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01-开场白(1讲)

02-模块1:数据分析基础知识(16讲)

03秒单元:数据分析算法(20讲)

04-模块4:实用数据分析(7讲)

05第五阶段:数据分析工作(2讲)

06-小吃(1讲)

07-结论(1讲)

01-简介(第一讲)\00丨简介丨为什么需要数据分析能力?html

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02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\01丨数据分析全景与实践指南html

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02-模块1:数据分析基础知识(16讲)\02丨学习数据挖掘最好的方法是什么?html

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02-第一单元:数据分析基础(16讲)\03丨Python基础语法:开始你的Python之旅html

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02-模块1:数据分析基础知识(16讲)\04丨Python科学计算:使用NumPy快速处理数据html

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02-单元一:数据分析基础(16讲)\05丨Python科学计算:Pandashtml

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02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\06丨学习数据分析需要掌握哪些基本概念?html

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02-第一模块:数据分析基础(16讲)\07丨用户图:含义是datahtml的可提取性

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02-模块一:数据分析基础(16讲)\08丨数据采集:如何自动采集数据?html

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02-单元一:数据分析基础(16讲)\09丨数据采集:如何使用八达通采集微博“DG”评论html

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02-模块一:数据分析基础(16讲)\10丨Python爬虫:如何自动分享王祖贤的海报?html

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02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\11丨数据科学家80%的时间都花在这些清理任务上吗?html02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\11丨数据科学家80%的时间都花在这些清理任务上吗?mp3

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02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\12丨数据整合:这些大账号是不是拥有20亿粉丝?html

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02-模块一:数据分析基础(16讲)\13丨数据转换:要求考试成绩服从正态分布是否合理?html

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02-模块一:数据分析基础(16讲)\14丨数据可视化:掌握数据综合技能html

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02-模块1:数据分析基础知识(16讲)\14丨数据可视化:掌握综合数据技能pdf

02-模块一:数据分析基础(16讲)\15丨一次学会10个Python数据可视化技能html

02-模块一:数据分析基础(16讲)\15丨一次学会10个Python数据可视化技能mp3

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02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\16丨数据分析基础知识问答html

02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\16丨数据分析基础知识问答mp3

02-模块一:数据分析基础知识(16讲)\16丨数据分析基础知识问答pdf

03-第二模块:数据分析算法(20讲)\17丨决策树(上):你想打篮球吗?一棵决策树告诉你html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\18丨决策树(下二):CART,一个是回归树,一个是分类树html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\19丨决策树(下):泰坦尼克号乘客生存预测html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\21丨朴素贝叶斯分类(下二):如何对文档进行分类?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\22丨SVM(上):如何用棍子分开蓝球和红球?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\22丨SVM(第一部分):如何使用一个字符孩子会区分蓝球和红球吗?pdf

03-模块2:数据分析算法(20讲)\23丨SVM(第二部分):如何检测乳腺癌?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻的次数来分类电影类型?html

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03-模块2:数据分析算法(20讲)\25丨KNN(第二部分):如何识别手写数字?html

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03-模块2:数据分析算法(20讲)\26丨K-Means(上):如何对20支亚洲球队进行分类?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means分割图像?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\28丨EM聚类(上):如何在两个人之间平分权利?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\29丨EM聚类(下):利用EM算法划分王者荣耀英雄html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\30丨社会规则学习(上):如何利用Apriori发现用户购买规则?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\31丨关联规则挖掘(下二):导演如何选演员?html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\32丨PageRank(上):了解Google的PageRank算法html

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\33丨PageRank(下):分析Hillary的Emailshtml中的关系

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03-第二模块:数据分析算法(20讲)\34丨AdaBoost(上):如何利用AdaBoost提升分类性能?html

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03-模块2:数据分析算法(20讲)\35丨AdaBoost(下二):如何利用AdaBoost预测房价?html

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03第二模块:数据分析算法(20讲)\36丨数据分析算法问答html

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04-模块四:实用数据分析(第七讲)\37丨实用数据采集:如何自动管理微博?html

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04-模块四:实用数据分析(第七讲)\38丨实用数据可视化:如何为毛不易的歌曲创建词云展示?html

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04-模块4:实用数据分析(第七讲)\39丨实用数据处理(一):默认支付卡费率html

04-模块4:实用数据分析(第七讲)\39丨实用数据处理(一):违约支付卡分析mp3

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04-第四单元:实用数据分析(第七讲)\40丨实用数据挖掘(二):信用卡欺诈分析html

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04-模块4:实用数据分析(第七讲)\41丨实用数据挖掘(三):如何预测比特币走势?html

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04-模块四:应用数据分析(第七讲)\42丨当客栈老板们谈论深度学习时,客栈老板们在谈论什么?html

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04-模块4:实用数据分析(第七讲)\43丨深度学习(第二部分):如何使用Keras构建深度学习网络进行手写数字识别?html

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05模块五:数据分析工作(第二讲)\44丨如何培养数据分析思维?html

05模块5:数据分析工作(第二讲)\44丨如何发展你的数据分析思维?mp3

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05模块五:数据分析工作(第二讲)\45丨简历中没有相关工作经历怎么办?html

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06-加餐(第一讲)\加餐丨如何在技术上增加社交媒体上的关注者数量?html

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07-结论(第一讲)\结论丨当大家都在谈论知识和工具时,客栈老板希望大家更加注重思想和实践html

07-结论(第一讲)\结论丨当大家都在谈论知识和工具的时候,客栈老板希望大家更加注重思想和实践mp3

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