 访问时长.doc
08 2.2 访问时长.mp4
09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
10 3 与业务相关的数据指标.doc
10 3 与业务相关的数据指标.mp4
11 总结:没有绝对的对错，只要求对方的认同.mp4
12 「作业一」数据指标概念调查.doc
01[模块1](下)指标建模
01 Step 1 拆解业务模块.doc
01 Step 1 拆解业务模块.mp4
02 Step 2 判断模块类型.doc
02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4
03 收起 Step 3 根据模块类型.doc
03 收起 Step 3 根据模块类型选择数据指标.mp4
04 案例：iMoney 选择数据指标.doc
04 案例：iMoney 选择数据指标.mp4
02[模块2](上)数据工具
01 模块导读.doc
02 概述：数据工具.doc
02 概述：数据工具.mp4
03 1 怎样选择合适的数据工具？.mp4
031 如何选择合适的数据工具？.doc
04 1.1 按业务核心划分.doc
04 1.1 按业务核心划分.mp4
05 1.2 按公司阶段划分.doc
05 1.2 按公司阶段划分.mp4
06 摘要：根据业务需要选择数据工具.doc
06 摘要：根据业务需要选择数据工具.mp4
07 2 掌握常见的数据分析“常规”.doc
07 2 掌握常见的数据分析“常规”.mp4
08 2.1 统计：快速验证.doc
08 2.1 统计：快速验证.mp4
09 2.2 流量导向：渠道依赖.doc
09 2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
10 2.3 内容导向：质量第一.doc
10 2.3 内容导向：质量第一.mp4
11 2.4 用户导向：用户为王.doc
11 2.4 用户导向：用户为王.mp4
12 2.5 商业导向：商业本质.doc
12 2.5 商业导向：商业本质.mp4
13 总结:成为数据工具的所有者.doc
13 总结:成为数据工具的所有者.mp4
14 总结.mp4
15「作业三」借助数据，从多个角度观察业务.doc
02[模块2](下)数据处理
01 模块导读.doc
02 导入文本文档.doc
02 导入文本文档.mp4
03 格式化-简单分列.doc
03 格式化-简单分列.mp4
04 格式化-复杂分列.doc
04 格式化-复杂分列.mp4
05 数据清理(筛选、排序、去重).doc
05 数据清理(筛选、排序、去重).mp4
06 数据的二次处理(以保留为例).doc
06 数据的二次处理(以保留为例).mp4
07 快速呈现：数据透视表：.doc
07 快速呈现：数据透视表：.mp4
08 表不如图：Excel 常见图表.doc
08 表不如图：Excel 常见图表.mp4
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
10 数据可视化(借助高德地图可视化地理位置).doc
10 数据可视化(借助高德地图可视化地理位置).mp4
11 5 个数据工具特性功能显示.doc
11 5 个数据工具特性功能显示.mp4
12 「作业四」处理社区电子商务流水数据.doc
03[模块3]数据分析
01 模块导读.doc
02 概述：数据分析.doc
02 概述：数据分析.mp4
03 如何进行比较分析？.doc
03 怎样进行对比分析？.mp4
04 多维拆解如何进行？.doc
04 多维拆解如何进行？.mp4
05 【案例】如何处理数据涨跌异动？.doc
05 【案例】如何处理数据涨跌异动？.mp4
06 漏斗观察的分析方法.doc
06 漏斗观察的分析方法.mp4
07 【案例】如何评价渠道质量，确定投放优先级？.doc
07 【案例】如何评价渠道质量，确定投放优先级？.mp4
08 分布分析的方法.doc
08 分布分析的方法.mp4
09 用户保留的分析方法.doc
09 用户保留的分析方法.mp4
10 【案例】功能内容上线后如何评估？.doc
10 【案例】功能内容上线后如何评估？.mp4
11 「作业五」对陌生人社交产品的分析.doc
04[模块4]数据分析高级
01用户肖像分析方法.doc
01用户肖像分析方法.mp4
02【案例】如何高质量拉新？.doc
02【案例】如何高质量拉新？.mp4
03 如何进行归因搜索.doc
03 如何找到归因？.mp4
04 【案例】如何准确操作推送？.doc
04 【案例】如何准确操作推送？.mp4
05 路径挖掘的分析方法.doc
05 路径挖掘的分析方法.mp4
06 分析行为序列的方法.doc
06 分析行为序列的方法.mp4
07 【案例】如何辅助产品设计？.doc
07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4
08 【案例】羊毛党盛行，怎样才能发现谁在薅？.doc
08 【案例】羊毛党盛行，如何找出谁在拉？.mp4
09总结:数据分析回归业务.doc
09总结:数据分析回归业务.mp4
10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc
06[模块6]毕业设计
00模块导读.doc
概述：数据采集.doc
概述：数据采集.mp4
数据埋点和数据需求文档.doc
数据埋点和数据需求文档.mp4
3 明确埋点需求(想清楚).doc
3 明确埋点需求(想清楚).mp4
4 形成需求文档(说明).mp4
4形成需求文档(说明).doc
5 的课件.zip
5 实战数据采集.doc
实战数据采集.mp4
6其他类型的数据采集方法.doc
6其他类型的数据采集方法.mp4
总结:数据采集.doc
总结:数据采集.mp4
8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
05[模块5]数据采集
「毕业设计」构建数据驱动的三节课学习服务系统.doc
附件二.doc
附件一.doc
[我要扒资料]
