金一鸣 六西格玛-世界工厂最佳实战训练

将帮助您和您的企业：
——了解经典的6sigma质量管理理论，建立企业高效的质量管理体系！
——学会使用6sigma质量管理工具，实现企业和产品的无缺陷运作！
——不断降低资源成本，缩短生产周期，全面提高客户满意度！
——掌握6sigma的经营策略，完善企业文化，让企业焕然一新！

■适合对象
◆六西格玛管理法企业全体员工的实施和实施；
◆期望提高企业各环节质量水平的企业人士；
◆对六西格玛管理法感兴趣的各行各业人士。

■教材特点
◆案例讲解丰富，使深刻的理论知识生动易掌握；
◆大量的科学实验工具有助于快速理解和掌握理论和概念；
◆专业高级讲师：培训风格严谨、严肃、生动，吸引力强。

■课程目标：
☆了解六西格玛管理的经典品质理论，掌握六西格玛相关知识；
☆掌握六西格玛质量管理工具，理论与实践完美结合；
☆掌握六西格玛企业经营战略，有助于完善企业文化；
☆学习本课程，知道如何使用六西格玛管理法。

■讲师简介
金一鸣GEC授权培训师曾担任国际知名外资企业(世界500强)的质量培训讲师和客户经理。工程学士和MBA，6Sigma质量管理黑带(资深)。1999年开始培训。金先生培训的客户包括台湾NPG计算机有限公司、广州安费诺电子通信有限公司、珠海菲利浦小家电有限公司、新科集团深辉公司等。其培训风格严谨、严肃、生动，受到学生的广泛好评。

六西格玛-世界工厂最佳实战训练详细目录：

■第一讲：DMAIC：实施6Sigma的十二步概述
1、6Sigma质量方法的起源
2、定义6Sigma质量管理方法
3、定义6Sigma管理系统
4、6Sigma模拟案例的实际情况
5、计算Sigma值的基本公式
6、数据分布的正态特性
7、6Sigma质量方法包括：DMAIC和DFSS
8、6Sigmamaic的8个完整阶段
9、MAIC的基本阶段
10、6Sigma质量方法案例
11、Sigma法的对称性

■第二步：步骤1。选择质量关键点
1、选择质量关键点的目标
2、选择质量关键点的工具
3、质量功能展开图
4、分析和研究完成后的QFD
5、FMEA失败模式及效果分析

■第三步：步骤2。确定质量规范
1、确定质量标准的目标
2、确定工具的质量标准
3、如何建立质量规范？
4、数据类型和数据类型的重要性
5、成品率的三种计算方法
6、另一种规范：操作流程：
步骤3.验证测量系统的有效性(上)
1、验证测量系统有效性的目标
2、验证测量系统有效性的工具
3、测量系统的测量误差
4、判断重复性和重现性误差是否在合理范围内的工具
5、第一种方法：GageR&RShortForm（快捷法）

■第四步：步骤3。验证测量系统的有效性（下）
6、第二种方法：ANOVAbyMinitab
①输入相关选项
②计算输出输出的Minitab
③判断测量系统是否合格
④破坏性实验
⑤输入相应的数据
⑥Minitab输出结果
⑦间断数据检测系统检测
⑧分析结果
⑨合格的测量系统对质量管理至关重要

■第五步：第四步：研究分析当前质量水平
1、研究分析了当前质量水平的目标
2、对当前质量水平的工具进行研究分析
3、以DPMO计算为例，为什么要使用DPMO
4、什么是缺陷(defect)
5、在6Sigma中计算DPMO的过程
6、与Sigma对应的DPMO表
7、计算练习DPMO
8、Z值用Excel计算
9、连续数据的质量水平
10、用Excel计算Z值的练习和计算
11、质量水平表征参数总结
12、使用MinitabcapabilityAnalysisisisis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk
13、用Minitabsixsigmaprocesreport计算Cp//Cpk/Ppk
14、置信区间
15、计算公式的平均值信度，练习
16、计算标准差置信度的公式

■第六步：步骤5。确定改进的目标
1、确定改进目标的目标
2、确定改进目标的工具
3、确定改进目标的途径
4、标杆法
5、差距分析，缩小差距
6、分析法
步骤6.找出影响质量的因素(上)
1、找出影响质量的因素的目标
2、找出影响质量的工具
3、我们现在在哪里？
4、SixSigma的核心
5、特性要因图
6、柏拉图
7、两因子相关性分析
8、相关分析的应用
9、线性回归
10、假设经过个人测试
11、样本数目

■第七步:第六步。找出影响质量的因素(下)
12、假想检测两组平均值的假想
13、经过个人测试的T
①使用EXCEL进行两组数据的t经过个人测试
②结论
③配对T经过亲自测试
④问题的提出
⑤MinitabF–Testing
⑥个人测试了一组数据的假设
⑦两组数据的假想经过个人测试
⑧多组数据的假想经过个人测试
⑨实际例子
⑩练习
14、数据类型和数据分析

■第八步:第七步。筛选影响质量的关键因素(上)
1、筛选影响质量的关键因素的目标
2、筛选影响质量的关键因素的工具
3、介绍实验设计
4、DOE是研究x和y关系的伟大工具
5、实验矩阵
6、正交实验法的主要原则
7、实验设计中使用的主要分析方法
8、实验设计的例子一
①DOE用Minitab生成全因子
②实验设计：2立方设计
③实验数据
④Minitab数据分析输出输出
⑤Minitab图形分析输出输出

■第九步:第七步。筛选影响质量的关键因素(下)
1、实验设计的例子二
①采取数据
②Minitab交互因子输出结果分析结果实验设计实践2、另一种DOE设计
3、其他重要概念的实验设计
①随机性
②重复性
③域实验设计
④分式因子实验设计
⑤Fold-over
4、区域实验设计生成器
5、分式因子实验设计生成器

■第十步：第八步。研究重要因素与质量的关系
1、确定重要因素与质量关系的目标
2、确定重要因素与质量关系的目标工具
3、区域移动DOE
4、研究切削工具的使用寿命
5、其它实验设计
步骤9.确定因子的可操作空间
1、确定因子可操作空间的目标(确定因子的可操作空间)
2、确定因子可操作空间的工具(生产工程知识与代数学相结合)以单为单
3、例数明因子操作空间的初步确定
4、确定因素(x’s)我们必须考虑的可操作空间的因素
5、例子
步骤10.验证因子的测量系统
1、测量系统的目标
2、测量系统的工具验证因子
3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差

■第十一讲：步骤11。x“控制后达到的质量水平
1、统计控制因素后达到的质量水平的目标
2、对因子进行统计控制后达到的质量水平的工具
3、采用统计控制图的目的
4、统计过程控制表的常用类别
5、xbar&R控制图例
6、计件控制
7、Minitab输出结果
8、计点控制
9、C控制图的公式
10、控制图可以检测到变化趋势
11、十种异常症状
12、统计过程控制图的工作和效益
13、实施Mistake-Profing的原则
14、控制方法总结
步骤12.保持改进成果
1、保持改进成果的目标
2、保持改进成果的工具
3、解决问题的过程

■第十二条如何在企业中实施6Sigma管理方法
1、实施6Sigma质量方法是满足客户需求的重要途径
2、在不同的质量水平下，缺陷成本与销售的关系
3、构成质量成本
4、三个层次的企业管理
5、6Sgima在业务运营层面/业务运营层面/企业流程层面的实施重点
6、6.Sigma战略部署
7、参与者在6Sigma质量管理中的角色
8、6Sigma在企业中的六个阶段
9、员工亲自做质量提升项目
10、测量6Sigma的实施效果
11、企业实施6Sigma质量管理的前提条件和可实现的作用
12、6Sigma管理与综合质量管理的比较
13、质量管理的文化理念
14、现在很多公司都采用了6Sigma的质量方法
15、质量管理模式

补充说明:*案例讲解丰富，使深刻的理论知识生动易掌握；
*大量的科学实验工具有助于快速理解和掌握理论和概念；
*专业高级讲师：培训风格严谨、严肃、生动，吸引力强。